Algorithms to Live By

Зар агуулсан
10+
Таталтууд
Контентын үнэлгээ
Бүх насныханд
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг

Энэ аппын тухай

📘 Амьдрах алгоритмууд – (2025–2026 оны хэвлэл)

📚 Амьдрах алгоритмууд (2025–2026 оны хэвлэл) нь BS/CS, BS/IT, Програм хангамжийн инженерийн оюутнууд болон алгоритмыг эзэмшихийг зорьж буй суралцагчдад зориулагдсан бүтэцтэй, сургалтын хөтөлбөрт суурилсан эрдэм шинжилгээний эх сурвалж юм. Энэхүү програм нь суралцах, шалгалтанд бэлтгэх, ярилцлагад бэлэн болоход туслах дэлгэрэнгүй тэмдэглэл, MCQ болон шалгалтуудыг өгдөг. Сайн зохион байгуулалттай сургалтын төлөвлөгөөний тусламжтайгаар оюутнууд асуудал шийдвэрлэх хүчтэй ур чадварыг хөгжүүлж, алгоритмын ойлголтыг бодит нөхцөл байдалд ашиглах боломжтой.

Энэ хэвлэл нь оновчтой зогсоох, хуваарь гаргах, кэш хийх, тоглоомын онол, санамсаргүй байдал, Байесийн үндэслэл, хэт тохируулга, сүлжээ, тооцооллын эелдэг байдал гэх мэт үндсэн сэдвүүдийг хамардаг. Бүлэг бүр онолын мэдлэгийг практик ойлголттой хослуулахын тулд нарийн бүтэцтэй бөгөөд энэ нь оюутнууд болон мэргэшсэн мэргэжилтнүүдэд зайлшгүй шаардлагатай гарын авлага болдог.

---

📂 Бүлэг ба сэдвүүд

🔹 1-р бүлэг: Хамгийн оновчтой зогсолт
- Нарийн бичгийн даргын асуудал
- 37% дүрэм
- Зогсоох, үргэлжлүүлэх хоёрын хоорондын солилцоо
- Exploring vs. Exploiting

🔹 2-р бүлэг: Судалж ашиглах
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- Гиттин индекс
- Томпсон Самплинг
- Амьдралд эрэл хайгуул, ашиглалтыг тэнцвэржүүлэх шийдвэр

🔹 3-р бүлэг: Эрэмбэлэх
- Өдөр тутмын амьдрал дахь эрэмбэлэх алгоритмууд
- Хамгийн сүүлд ашигласан (LRU) стратеги
- Кэшийн менежмент
- Мэдээллийг үр дүнтэй зохион байгуулах

🔹 4-р бүлэг: Кэш хийх
- Хуудас солих алгоритмууд
- Түр зуурын нутаг дэвсгэр
- LRU vs. FIFO
- Санах ой болон хадгалах оновчтой болгох

🔹 5-р бүлэг: Цагийн хуваарь
- Бэйсийн дүрэм
- Нэг ажил хийх, олон үйлдэл хийх
- Эхлээд боловсруулах хамгийн богино хугацаа
- Урьдчилан сэргийлэх
- Thrashing and Overhead

🔹 6-р бүлэг: Бэйсийн дүрэм
- нөхцөлт магадлал
- Байесын дүгнэлт
- Суурь ханшийг үл тоомсорлох
- Тодорхой бус байдлын үед таамаглал дэвшүүлэх

🔹 7-р бүлэг: Хэт зохицох
- Ерөнхий ойлголт, цээжлэх
- Хязгаарлалт-Viance Tradeoff
- Муруйн тохируулга
- Загварын нарийн төвөгтэй байдал, энгийн байдал

🔹 8-р бүлэг: Тайвшрал
- Хязгаарлалтын тайвшрал
- Сэтгэл ханамжтай байх ба оновчтой болгох
- Тооцооллын бэрхшээл
- Шийдвэр гаргахад эвристик

🔹 Бүлэг 9: Сүлжээ
- Протоколын дизайн
- Түгжрэлийг хянах
- TCP/IP болон Пакет шилжих
- Харилцааны шударга байдал, үр ашигтай байдал

🔹 10-р бүлэг: Санамсаргүй байдал
- Санамсаргүй алгоритмууд
- Ачааллыг тэнцвэржүүлэх
- Монте Карлогийн аргууд
- Стратеги дэх боломжийн үүрэг

🔹 11-р бүлэг: Тоглоомын онол
- Нэшийн тэнцвэр
-Хоригдолын бэрхшээл
- Механизмын дизайн
- Хамтын ажиллагаа ба өрсөлдөөн

🔹 12-р бүлэг: Тооцооллын эелдэг байдал
- Танин мэдэхүйн ачааллыг бууруулах
- Бусдад туслахын тулд урьдчилан таамаглах боломжтой байх
- Бусдын хувьд шийдвэр гаргах ажлыг хялбарчлах
- Мэдээллийн ил тод байдал

---

🌟 Яагаад энэ програмыг сонгосон бэ?
- Алгоритмын хичээлийн хөтөлбөрийг бүтнээр нь бүтэцтэй академик хэлбэрээр багтаасан болно.
- Үр дүнтэй дадлага хийхэд зориулсан MCQ болон шалгалтуудыг багтаасан.
- Хурдан засварлах, гүн гүнзгий ойлголтыг тодорхой болгох.
- Төсөл, курсын ажил, техникийн ярилцлагад бэлтгэхэд тусалдаг.
- Алгоритм сэтгэх, шийдвэр гаргахад бат бөх суурийг бий болгодог.

---

✍ Энэхүү програм нь санаа авсан болно
Брайан Кристиан, Том Гриффитс, Ражеев Мотвани, Прабхакар Рагаван, Фатима М.Албар, Антони Ж.Жеттер

📥 Яг одоо татаж аваарай!
Амьдрах алгоритмуудаа (2025–2026 оны хувилбар) өнөөдөр авч, алгоритмыг өөртөө итгэлтэйгээр эзэмшиж эхлээрэй!
Шинэчилсэн огноо
2025 оны 9-р сарын 25

Өгөгдлийн аюулгүй байдал

Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Гуравдагч талтай ямар ч өгөгдөл хуваалцаагүй
Хөгжүүлэгчид хуваалцахыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Ямар ч өгөгдөл цуглуулаагүй
Хөгжүүлэгчид цуглуулгыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Өгөгдлийг дамжуулах явцад шифрлэдэг
Өгөгдлийг устгах боломжгүй

Шинэ юм юу байна

🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀