Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Зар агуулсан

Энэ аппын тухай

📘Хиймэл оюун ухаан (2025–2026 оны хувилбар)

Хиймэл оюун ухааны гарын авлага (2025–2026 оны хэвлэл) нь BSCS, BSIT, Програм хангамжийн инженерчлэл, Мэдээллийн шинжлэх ухааны чиглэлээр суралцаж буй оюутнуудад зориулагдсан сургалтын хөтөлбөрт суурилсан иж бүрэн програм юм. Энэ нь хиймэл оюун ухааны онол, сонгодог систем, хайлтын техник, шинжээчийн систем, орчин үеийн ухаалаг загваруудыг ойлгох бүрэн эрдэм шинжилгээний суурийг санал болгодог.

Энэхүү хэвлэлт нь суралцагчдад ойлголтоо бэхжүүлэх, шалгалт, төсөл, хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд бэлтгэхэд нь туслах зорилгоор онолын ойлгомжтой байдал, практик сургалт, түүний дотор MCQ, шалгалтуудыг хослуулсан болно.

Оюутнууд дүрэмд суурилсан систем, хайлтын алгоритмаас эхлээд мэдрэлийн сүлжээ, бүдэг логик, эрлийз хиймэл оюун ухааны загвар зэрэг хиймэл оюун ухааны хувьслыг судалж, бэлгэдлийн болон дэд бэлгэдлийн аргуудын талаар ойлголттой болно.

📂 Бүлэг ба сэдвүүд

🔹 1-р бүлэг: Хиймэл оюун ухааны танилцуулга

-AI-ийн тодорхойлолт, хамрах хүрээ
- AI-ийн түүх, хувьсал
- хиймэл оюун ухааны хэрэглээ (роботехник, эрүүл мэнд, бизнес гэх мэт)
-Common Lisp-ийн танилцуулга

🔹 2-р бүлэг: AI сонгодог системүүд ба асуудал шийдвэрлэх

- Ерөнхий асуудал шийдэгч (GPS)
-Дүрэм ба дүрэмд суурилсан систем
-Энгийн хайлтын стратеги
-Арга-Төгсгөлийн шинжилгээ
-ELIZA болон байгалийн хэлний хөтөлбөрүүд
-Загвар тааруулах ба дүрэмд суурилсан орчуулагчид (OPS-5)

🔹 3-р бүлэг: Мэдлэгийн төлөөлөл

-Мэдлэгийн төлөөлөлд хандах хандлага
-Байгалийн хэлний боловсруулалтын үндэс
-Дүрэм, Продакшн, Предикатын логик
- Утга зүйн сүлжээ
- Хүрээ, объект, скрипт

🔹 4-р бүлэг: AI дахь хайлтын арга

-Сохор хайлт: Гүн-Эхлээд, өргөн-Эхний хайлт
-Эвристик хайлт: Шилдэг-Эхлээд ууланд авиралт, A* хайлт
-Тоглоом тоглох: Мин-Макс алгоритм, Альфа-Бета тайрах

🔹 5-р бүлэг: Симбол математик ба шинжээчийн систем

-Алгебрийн бодлого бодох
-Англи хэлний тэгшитгэлийг алгебр руу орчуулах
-Хялбарчлах, дахин бичих дүрэм
-Мета дүрмүүд ба тэдгээрийн хэрэглээ
-Симболик алгебрийн системүүд (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6-р бүлэг: Логик програмчлал

-Шийдвэрлэх зарчим
-Предикатын логик дахь нэгдмэл байдал
-Эвэр заалт логик
-Прологын танилцуулга
-Пролог програмчлал (баримт, дүрэм, асуулга)

🔹 7-р бүлэг: Мэдлэгт суурилсан систем ба кейс судалгаа

-Эксперт системийн танилцуулга
- Кейс судалгаа (MYCIN, DENDRAL)
-Мэдлэгт суурилсан үндэслэл
-Анагаах ухаан, инженерчлэл, бизнесийн салбар дахь хэрэглээ

🔹 8-р бүлэг: AI дахь ахисан түвшний сэдвүүд

-Мэдрэлийн сүлжээ (Перцептрон, Буцах тархалт)
-Генетикийн алгоритмууд
-Fuzzy Sets and Fuzzy Logic
-Эрлийз AI системүүд
- AI дахь ирээдүйн чиг хандлага

🌟 Яагаад энэ ном/аппыг сонгох болсон бэ?

✅ Сургалтын болон практик ойлголт бүхий сургалтын хөтөлбөрийг бүрэн хамрах
✅ Үзэл баримтлалыг хүчтэй сурахад зориулсан MCQ болон шалгалтуудыг багтаасан
✅ Билэгдлийн болон орчин үеийн хиймэл оюун ухааны аргуудыг хамарна
✅ Ухаалаг системийг судалж буй оюутнууд болон мэргэжилтнүүдэд тохиромжтой
✅ AI төсөл, судалгаа, дээд түвшний судалгаанд зориулсан төгс эх сурвалж

✍ Энэхүү програмыг зохиогчид санаачилсан:

Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Элейн Рич, Нилс Ж.Нилсон, Патрик Хенри Уинстон

📥 Яг одоо татаж аваарай!

Хиймэл оюун ухааны гарын авлага (2025–2026 оны хэвлэл) -ээр хиймэл оюун ухааныг суурингаас дэвшилтэт техник хүртэл эзэмшээрэй — таны ухаалаг систем болон тооцооллын үндэслэлийн талаархи бүрэн гарын авлага.

Шинэ юм юу байна

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀