Computer Applications in Bio

StudyZoom

Зар агуулсанАпп доторх худалдан авалт

Энэ аппын тухай

📚 Био дахь компьютерийн хэрэглээ (2025-2026)

🧠 Тооцоололоор дамжуулан биологийн ирээдүйг эзэмшээрэй! Биологийн компьютерийн хэрэглээний программуудын хичээлийн хөтөлбөр, MCQ, шалгалт, шалгалтын асуултуудыг багтаасан нэг ухаалаг програмаар шалгалтаа өгөөрэй. BSc, BS болон IT биологийн чиглэлээр суралцагчдад зориулсан бүрэн дижитал хамтрагч.

---

📘 1-р бүлэг: Биологийн компьютерийн хэрэглээний талаархи танилцуулга
🔹 Биологид компьютерийн хэрэглээний хамрах хүрээ, ач холбогдол
🔹 Тооцооллын биологийн түүхэн хөгжил
🔹 Орчин үеийн биологийн шинжлэх ухаанд компьютерийн гүйцэтгэх үүрэг
🔹 Ёс зүй ба нийгэмд үзүүлэх нөлөө

📗 2-р бүлэг: Биологийн мэдээлэл ба мэдээллийн сангийн үндэс
🔹 Биологийн мэдээллийн төрлүүд – Геном, Протеомик, Метаболомик
🔹 Биологийн мэдээллийн сангийн бүтэц, зохион байгуулалт
🔹 Анхдагч ба уургийн мэдээллийн сан – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Өгөгдлийн сангаас хайх хэрэгсэл, арга техник

📙 3-р бүлэг: Биоинформатик ба дарааллын шинжилгээ
🔹 ДНХ, РНХ, Уургийн дарааллын формат
🔹 дэс дараалал зэрэгцүүлэх – хос болон олон
🔹 BLAST болон FASTA алгоритмууд
🔹 Филогенетик мод барих, дүн шинжилгээ хийх

📘 4-р бүлэг: Тооцооллын геномик ба протеомик
🔹 Геномын дараалал тогтоох аргууд ба угсралт
🔹 Функциональ тайлбар ба харьцуулсан геномик
🔹 Протеомын шинжилгээ ба уургийн бүтцийн таамаглал
🔹 Анагаах ухаан, хөдөө аж ахуй дахь хэрэглээ

📗 5-р бүлэг: Системийн биологи ба тооцооллын загварчлал
🔹 Системийн биологийн тухай ойлголт
🔹 Математик загварчлал ба симуляцийн хэрэгслүүд
🔹 Замын шинжилгээ ба дүрслэл
🔹 Эмийн нээлт ба хувийн анагаах ухаанд хэрэглэх програмууд

📙 6-р бүлэг: Бүтцийн биоинформатик ба молекулын дүрслэл
🔹 Уургийн бүтцийн түвшин, тодорхойлох арга
🔹 Молекул загварчлал ба залгах судалгаа
🔹 Дүрслэх хэрэгслүүд – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуал скрининг болон бүтцэд суурилсан эмийн загвар

📘 7-р бүлэг: Биологийн биостатистик ба өгөгдлийн шинжилгээ
🔹 Дүрслэх болон дүгнэлт гаргах статистик
🔹 Магадлал, Регресс, Корреляци
🔹 Биологи дахь R болон Python-ийн хэрэглээ
🔹 Өгөгдөлд тулгуурласан судалгааны жишээ

📗 8-р бүлэг: Биологи дахь машин сургалт ба хиймэл оюун ухаан
🔹 Амьдралын шинжлэх ухаан дахь AI болон ML-ийн тойм
🔹 Геном, протеомикийн чиглэлээр гүнзгий суралцах
🔹 Мансууруулах бодис илрүүлэх болон эмнэлгийн дүрслэлд хиймэл оюун ухаан
🔹 Бэрхшээл ба ирээдүйн хэтийн төлөв

📙 9-р бүлэг: Биологийн тооцооллын хэрэгсэл ба программ хангамж
🔹 NCBI хэрэгслүүд ба онлайн нөөцүүд
🔹 Геномын хөтөч ба дүрслэх платформууд
🔹 Дараалал засварлах, нээлттэй эхийн програм хангамж
🔹 Биологийн судалгааны үүлэн тооцоолол

📘 10-р бүлэг: Хэрэглээний биологи дахь компьютерийн шинжлэх ухааны хэрэглээ
🔹 Байгаль орчин, анагаах ухааны биологийн компьютерууд
🔹 Тооцооллын тархвар судлал ба өвчний загварчлал
🔹 Хөдөө аж ахуйн биоинформатик, шүүх биологи
🔹 Ирээдүйн чиг хандлага ба шинээр гарч ирж буй технологиуд

---

Яагаад энэ програмыг сонгосон бэ?
🔹 Хичээлийн хөтөлбөрийг бүрэн хамрах болно
🔹 Бүлэгт хамаарах асуулт хариултууд болон MCQs
🔹 Шалгалтад чиглэсэн асуултууд
🔹 Ойлгоход хялбар бүтэцтэй
🔹 BSc, BS, IT ангийн оюутнуудад тохиромжтой

✍ Энэхүү програмыг зохиогчид санаачилсан:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Одоо татаж аваад биологийн програмын хүчийг судлах!

Шинэ юм юу байна

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio