TreeLogy
2.0star
127 шүүмж
10 мянга+
Таталтууд
Бүх насныханд
info
Энэ аппын тухай
"Treelogy" гар програм Туркийн модны төрөл зүйл нь тухайн навч нэг зургийг ашиглан дунд мод навч суурилсан тодорхойлох хийж чаддаг юм.
хэрэглээний мод тодорхойлох цөөн л сонирхож байдаг бөгөөд тэд ихэвчлэн Хойд Америк болон Европын мод зүйл илрүүлэх зорилготой юм. ямар ч програм Турк унаган модны төрөл зүйлийг тодорхойлох нь маш сайн үзүүлэлттэй, нутагшуулах дэмжиж байна байна. Энэхүү төсөл нь энэ орон зайг нөхөх зорилготой юм.
бид энэ програмыг барьж байгаа ч, бид ангилал үүрэг нь хяналттай суралцах дээр ажилласан. Бид аль аль нь гүн сургалтын (Ялангуяа convolutional Deep Мэдрэлийн Networks) болон дэмжлэг Вектор машин дээр анхаарлаа хандуулсан байна. Мод хуудас тодорхойлох үйл явц нь зураг онцлог Caffe нь convolutional мэдрэлийн сүлжээний хүрээнд, манай дүрс боловсруулалт модуль цуглуулсан ашигладаг.
хэд хэдэн туршилт дараа бид 57 мод зүйлийн 93,59% -ийн оновчтой ангилал үнэн зөв байна. Туршилт 16096 3020 сургалт, туршилт навч зураг татах. Бидний үр дүнгээс харахад бид дараах дүгнэлтийг ирдэг. Ийм хэлбэр, бүтэцтэй тодорхойлогчууд бид convolutional мэдрэлийн сүлжээ зэрэг боломжтой зэрэг боломжууд бий биш, манай төслийн хэрэглэж байна гэж боломжуудыг олборлох нь тодорхой зураг боловсруулах журам.
=> METU оюутны "бүлэг нь хувь inekereg Үүсгэсэн"
хэрэглээний мод тодорхойлох цөөн л сонирхож байдаг бөгөөд тэд ихэвчлэн Хойд Америк болон Европын мод зүйл илрүүлэх зорилготой юм. ямар ч програм Турк унаган модны төрөл зүйлийг тодорхойлох нь маш сайн үзүүлэлттэй, нутагшуулах дэмжиж байна байна. Энэхүү төсөл нь энэ орон зайг нөхөх зорилготой юм.
бид энэ програмыг барьж байгаа ч, бид ангилал үүрэг нь хяналттай суралцах дээр ажилласан. Бид аль аль нь гүн сургалтын (Ялангуяа convolutional Deep Мэдрэлийн Networks) болон дэмжлэг Вектор машин дээр анхаарлаа хандуулсан байна. Мод хуудас тодорхойлох үйл явц нь зураг онцлог Caffe нь convolutional мэдрэлийн сүлжээний хүрээнд, манай дүрс боловсруулалт модуль цуглуулсан ашигладаг.
хэд хэдэн туршилт дараа бид 57 мод зүйлийн 93,59% -ийн оновчтой ангилал үнэн зөв байна. Туршилт 16096 3020 сургалт, туршилт навч зураг татах. Бидний үр дүнгээс харахад бид дараах дүгнэлтийг ирдэг. Ийм хэлбэр, бүтэцтэй тодорхойлогчууд бид convolutional мэдрэлийн сүлжээ зэрэг боломжтой зэрэг боломжууд бий биш, манай төслийн хэрэглэж байна гэж боломжуудыг олборлох нь тодорхой зураг боловсруулах журам.
=> METU оюутны "бүлэг нь хувь inekereg Үүсгэсэн"
Шинэчилсэн огноо
Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Гуравдагч талтай ямар ч өгөгдөл хуваалцаагүй
Хөгжүүлэгчид хуваалцахыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Ямар ч өгөгдөл цуглуулаагүй
Хөгжүүлэгчид цуглуулгыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Үнэлгээ, сэтгэгдэл
2.0
121 шүүмж
Шинэ юм юу байна
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
