Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Зар агуулсан

Энэ аппын тухай

Хиймэл оюун ухаан (AI) гэж юу вэ? дээр дарна уу

Хиймэл оюун ухаан (AI) нь хүний ​​сэтгэхүйг хүн шиг сэтгэхээр програмчлагдсан, үйл хөдлөлөө дуурайдаг машинд хүний ​​оюун ухааныг дуурайхыг хэлдэг. Энэ нэр томъёог сурах, асуудлыг шийдвэрлэх гэх мэт хүний ​​оюун санаатай холбоотой шинж чанаруудыг харуулсан аливаа машинд мөн ашиглаж болно.

Хиймэл оюун ухаан (AI) нь хүн шиг ажилладаг, хариу үйлдэл хийдэг ухаалаг машин бүтээхийг онцолсон компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм. Энэ үйл явц нь суралцах, үндэслэл, өөрийгөө засах зэрэг орно. AI нь хүний ​​тархи хэрхэн бодож, асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэхийг оролдож байхдаа хүмүүс хэрхэн суралцаж, шийдэж, ажиллаж байгааг судлах замаар хэрэгждэг.

Зураг, текст, цагийн цуврал өгөгдөл дээр суурилсан ухаалаг програмуудыг хэрхэн бүтээх талаар олж мэдээрэй. Энэ нь хайлтын систем, зураг таних, робот техник, санхүү гэх мэт олон салбарт өргөн хэрэглэгддэг. Та хиймэл оюун ухааны програмыг бий болгоход ашиглаж болох янз бүрийн алгоритмуудын талаар мэдэх болно.

Таны хувьд юу вэ? дээр дарна уу

- Хиймэл оюун ухаан ба ухаалаг агентуудын танилцуулга, Хиймэл оюун ухааны түүх
- Ухаалаг агентуудыг бий болгох (хайлт, тоглоом, логик, сэтгэл ханамжийн бэрхшээл)
- Машин сурах алгоритмууд
- AI програмууд (Байгалийн хэл боловсруулах, робот техник / алсын хараа, хэлний ойлголт)

Апп-ын агуулга

1) AI-ийн танилцуулга

- Туршилтын тест
- Хиймэл оюун ухааны түүх
- Хиймэл оюун ухааны ердийн асуудал
- Хиймэл оюун ухааны эргэлт

2) Асуудлыг шийдвэрлэх арга AI

- Улсын орон зай
- График хайх
- A * хайлт
- Ерөнхий хайлт
- Генетик алгоритм
- Талх-Эхний хайлт
- Гүнзгийрүүлсэн хайлт
- Heuristic хайлт
- Тоглоомууд
- Backtracking
- Minimax алгоритм
- Мэдээлэлгүй хайлт
- N-Queen дээж
- Оновчтой шийдвэр
- Зөвшөөрөгдсөнийг нотлох баримт
- Мод хайх
- Альфа Бета тайрах
- Урьдчилан харах
- Итератив-гүнзгийрүүлэх
- Шунал хайх
- Хайлтын график
- Мэдээлэл бүхий хайлт
- Хоёр чиглэлтэй хайлт
- Уялдаа холбоотой
- Сөрөг хайх
- Замын тууштай байдал
- Мэдээллийн арга
- Бусад санах ой хязгаарлагдмал
- Гүний шинж чанар

3) Мэдлэг ба үндэслэл

- Санал өгөх логик
- Дүрэм журам
- Марковын далд загвар
- Байесийн сүлжээнүүд
- Урагш гинжлэх
- Эхний захиалгын логик
- БОЛОН ЭСВЭЛ мод
- Семантик
- Мэдлэгийн түвшин
- Дүрэмд суурилсан систем
- Цэвэр Pro-log
- Нэгдэх
- Хербранд Ертөнц
- Эрүүл байдал
- Монотоник бус

4) Логикийн дагуу ажиллах, суралцах

- Дахин боловсруулж сурах
- Байесийн семантик
- Хяналт бүхий сургалт
- Сурах асуудал
- Семантик сүлжээ
- Мэдрэлийн сүлжээ
- Байгаль гаралтай Байес загвар
- Хиймэл мэдрэл
- Магадгүй магадлалтай
- Хүрээ
- Шийдлийн мод тайрах
- Перцептрон
- Статистикийн мэдлэг
- Нэр дэвшигчийг устгах
- Буцах-тархалт
- Хяналтгүй
- Суралцах таксоном
- Семантикийг өргөжүүлэх
- Олон давхаргатай
- Хуваах функцүүд
- Дэд төлөвлөгөөний хоорондын бус харьцуулалт
- Хайлт болгон төлөвлөх
- EM алгоритмын ерөнхий хэлбэр

5) Харилцаа холбоо, ойлголт, үйлдэл хийх

- Регрессийн алгоритм
- Байгалийн хэл
- Кластерчлах алгоритм
- Статистикийн алгоритм
- Хээ таних
- Хэрэглээ ба хэрэглээ
- Хоёрдмол байдал
- Хэлний алхамууд


Эдгээр таван нэгж нь 142 сэдвийг багтаасан бөгөөд бүгдийг нь уншвал та R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS гэх мэт хэлийг ашиглан систем зохиоход хангалттай байх болно.

Шинэ юм юу байна

-Download Skedbook to continue your reading