SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Энэ аппын тухай

SkinScreen аппликейшн нь хүний ​​эрүүл мэндийн тусламж, үйлчилгээний үнэ цэнэд суурилсан арьсны гэмтэл / арьсны хорт хавдрыг илрүүлэх, ангилах чадварыг өргөжүүлдэг. SkinScreen нь арьсны хорт хавдар, хоргүй чанарыг маш нарийвчлалтай, нарийвчлалтай шийдлээр бодит цаг хугацаанд илрүүлэх боломжийг санал болгодог. Энэхүү шийдэл нь хиймэл оюун ухаан (AI) -т хамрагдах гүнзгийрүүлсэн сургалтын хүчийг ашиглаж, урьдчилан таамаглаж байснаас хурдан бөгөөд үнэн зөв таамаглал гаргах боломжийг олгодог. Тодорхойлогдохгүй загвар гэж нэрлэгддэг худалдааны тэмдгийн дагуу энэ нь анхандаа гиперпараметрүүдээр бүрдсэн хиймэл оюун ухааны загвар боловч загвар нь хүний ​​ирээдүйн оролцоогүйгээр өгөгдлийн сангийн эсрэг хамгийн сайн тохирох чадварыг олж авахад үргэлж сургадаг. Одоогийн байдлаар илрүүлэлтийг дерматологич эсвэл техникч гар аргаар ABCDE (тэгш бус байдал, хилийн жигд бус байдал, өнгө, диаметр, хувьсал) гэж нэрлэдэг.

SkinScreen нь зах зээл дээрх бусад шийдлүүдээс хэд хэдэн ялгааг санал болгодог.

1. Хэрэглэгчийн нууцлалыг баталгаажуулах - Хамгийн сүүлийн үеийн MobileNetV2 архитектурыг ашигласнаар хиймэл оюун ухааны загвар нь хэрэглэгчийн төхөөрөмж дээр ажиллах боломжтой бөгөөд бусад шийдлүүдээс ялгаатай нь SkinScreen сервер рүү буцааж байршуулах шаардлагагүй болно.

2. Арьсны гэмтэл байгаа эсэхийг илрүүлэх - Хиймэл оюун ухааныг тодорхойлох олон шийдэл нь зураг дээр арьсны гэмтэл анх үүссэн эсэхийг илрүүлдэггүй. Тэд арьсны гэмтлийн дүр төрхийг хангахын тулд хүний ​​гарын авлагын оролцоонд тулгуурладаг. Жишээлбэл, хэрэв хэрэглэгч анаашны дүрсийг гаргаж өгвөл тэдгээрийн шийдэл нь зургийг үл харгалзан ангилах болно. SkinScreen-ийн нарийн төвөгтэй хиймэл оюун ухаан нь ангилал хийхээс өмнө арьсны гэмтэл байгааг илрүүлэх боломжтой юм.

3. Арьсны гэмтлийн илүү олон ангиллыг илрүүлэх - Арьсны нийтлэг хоргүй ба хортой 9 ангийг (актиник кератоз, ангиома, базаль эсийн хорт хавдар, дерматофиброма, меланоцит невус, меланома, себорей кератоз, хавтгай эсийн хорт хавдар, судасны гэмтэл) илрүүлэх замаар бид SkinScreen-тэй холбогддог хүн бүрт илүү сайн санал хүсэлт өгөх. Бид дэмжиж буй арьсны гэмтлийн ангиудыг үргэлжлүүлэн өргөжүүлж байна.

4. Өндөр нарийвчлал, нарийвчлалын түвшинг бий болгох - Бид өндөр нарийвчлалтай, нарийвчлалтай хувь хэмжээг биелүүлэхийн тулд хоёр талт аргыг ашиглаж байна. Бид зурган дээр арьсны гэмтэл байгаа эсэхийг тодорхойлохын тулд эхлээд нэг ангиллын ангилагчийг ашигладаг. Хэрэв тийм бол бид арьсны гэмтлийн магадлал өндөр 3 анги болон тэдгээрийн холбогдох магадлалыг буцааж өгөх боломжтой. Үүний нэг хэсэг нь бидний хиймэл оюун ухааны загварыг сургахад ашигладаг 180,000 дүрсээр дамжуулан хэрэгжүүлдэг.

5. Бодит цаг хугацаанд хариу өгөх - SkinScreen нь хэрэглэгчдэд үр дүнг дунджаар хоёр секундын дотор буцааж өгөх боломжтой. MobileNetV2 архитектурыг бага хоцрогдол, өндөр нарийвчлалтай, цөөн тооны хувийн сайжруулалтыг ашигласнаар үр дүнг хэрэглэгчдэд цаг тухайд нь мэдэгдэх боломжтой болно.

6. Хэрэглэгчдэд ээлтэй багаж хэрэгслээр хангах - SkinScreen-ийн өөр өөр платформууд нь хэрэглэгчид багажтай харьцахад нь туслах боломжтой. Хэрэглэгчийн гарал үүсэл, ур чадвараас үл хамааран арьсны гэмтлийг илрүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай туслах хэрэгслүүдээр дамжуулан үүнийг хэрэгжүүлэхийг хичээдэг.

Шинэ юм юу байна

- Updated to align with latest SDK (v36)