Learn Data Science with Python
Зар агуулсан
4.2star
66 шүүмж
1 мянга+
Таталтууд
Бүх насныханд
info
Энэ аппын тухай
мэдээллийн шинжлэх ухаан гэж юу вэ?
-> Мэдээллийн шинжлэх ухаан гэдэг нь өгөгдлийг зохион байгуулах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх замаар асар том, олон төрлийн өгөгдлөөс мэдлэг, ойлголтыг олж авах үйл явц юм.
өгөгдлийн шинжлэх ухааныг сурах өөр олон хэл байдаг боловч та python-той өгөгдөл шинжлэх ухааныг сурах болно, учир нь python яг одоо маш их алдартай хэл юм. хүн бүр үүнд хөтөлбөр хийх дуртай.
эхлээд та наад зах нь питон програмчлалын үндсийг мэдэх хэрэгтэй. Хэрэв та python-д маш шинэхэн байгаа бол та миний python сургалтын програмаар дамжуулж болно гэж санаа зовох хэрэггүй.
Сүүлийн 4-5 жилийн хугацаанд технологийн хэрэглээ асар ихээр нэмэгдэж байна. технологийг аль болох их ашиглах тусам өгөгдөл бий болж байна. маш их мэдээлэл байгаа тул бид үүнийг ирээдүйн сайжруулалтад ашиглах ёстой. гэхдээ энэ өгөгдлийг ашиглахад тийм ч хялбар биш бөгөөд үүний тулд бид өгөгдлийг зориулалтын дагуу дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай бөгөөд шинжилгээний мэдээллийн шинжлэх ухаан нь зураг дээр гарч ирдэг.
Та яагаад энэ апп-г ашиглах ёстой вэ?
-> Би шинэ технологийг сурахад хялбар, үр дүнтэй зааварчилгааг өгөхийг үргэлж хичээдэг. Энэ нь та эхнээс нь сурч эхэлсэн байсан ч хамаагүй яг одоо аль нь байгаа нь хамаагүй. миний хичээл зарим түвшинд тодорхой хэмжээгээр тусална. тэр ч байтугай энэ апп нь бүх хэрэглэгчийн ая тухтай байдалд нийцүүлэн боловсруулагдсан болно.
Мэдээллийн шинжлэх ухааны сурах зааврыг энд юу сурч мэдсэн бэ?
-> би өгөгдлийн шинжлэх ухааны бүх хичээлийг 4 өөр хэсэгт хувааж авсан.
1) Питонтой өгөгдлийн шинжлэх ухааны үндэслэл
2) өгөгдлийг python ашиглан боловсруулж сурах
3) өгөгдлийн шинжилгээг python ашиглан сурах
4) өгөгдлийн дүрслэлийг python ашиглан сурах
Хэрэв та миний ажилд дуртай бол энэ апп-ыг найзуудтайгаа хуваалцаж, үнэлгээ өгөх, хянахаа бүү мартаарай. таны нэг сэтгэгдэл биднийг мянган удаа өдөөдөг.
// Хэрэв та Instagram дээр намайг дагахыг хүсвэл vrpmecrazytech бичнэ үү
миний лавлагаа:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
-> Мэдээллийн шинжлэх ухаан гэдэг нь өгөгдлийг зохион байгуулах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх замаар асар том, олон төрлийн өгөгдлөөс мэдлэг, ойлголтыг олж авах үйл явц юм.
өгөгдлийн шинжлэх ухааныг сурах өөр олон хэл байдаг боловч та python-той өгөгдөл шинжлэх ухааныг сурах болно, учир нь python яг одоо маш их алдартай хэл юм. хүн бүр үүнд хөтөлбөр хийх дуртай.
эхлээд та наад зах нь питон програмчлалын үндсийг мэдэх хэрэгтэй. Хэрэв та python-д маш шинэхэн байгаа бол та миний python сургалтын програмаар дамжуулж болно гэж санаа зовох хэрэггүй.
Сүүлийн 4-5 жилийн хугацаанд технологийн хэрэглээ асар ихээр нэмэгдэж байна. технологийг аль болох их ашиглах тусам өгөгдөл бий болж байна. маш их мэдээлэл байгаа тул бид үүнийг ирээдүйн сайжруулалтад ашиглах ёстой. гэхдээ энэ өгөгдлийг ашиглахад тийм ч хялбар биш бөгөөд үүний тулд бид өгөгдлийг зориулалтын дагуу дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай бөгөөд шинжилгээний мэдээллийн шинжлэх ухаан нь зураг дээр гарч ирдэг.
Та яагаад энэ апп-г ашиглах ёстой вэ?
-> Би шинэ технологийг сурахад хялбар, үр дүнтэй зааварчилгааг өгөхийг үргэлж хичээдэг. Энэ нь та эхнээс нь сурч эхэлсэн байсан ч хамаагүй яг одоо аль нь байгаа нь хамаагүй. миний хичээл зарим түвшинд тодорхой хэмжээгээр тусална. тэр ч байтугай энэ апп нь бүх хэрэглэгчийн ая тухтай байдалд нийцүүлэн боловсруулагдсан болно.
Мэдээллийн шинжлэх ухааны сурах зааврыг энд юу сурч мэдсэн бэ?
-> би өгөгдлийн шинжлэх ухааны бүх хичээлийг 4 өөр хэсэгт хувааж авсан.
1) Питонтой өгөгдлийн шинжлэх ухааны үндэслэл
2) өгөгдлийг python ашиглан боловсруулж сурах
3) өгөгдлийн шинжилгээг python ашиглан сурах
4) өгөгдлийн дүрслэлийг python ашиглан сурах
Хэрэв та миний ажилд дуртай бол энэ апп-ыг найзуудтайгаа хуваалцаж, үнэлгээ өгөх, хянахаа бүү мартаарай. таны нэг сэтгэгдэл биднийг мянган удаа өдөөдөг.
// Хэрэв та Instagram дээр намайг дагахыг хүсвэл vrpmecrazytech бичнэ үү
миний лавлагаа:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Шинэчилсэн огноо
Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Үнэлгээ, сэтгэгдэл
4.2
64 шүүмж
