Neurex

Ivo Vondrak Apps

Энэ аппын тухай

Neurex бол олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан шинжээчдийн систем юм. Мэдрэлийн сүлжээ ба холболтын эрин үе нь шийдвэр гаргахад туслах найдвартай мэдлэг олж авах шинэ хэтийн төлөвийг санал болгож байна. Дүрэмд суурилсан ба/эсвэл фрейм дээр суурилсан уламжлалт эксперт системүүд нь найдвартай мэдлэгийн баазыг бий болгоход бэрхшээлтэй тулгардаг. Мэдрэлийн сүлжээ нь эдгээр бэрхшээлийг даван туулж чадна. Мэдлэгийн баазыг мэргэжилтэнгүйгээр, зөвхөн шийдвэрлэсэн хэсгийг тодорхойлсон мэдээллийн цуглуулгыг ашиглан эсвэл сургалтын явцад мэдлэгийг нь баталгаажуулж болох мэргэжилтнүүдтэй хамт бий болгох боломжтой. Эксперт системийг ашиглах үйл явцыг дараах байдлаар тодорхойлж болно.

1. Мэдрэлийн сүлжээний топологийн тодорхойлолт: Энэ алхам нь оролт, гаралтын баримтуудын тоог тодорхойлохоос гадна далд давхаргын тоог тодорхойлоход оршино.
2. Оролтын болон гаралтын баримтуудын томъёолол (шинж чанарууд): Баримт бүр нь оролт эсвэл гаралтын давхарга дахь нейронтой холбогддог. Шинж чанар бүрийн утгын хүрээг мөн тодорхойлсон.
3. Сургалтын багцын тодорхойлолт: Загваруудыг үнэний утга (жишээ нь, 0-100%) эсвэл өмнөх алхмуудад тодорхойлсон мужаас авсан утгыг ашиглан оруулна.
4. Сүлжээний суралцах үе шат: Нейрон хоорондын холболтын (синапсын) жин, сигмоид функцүүдийн налуу, мэдрэлийн эсийн босго зэргийг Буцах тархалтын (АД) аргаар тооцдог. Сургалтын хурд, сургалтын мөчлөгийн тоо зэрэг энэ үйл явцын параметрүүдийг тодорхойлох сонголтууд байдаг. Эдгээр утгууд нь шинжээчдийн системийн санах ой буюу мэдлэгийн баазыг бүрдүүлдэг. Сурах үйл явцын үр дүнг квадратын дундаж алдааг ашиглан харуулах ба хамгийн муу хэв маягийн индекс ба түүний алдааны хувийг мөн харуулав.
5. Системтэй зөвлөлдөх/дүгнэлт хийх: Энэ үе шатанд оролтын баримтуудын утгыг тодорхойлж, үүний дараа гаралтын баримтуудын утгыг шууд гаргадаг.