Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Зар агуулсан

Энэ аппын тухай

Энэхүү програм нь сургалтын талаарх чухал сэдэв, тэмдэглэл, материалыг багтаасан Neuro fuzzy system буюу мэдрэлийн сүлжээний бүрэн үнэгүй гарын авлага юм.

Энэхүү мэдрэлийн сүлжээний програм нь шалгалт, ярилцлагын үеэр хурдан суралцах, засварлах, лавлагаа авахад зориулагдсан.

Энэхүү програм нь холбогдох сэдвүүдийн ихэнхийг хамарч, бүх үндсэн сэдвүүдийн дэлгэрэнгүй тайлбарыг багтаасан болно.

Мэдрэлийн сүлжээний бүдэг системийн програмд ​​хамрагдсан сэдвүүдийн зарим нь:

1) Хуваарилалт, даалгаврыг бүртгэх
2) Залхуу код-хөдөлгөөний алгоритм
3) Матрицын үржвэр: Гүнзгий жишээ
4) Rsa сэдэв 1
5) Мэдрэлийн сүлжээний танилцуулга
6) Мэдрэлийн сүлжээний түүх
7) Сүлжээний архитектурууд
8) Мэдрэлийн сүлжээний хиймэл оюун ухаан
9) Мэдлэгийн төлөөлөл
10) Хүний тархи
11) Нейроны загвар
12) Мэдрэлийн сүлжээ нь чиглэгдсэн график хэлбэрээр
13) Мэдрэлийн сүлжээн дэх цаг хугацааны тухай ойлголт
14) Мэдрэлийн сүлжээний бүрэлдэхүүн хэсгүүд
15) Сүлжээний топологи
16) хэвийсэн нейрон
17) Нейроныг төлөөлдөг
18) Идэвхжүүлэх дараалал
19) Сургалтын үйл явцын танилцуулга
20) Сургалтын парадигмууд
21) Сургалтын загвар ба заах орц
22) Сургалтын дээж ашиглах
23) Сурах муруй ба алдааны хэмжилт
24) Градиентыг оновчтой болгох журам
25) Үлгэр жишээ бодлого нь өөрөө кодлогдсон сургалтын стратегийг турших боломжийг олгодог
26) Хебби сурах дүрэм
27) Генетикийн алгоритмууд
28) Шинжээчдийн систем
29) Мэдлэгийн инженерчлэлд зориулсан бүдэг бадаг системүүд
30) Мэдлэгийн инженерчлэлийн мэдрэлийн сүлжээ
31) Дамжуулах сүлжээ
32) Перцептрон, буцах тархалт ба түүний хувилбарууд
33) Нэг давхаргын перцептрон
34) Шугаман салгах чадвар
35) Олон давхаргат мэдрэгч
36) Уян хатан тархалт
37) Олон давхаргат перцептроны анхны тохиргоо
38) 8-3-8 кодчиллын асуудал
39) Алдааг буцаах
40) RBF сүлжээний бүрэлдэхүүн хэсэг ба бүтэц
41) RBF сүлжээний мэдээллийн боловсруулалт
42) Тэгшитгэлийн систем ба градиент стратегийн хослолууд
43) RBF мэдрэлийн эсүүдийн төвүүд ба өргөнүүд
44) Өсөн нэмэгдэж буй RBF сүлжээнүүд нь нейроны нягтыг автоматаар тохируулдаг
45) RBF сүлжээ болон олон давхаргат хүлээн авагчдыг харьцуулах
46) Давтагдах перцептронтой төстэй сүлжээнүүд
47) Элман сүлжээ
48) Давтагдах сүлжээг сургах
49) Хопфилдийн сүлжээ
50) Жингийн матриц
51) Автомат холбоо ба уламжлалт хэрэглээ
52) Мэдрэлийн өгөгдөл хадгалах гетероассоциаци ба аналоги
53) Хопфилдийн тасралтгүй сүлжээнүүд
54) Тоо хэмжээ
55) Код дэвтэрийн векторууд
56) Дасан зохицох резонансын онол
57) Kohonen өөрөө зохион байгуулдаг топологийн газрын зураг
58) Хяналтгүй өөрийгөө зохион байгуулах онцлог газрын зураг
59) Хяналттай сургалтын векторын квантчлалын алгоритмыг сурах
60) Загварын холбоо
61) Хопфилдийн сүлжээ
62) Хопфилд сүлжээг ашиглах хязгаарлалт

Тэмдэгтийн хязгаарлалттай тул бүх сэдвийг жагсаагаагүй.

Сэдэв бүрийг илүү сайн сурч, хурдан ойлгохын тулд диаграмм, тэгшитгэл болон график дүрслэлийн бусад хэлбэрүүдээр дүүргэсэн.

Онцлогууд:
* Бүлгийн бүрэн сэдвүүд
* Баян UI зохион байгуулалт
* Тав тухтай унших горим
* Шалгалтын чухал сэдвүүд
* Маш энгийн хэрэглэгчийн интерфэйс
* Ихэнх сэдвүүдийг хамарна
* Нэг товшилтоор холбогдох бүх номыг аваарай
* Гар утасны оновчтой контент
* Гар утасны оновчтой зургууд

Энэ аппликейшн нь хурдан лавлахад хэрэгтэй болно. Энэ програмыг ашиглан бүх үзэл баримтлалын засварыг хэдэн цагийн дотор хийж болно.

Мэдрэлийн бүдэг бадаг системүүд буюу мэдрэлийн сүлжээ нь янз бүрийн их дээд сургуулиудын тархи, танин мэдэхүйн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухаан, компьютерийн шинжлэх ухаан, машин сургалт, цахилгаан, электроник, мэдлэгийн инженерийн боловсролын курс, технологийн зэрэг олгох хөтөлбөрүүдийн нэг хэсэг юм.

Бидэнд бага үнэлгээ өгөхийн оронд асуулт, асуудлаа бидэнд шуудангаар илгээж, үнэ цэнэтэй үнэлгээ, санал хүсэлтээ илгээнэ үү. Бид таны өмнөөс тэдгээрийг шийдвэрлэхдээ баяртай байх болно.