Learn ML With Python Offline

Зар агуулсан
10 мянга+
Таталтууд
Контентын үнэлгээ
Бүх насныханд
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг
Дэлгэцээс дарсан зураг

Энэ аппын тухай

Энэхүү ҮНЭГҮЙ аппликейшн нь таныг ML With Python зааварчилгааг зөв ойлгоход тусалж, Python ашиглан ML ашиглан хэрхэн кодлож эхлэх талаар танд заах болно. Энд бид бараг бүх анги, функц, номын сан, шинж чанар, лавлагааг авч үзэх болно. Дараалсан заавар нь танд анхан шатнаас ахисан түвшнийг мэдэх боломжийг олгоно.

Энэхүү "ML with Python Tutorial" нь оюутнуудад анхан шатнаас ахисан түвшний хүртэл алхам алхмаар кодчилол сурахад тустай.

***ОНЦЛОГ ***
* ҮНЭГҮЙ
* Програмчлалыг сурахад хялбар
* Python Basic-тэй ML
* Python Advance-тэй ML
* Python объект руу чиглэсэн ML
* Python офлайн заавар бүхий ML



***ХИЧЭЭЛ***
Python-ийн үндсэн заавар бүхий ML

Python экосистем
Машины сургалтын аргууд
ML төслүүдэд өгөгдөл ачаалж байна
Статистикийн тусламжтайгаар өгөгдлийг ойлгох
Дүрслэлээр өгөгдлийг ойлгох

Мэдээлэл бэлтгэж байна
Өгөгдлийн онцлог сонголт
Оршил
Логистик регресс
Вектор машиныг (SVM) дэмжих

Шийдвэрийн мод
Гэнэн Бэйс
Санамсаргүй ой
Тойм

Шугаман регресс
Тойм
K-Means алгоритм
Дундаж шилжих алгоритм
Шаталсан кластер

Хамгийн ойрын хөршүүдийг хайж олох
Гүйцэтгэлийн хэмжүүр
Автомат ажлын урсгалууд
ML загваруудын гүйцэтгэлийг сайжруулах





Анхааруулга:
Энэ аппликешны бүх агуулга нь манай худалдааны тэмдэг биш юм. Бид зөвхөн хайлтын систем болон вэбсайтаас контентыг авдаг. Таны эх контент манай программаас устгахыг хүсвэл надад мэдэгдэнэ үү.

Бид танд туслахад үргэлж бэлэн байна.
Шинэчилсэн огноо
2022 оны 10-р сарын 6

Өгөгдлийн аюулгүй байдал

Аюулгүй байдал нь хөгжүүлэгчид таны өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, хуваалцдаг болохыг ойлгохоос эхэлнэ. Өгөгдлийн нууцлал болон аюулгүй байдлын практик нь таны хэрэглээ, бүс нутаг болон наснаас хамаарч харилцан адилгүй байж болно. Хөгжүүлэгч энэ мэдээллийг өгсөн бөгөөд үүнийг цаг хугацааны явцад шинэчилж болно.
Гуравдагч талтай ямар ч өгөгдөл хуваалцаагүй
Хөгжүүлэгчид хуваалцахыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах
Ямар ч өгөгдөл цуглуулаагүй
Хөгжүүлэгчид цуглуулгыг хэрхэн зарладаг талаар нэмэлт мэдээлэл авах

Шинэ юм юу байна

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models