AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

यामध्‍ये जाहिराती आहेत

या अ‍ॅपविषयी

यादृच्छिक व्हेरिएबल्सचे नमुने संग्रहित करण्यासाठी (संपादित, हटविले, पुनर्नामित) करण्यासाठी, त्यांची मूलभूत सांख्यिकीय वैशिष्ट्ये याप्रमाणे मोजण्यासाठी अॅप्लिकेशन डिझाइन केले आहे: -सरासरी मूल्य; - प्रमाणित विचलन; - skewness आणि kurtosis; - सरासरी मूल्याच्या आत्मविश्वास मध्यांतरांची गणना करण्यासाठी; - भिन्नता आणि मानक विचलन; - नमुना पियर्सनचा निकष वापरून सामान्य किंवा एकसमान वितरीत यादृच्छिक व्हेरिएबलचा आहे का ते तपासा; - कोल्मोगोरोव्ह-स्मिर्नोव्हचा निकष वापरून नमुना सामान्य, एकसमान आणि घातांक वितरीत यादृच्छिक व्हेरिएबलचा आहे की नाही ते तपासा; - आणि शून्य स्क्युनेस आणि कर्टोसिस; - सरासरी आणि मानक विचलन आणि इतर संबंधित गृहितकांची कार्य चाचणी.
नमुने, प्रक्रियेचे परिणाम आणि हिस्टोग्राम डेटाबेस (Sqlit) मध्ये जतन केले जाऊ शकतात. या डेटासह टेबल्स प्रिंटिंगसाठी एक्सपोर्ट करता येतात, उदाहरणार्थ, Sqlit ब्राउझरद्वारे. प्रथमच ऍप्लिकेशन बूट करताना बूट ऍक्टिव्हिटीच्या मेनूमधून "Init DB"( Initate DB) फंक्शन करा, जेव्हा हे फंक्शन लोड केले जाते आणि काही नमुन्यांची यादी असते.