Learn Python Data Science
यामध्ये जाहिराती आहेत
५००+
डाउनलोड
प्रत्येकजण
info
या अॅपविषयी
पायथॉन डेटा सायन्स शिका: गणित आणि विश्लेषण
संपूर्ण गणित आणि विश्लेषण अभ्यासक्रमाद्वारे पायथॉनमध्ये डेटा सायन्समध्ये मास्टर करा. महत्त्वाकांक्षी डेटा सायंटिस्ट, मशीन लर्निंग अभियंते आणि विश्लेषकांसाठी डिझाइन केलेले, हे अॅप पायथॉन कोडिंगसह आवश्यक गणितीय पाया प्रदान करते.
तुम्ही काय शिकाल
• डेटा विश्लेषण आणि मशीन लर्निंगसाठी पायथॉन प्रोग्रामिंग
• रेषीय बीजगणित: वेक्टर, मॅट्रिक्स, आयजेनव्हॅल्यूज आणि विघटन
• कॅल्क्युलसची आवश्यकता: मर्यादा, डेरिव्हेटिव्ह्ज आणि डिफरेंशियल समीकरणे
• 3D भूमिती, समन्वय प्रणाली आणि स्थानिक विश्लेषण
• जटिल संख्या आणि प्रगत गणितीय प्रमेये
• प्रत्येक डेटा शास्त्रज्ञाला आवश्यक असलेल्या मुख्य गणितीय संकल्पना
पूर्ण शिक्षण अनुभव
• सर्व गणित पाया समाविष्ट करणारे 21 संरचित प्रकरणे
• पायथॉन कोडसह शेजारी शेजारी गणित संकल्पना स्पष्ट केल्या
• डेटा सायन्स सूत्रांसाठी जलद संदर्भ मार्गदर्शक
• 200+ विषय आणि सराव कोडिंग उदाहरणे
• तुमच्या ज्ञानाची चाचणी घेण्यासाठी 200+ परस्परसंवादी क्विझ
वापरकर्ता-अनुकूल वैशिष्ट्ये
• आरामदायी अभ्यासासाठी गडद आणि हलके थीम
• स्वच्छ, विचलित-मुक्त इंटरफेस
• स्पष्टीकरणांसह तपशीलवार कोड उदाहरणे
यांसाठी परिपूर्ण
• डेटा सायन्स बूटकॅम्प आणि पदवीसाठी तयारी करणारे विद्यार्थी
• AI/ML करिअरमध्ये संक्रमण करणारे व्यावसायिक
• डेटा विश्लेषण कौशल्ये शिकणारे सॉफ्टवेअर अभियंते
• डेटा शास्त्रज्ञांच्या भूमिकांमध्ये अपग्रेड करणारे व्यवसाय विश्लेषक
मुख्य विषय समाविष्ट
• वेक्टर मूलभूत गोष्टी आणि प्रोजेक्शन्स
• वेक्टर उत्पादने
• मॅट्रिक्स आणि मॅट्रिक्स विघटन
• रेषीय समीकरणांच्या प्रणाली
• 2D आणि 3D भूमिती (रेषा, समतल, निर्देशांक, छेदनबिंदू)
• मर्यादा, कार्ये आणि भिन्नता तंत्र
• उच्च-क्रम व्युत्पन्न आणि प्रमेये
• कार्ये आणि अतिरेकी वर्तन
• जटिल संख्या आणि बरेच काही
पायथॉन डेटा सायन्स कौशल्यांसह तुमचे करिअर बदला - गणितीय पायांपासून प्रगत विश्लेषणापर्यंत!
संपूर्ण गणित आणि विश्लेषण अभ्यासक्रमाद्वारे पायथॉनमध्ये डेटा सायन्समध्ये मास्टर करा. महत्त्वाकांक्षी डेटा सायंटिस्ट, मशीन लर्निंग अभियंते आणि विश्लेषकांसाठी डिझाइन केलेले, हे अॅप पायथॉन कोडिंगसह आवश्यक गणितीय पाया प्रदान करते.
तुम्ही काय शिकाल
• डेटा विश्लेषण आणि मशीन लर्निंगसाठी पायथॉन प्रोग्रामिंग
• रेषीय बीजगणित: वेक्टर, मॅट्रिक्स, आयजेनव्हॅल्यूज आणि विघटन
• कॅल्क्युलसची आवश्यकता: मर्यादा, डेरिव्हेटिव्ह्ज आणि डिफरेंशियल समीकरणे
• 3D भूमिती, समन्वय प्रणाली आणि स्थानिक विश्लेषण
• जटिल संख्या आणि प्रगत गणितीय प्रमेये
• प्रत्येक डेटा शास्त्रज्ञाला आवश्यक असलेल्या मुख्य गणितीय संकल्पना
पूर्ण शिक्षण अनुभव
• सर्व गणित पाया समाविष्ट करणारे 21 संरचित प्रकरणे
• पायथॉन कोडसह शेजारी शेजारी गणित संकल्पना स्पष्ट केल्या
• डेटा सायन्स सूत्रांसाठी जलद संदर्भ मार्गदर्शक
• 200+ विषय आणि सराव कोडिंग उदाहरणे
• तुमच्या ज्ञानाची चाचणी घेण्यासाठी 200+ परस्परसंवादी क्विझ
वापरकर्ता-अनुकूल वैशिष्ट्ये
• आरामदायी अभ्यासासाठी गडद आणि हलके थीम
• स्वच्छ, विचलित-मुक्त इंटरफेस
• स्पष्टीकरणांसह तपशीलवार कोड उदाहरणे
यांसाठी परिपूर्ण
• डेटा सायन्स बूटकॅम्प आणि पदवीसाठी तयारी करणारे विद्यार्थी
• AI/ML करिअरमध्ये संक्रमण करणारे व्यावसायिक
• डेटा विश्लेषण कौशल्ये शिकणारे सॉफ्टवेअर अभियंते
• डेटा शास्त्रज्ञांच्या भूमिकांमध्ये अपग्रेड करणारे व्यवसाय विश्लेषक
मुख्य विषय समाविष्ट
• वेक्टर मूलभूत गोष्टी आणि प्रोजेक्शन्स
• वेक्टर उत्पादने
• मॅट्रिक्स आणि मॅट्रिक्स विघटन
• रेषीय समीकरणांच्या प्रणाली
• 2D आणि 3D भूमिती (रेषा, समतल, निर्देशांक, छेदनबिंदू)
• मर्यादा, कार्ये आणि भिन्नता तंत्र
• उच्च-क्रम व्युत्पन्न आणि प्रमेये
• कार्ये आणि अतिरेकी वर्तन
• जटिल संख्या आणि बरेच काही
पायथॉन डेटा सायन्स कौशल्यांसह तुमचे करिअर बदला - गणितीय पायांपासून प्रगत विश्लेषणापर्यंत!
या रोजी अपडेट केले
डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
नवीन काय आहे
Updated content and libraries
ॲप सपोर्ट
डेव्हलपर याविषयी
ALG Software Lab SIA
info@algsoftlab.com
10 Juglas iela, Lici
Stopinu pagasts
Ropazu novads, LV-2118
Latvia
+371 29 411 963
