Analytics Vidhya - Learn AI

Analytics Vidhya

या अ‍ॅपविषयी

Analytics विद्या अॅप डेटा वैज्ञानिक, डेटा अभियंता आणि कोडसह डेटा सायन्स आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा अभ्यास करू इच्छिणाऱ्या विद्यार्थ्यांना उच्च दर्जाची शिक्षण संसाधने प्रदान करते. तुमच्या प्राधान्यांवर आधारित वैयक्तिकृत शिक्षण लेख आणि अभ्यासक्रम मिळवा

अॅपवर विनामूल्य अभ्यासक्रम
1. व्यवसाय विश्लेषणाचा परिचय
2. पायथनचा परिचय
3. एनएलपीचा परिचय
4. AI आणि ML चा परिचय
5. डेटा विश्लेषणासाठी पांडा
6. निर्णय वृक्षांसह प्रारंभ करणे
7. कंव्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्स
8. सपोर्ट वेक्टर मशीन्स
9. प्रतिगमन विश्लेषणाची मूलभूत तत्त्वे
10. डेटा सायन्स व्यावसायिकांसाठी रेखीय प्रोग्रामिंग
11. सखोल शिक्षणासाठी पायटोर्चचा परिचय
12. सुरवातीपासून नैवेबायस
13. एन्सेम्बल लर्निंग टेक्निक्स
14. पायथनमधील केएनएन आणि आर
15. मशीन लर्निंगमध्ये आयाम कमी करणे
16. स्किट-लर्नसह प्रारंभ करणे
17. डेटा विज्ञान आणि विश्लेषणासाठी गृहीतक चाचणी


अॅपवरील विनामूल्य प्रोजेक्ट कोर्ससह आपले हात घाण करा
1. Twitter भावना विश्लेषण
2. आर वापरून Bigmart Sales Prediction
3. कर्ज अंदाज सराव समस्या

अॅपवरील लोकप्रिय लेखांमधून शिका
1. सामान्यतः वापरले जाणारे मशीन लर्निंग अल्गोरिदम
2. Python वापरून डेटा सायन्स शिकण्यासाठी संपूर्ण ट्युटोरियल
3. प्रतिगमनाचे प्रकार
4. Naivebayes अल्गोरिदम
5. SVM समजून घेणे
6. झाडावर आधारित मॉडेलिंगचे पूर्ण ट्यूटोरियल
7. आर मधील टाइम सीरीज मॉडेलिंगचे पूर्ण ट्यूटोरियल
8. केएनएनचा परिचय
9. डेटा एक्सप्लोरेशनसाठी सर्वसमावेशक मार्गदर्शक


डेटा सायन्स सराव आणि उद्योगासह अद्यतनित करण्यासाठी अॅपवर आणि सूचनांमध्ये दररोज नवीन लेख देखील मिळवा

Analytics विद्या ही भारतातील सर्वात मोठी आणि जगातील दुसरी सर्वात मोठी डेटा विज्ञान समुदाय आहे.
डेटा सायन्स, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बिग डेटा, एनएलपी, कॉम्प्युटर व्हिजन आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) या संकल्पना मूलभूत गोष्टींपासून अगदी प्रगत स्तरापर्यंत सर्वात परस्परसंवादी पद्धतीने शिकण्यात मदत करणे हे आमचे उद्दिष्ट आहे.

आमच्या पोर्टलवर आमच्याकडे एक दशलक्षाहून अधिक नोंदणीकृत वापरकर्ते आणि 5 दशलक्षाहून अधिक मासिक भेटी आहेत. लोक विचारसरणीचे नेते आणि उद्योग तज्ञांकडून शिकण्यासाठी, आमच्या ग्लोबल डेटाहॅक प्लॅटफॉर्म (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) वर नियुक्ती, ब्रँडिंग आणि समस्या सोडवणे/क्राउड सोर्सिंग हॅकाथॉनमध्ये सहभागी होण्यासाठी Analytics विद्यामध्ये व्यस्त असतात. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, मशीन लर्निंग, डेटा इंजिनीअरिंग, डेटा मायनिंग आणि अॅडव्हान्स अॅनालिटिक्स म्हणून, आणि कल्पना सामायिक करण्यासाठी आणि संस्थांसाठी डेटा संबंधित व्यवसाय समस्या सोडवण्यासाठी चर्चेत देखील व्यस्त आहेत. आमच्याकडे अभ्यासक्रमांसाठी एक व्यासपीठ आहे (https://courses.analyticsvidhya.com/) जिथे तुम्ही उद्योगाच्या नेत्यांनी तयार केलेल्या एआय आणि एमएल ब्लॅकबेल्ट (सेल्फ पेस प्रोग्राम) आणि बूटकॅम्प (डेटा सायन्समध्ये जॉब गॅरंटीसह फ्रेशरेस प्रोग्राम) सारख्या प्रोग्राममध्ये नावनोंदणी करू शकता. डेटा सायन्स आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मध्ये जिथे तुम्ही कोर्सेसमध्ये नावनोंदणी करू शकता आणि तुमची कौशल्ये वाढवू शकता.

अधिक जाणून घेण्यासाठी आम्ही आमच्या वापरकर्त्यांची गोपनीयता अतिशय गांभीर्याने घेतो

गोपनीयता: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
अटी: https://www.analyticsvidhya.com/terms/