Numerical Methods: Solver

Name: Numerical Methods: Solver
Price: 0.6 USD
Availability: InStock
Author: AppInitDev

AppInitDev

प्रत्येकजण

५०+

डाउनलोड

८५% सूट•ऑफर १२/१०/२६, ७:५९ PM रोजी संपेल

प्रत्येकजण

अधिक जाणून घ्या

या अ‍ॅपविषयी

अचूक संख्यात्मक संगणकीय अल्गोरिदम वापरून गुंतागुंतीच्या गणितीय समस्या सोडवा.
अभियांत्रिकी विद्यार्थी, वैज्ञानिक संशोधक आणि डेटा व्यावसायिकांसाठी तयार केलेले.
टप्प्याटप्प्याच्या तर्काने आणि संपूर्ण पुनरावृत्ती सारण्यांद्वारे सत्यापित परिणाम मिळवा.

प्रमुख गणितीय साधने
🧮 मूळ-शोधक अल्गोरिदम: अभिसरण सारण्यांसह बायसेक्शन आणि न्यूटन-रॅफसन पद्धती वापरून अरेखीय समीकरणे सोडवा.
📈 डेटा इंटरपोलेशन: रेषीय, वर्ग, न्यूटन आणि लॅग्रेंज पद्धती वापरून भविष्यसूचक बहुपदे तयार करा.
📊 किमान वर्ग प्रतिगमन: अनुभवजन्य डेटासेटवर मजबूत वक्र जुळवणी आणि प्रतिगमन मॉडेलिंग करा.
⚡ टप्प्याटप्प्याची पारदर्शकता: संपूर्ण पुनरावृत्ती क्रम, मध्यवर्ती मॅट्रिक्स आणि त्रुटी तपासा. मार्जिन.
📐 इंटरॅक्टिव्ह फंक्शन ग्राफ्स: फंक्शन्स, डेटा पॉइंट्स आणि अल्गोरिदम कन्वर्जन्स पाथ्स रिअल टाइममध्ये व्हिज्युअलाइझ करा.

कसे वापरावे
1. तुमच्या कार्यासाठी योग्य न्यूमेरिकल अल्गोरिदम निवडा.
2. फंक्शन पॅरामीटर्स, मॅट्रिक्स कोएफिशियंट्स किंवा कोऑर्डिनेट्स इनपुट करा.
3. टार्गेट एरर टॉलरन्स थ्रेशोल्ड्स आणि कमाल इटरेशन काउंट्स सेट करा.
4. गणना केलेले उपाय, सर्वसमावेशक पुनरावृत्ती सारण्या आणि आलेख तपासा.

गोपनीयता आणि तांत्रिक कार्यक्षमता
🔒 स्थानिक अंमलबजावणी: सर्व संगणकीय अल्गोरिदम क्लाउड अवलंबनाशिवाय केवळ डिव्हाइसवर चालतात.
⚡ पूर्णपणे ऑफलाइन: वाय-फाय किंवा सेल्युलर नेटवर्क कनेक्टिव्हिटीशिवाय अखंडपणे कार्य करते.
🛡️ डेटा गोपनीयता: टेलिमेट्री, वापरकर्ता प्रोफाइल किंवा वैयक्तिक डेटाचे शून्य संकलन.

विश्वसनीय संख्यात्मक साधनांसह तुमच्या अभियांत्रिकी अभ्यासक्रमाला आणि विश्लेषणात्मक संशोधनाला सक्षम करा.

*Android 7.0 आणि त्यावरील आवृत्त्यांशी सुसंगत. 64-बिट मोबाइल प्रोसेसरसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले.

https://appinitdev.com/

मुळाक्षरे सोडवणे, बहुपदी अंतर्वेशन आणि वक्र जुळवणी टप्प्याटप्प्याने गणिताच्या मदतीने शिका.

या रोजी अपडेट केले

१२ ऑग, २०२६

वैशिष्ट्यीकृत कथा

खास इवेंट

Play Fest 13 अक्टूबर से शुरू हो रहा है

ज़्यादा बचत, शानदार ऑफ़र वगैरह

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.

तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या

नवीन काय आहे

Optimized convergence routines for the Newton-Raphson algorithm, enhanced decimal precision across Lagrange polynomials, and fixed formatting issues in iteration tables.

अयोग्य म्हणून फ्लॅग करा

प्रत्येकजण

अधिक जाणून घ्या