द आर्ट ऑफ स्टेट: मशीन लर्निंग अॅपमध्ये पर्यवेक्षित आणि अनपर्यवेक्षित शिक्षणाच्या पद्धती समाविष्ट आहेत, तुम्हाला डेटा प्रशिक्षण आणि चाचणी संचांमध्ये विभाजित करू देते, भाकित आणि हीटमॅपसह सर्व पद्धतींचे दृश्यमान करते आणि गोंधळ मॅट्रिक्स आणि बरेच काही दाखवून तुमच्या अल्गोरिथमची अचूकता मूल्यांकन करू देते.
आतापर्यंत समाविष्ट केलेल्या एमएल अल्गोरिदममध्ये हे समाविष्ट आहे:
- मल्टीपल रेषीय प्रतिगमन (कॅटेगिकल प्रेडिक्टर्स आणि इंटरॅक्शन्स इंटरॅक्शन्ससह)
- मल्टीपल लॉजिस्टिक रिग्रेशन (कॅटेगिकल प्रेडिक्टर्स आणि इंटरॅक्शन्स इंटरॅक्शन्ससह)
- डिस्क्रिमिनंट अॅनालिसिस (रेषीय आणि चतुर्भुज)
- भोळे बेज
- के-मीन्स क्लस्टरिंग
कार्यक्षमता:
- विविध डेटासेट प्रदान करते (पामर पेंग्विन, वाइन गुणवत्ता, हृदयरोग, आयरिस फुले, क्रेडिट कार्ड डिफॉल्ट्स, ...) किंवा वापरकर्त्याला त्यांची स्वतःची CSV फाइल अपलोड करू देते
- प्रशिक्षण आणि चाचणी संचांमध्ये डेटा विभाजित करा
- मानकीकृत वैशिष्ट्ये
- सतत आणि/किंवा कॅटेगिकल वैशिष्ट्ये निवडा (योग्य असल्यास)
- सर्व पद्धती (स्कॅटरप्लॉट्स, हीटमॅप्स), भाकित लेबल्स किंवा पोस्टरियर संभाव्यता दृश्यमान करा
- कन्फ्यूजन मॅट्रिक्स आणि अचूकता आकडेवारी (परिशुद्धता आणि आठवणेसह) अनेक प्रकारे प्रदर्शित करून अचूकतेचे मूल्यांकन करा
- नवीन निरीक्षणांसाठी भाकित करा
तयारीमध्ये मॉड्यूल:
- निर्णय वृक्ष आणि यादृच्छिक जंगले
- जवळचे शेजारी
या रोजी अपडेट केले
९ जाने, २०२६