Data Science & AI: Python Pro

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१ ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

डेटा सायन्स, एआय आणि मशीन लर्निंगच्या तत्त्वांवर प्रभुत्व मिळवा—२०२६ चा अंतिम अभ्यास मार्गदर्शक.

विद्यापीठातील विद्यार्थी आणि तंत्रज्ञान व्यावसायिकांसाठी बनवलेले, हे अॅप तुम्हाला डेटा संकलनापासून प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे घेऊन जाण्यासाठी डिझाइन केलेल्या संरचित अभ्यासक्रमाचे अनुसरण करते. तुम्ही डेटा सायन्स मेजर असाल किंवा व्यवसाय, वित्त, आरोग्यसेवा किंवा अभियांत्रिकीचे विद्यार्थी असाल, हे तुमचे डिजिटल पाठ्यपुस्तक आणि पायथॉन कोडिंग लॅब आहे.

📊 युनिट १: डेटा संकलन आणि तयारी

आवश्यक गोष्टी: डेटा सायन्स म्हणजे काय? वास्तविक-जगातील डेटासेट्ससह सराव करा.

आधुनिक पद्धती: वेब स्क्रॅपिंग, सर्वेक्षण डिझाइन आणि सोशल मीडिया डेटा संकलन शिका.

डेटा क्लीनिंग: विश्लेषणासाठी मोठ्या डेटासेट्सची प्रीप्रोसेसिंग आणि हाताळणीमध्ये मास्टर.

📈 युनिट २: सांख्यिकी आणि प्रतिगमन विश्लेषण

वर्णनात्मक आकडेवारी: केंद्र, भिन्नता, स्थिती आणि संभाव्यता सिद्धांताचे मोजमाप.

अनुमानात्मक आकडेवारी: गृहीतक चाचणी, आत्मविश्वास मध्यांतर आणि एनोवा.

प्रतिगमन: भाकित अंतर्दृष्टीसाठी रेषीय प्रतिगमन आणि सहसंबंध विश्लेषण.

🤖 युनिट ३: भाकित मॉडेलिंग आणि एआय मूलभूत गोष्टी

अंदाज: वेळ मालिका विश्लेषण, घटक आणि मूल्यांकन पद्धती.

मशीन लर्निंग: वर्गीकरण, निर्णय वृक्ष आणि प्रतिगमन मॉडेलिंग.

खोल शिक्षण आणि एआय: न्यूरल नेटवर्क्स, बॅकप्रोपॅगेशन, सीएनएन आणि नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) चा परिचय.

⚖️ युनिट ४: व्यावसायिक नीतिमत्ता आणि व्हिज्युअलायझेशन

डेटा नीतिमत्ता: संकलन, विश्लेषण आणि अहवाल देण्यामध्ये नीतिमत्तेचा खोलवर अभ्यास.

व्हिज्युअलायझेशन: कालांतराने डेटा एन्कोड करणे, हीटमॅप्स आणि पायथॉन वापरून भूस्थानिक प्लॉट्स.

अहवाल देणे: मॉडेल प्रमाणीकरण, माहितीपूर्ण अहवाल लिहिणे आणि कार्यकारी सारांश.

🌟 मुख्य अभ्यास साधने:

✔ प्रकरण पुनरावलोकने: प्रमुख संज्ञा, गंभीर विचारसरणी आणि परिमाणात्मक समस्या.

✔ पायथॉन एकत्रीकरण: तांत्रिक चित्रे आणि पायथॉन कोडचे थेट दुवे.

✔ रिअल-वर्ल्ड डेटा: नॅस्डॅक आणि फेडरल रिझर्व्ह (FRED) डेटासेट्सचे विश्लेषण.

✔ ग्रुप प्रोजेक्ट्स: रिअल-वर्ल्ड संदर्भात तुमची कौशल्ये लागू करण्यासाठी सहयोगी परिस्थिती.

🎯 यासाठी परिपूर्ण:

कॉम्प्युटर सायन्सचे विद्यार्थी: १ किंवा २-सेमिस्टर अभ्यासक्रमांसाठी एक संपूर्ण साथीदार.

करिअर स्विचर्स: नोकरीसाठी तयार एआय कौशल्यांसह एक व्यावसायिक पोर्टफोलिओ तयार करा.

व्यवसाय विश्लेषक: मास्टर डेटा-चालित निर्णय-प्रक्रिया आणि अंदाज.

आजच डेटा सायन्स आणि एआय: पायथन प्रो डाउनलोड करा आणि डेटाच्या भविष्यावर प्रभुत्व मिळवण्यास सुरुवात करा!
या रोजी अपडेट केले
१ जुलै, २०२५

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या

नवीन काय आहे

👨‍💻 Initial release