● उत्तम रेस्टॉरंट निवडण्याची प्रक्रिया अधिक सोपी आणि आनंददायक बनवणे
चांगले रेस्टॉरंट सहजपणे आणि समाधानकारकपणे शोधणे.
जेव्हा कोणी विचारते, "डायनिंग कोड ही कोणत्या प्रकारची सेवा आहे?", तेव्हा आम्ही ते असे स्पष्ट करतो:
खरं तर, रेस्टॉरंट शोधण्याची समस्या काही नवीन नाही.
"तुम्ही अजूनही तेच करता का?"
"आजकाल आरक्षण किंवा पैसे भरणे अधिक महत्त्वाचे नाही का?"
आम्हाला अनेकदा अशा प्रतिक्रियांचा सामना करावा लागतो.
पण केवळ ही गोष्ट नवीन नाही म्हणून, आपण असे म्हणू शकतो का की ही जुनी समस्या खरोखरच सुटली आहे?
● हा एक कठीण आणि महत्त्वाचा मुद्दा आहे.
आजही, "मी कुठे जेवू?" या प्रश्नावर लोक खूप विचार करतात.
तुम्ही कदाचित, किमान एकदा तरी, तुमचे सर्च टर्म्स वारंवार बदलून, विविध ॲप्सची तुलना करून आणि रिव्ह्यूज वाचून थकल्याचा अनुभव घेतला असेल.
ज्या जगात प्रत्येक रेस्टॉरंटला "उत्तम रेस्टॉरंट" म्हणून सादर केले जाते, तिथे खरोखर चांगले रेस्टॉरंट शोधणे अधिक गुंतागुंतीचे आणि कठीण झाले आहे.
बाहेर जेवण्याची सुरुवात रेस्टॉरंट शोधण्यापासून होते, आणि हे एक मूलभूत आव्हान आहे जे अद्याप सुटलेले नाही.
● डायनिंग कोडने तंत्रज्ञानाच्या माध्यमातून ही समस्या सातत्याने सोडवली आहे.
डायनिंग कोड ही एक अशी सेवा आहे जी केवळ रेस्टॉरंटच्या माहितीला आकर्षक बनवत नाही, तर ही समस्या अचूकपणे समजून घेते आणि एआय तंत्रज्ञान व डेटा विश्लेषणाच्या माध्यमातून ती सोडवते.
आमचे सुरुवातीचे आव्हान असे तंत्रज्ञान विकसित करणे होते, जे जाहिरातबाजी करणारे ब्लॉग गाळून टाकेल, विश्वासार्ह परीक्षणे निवडेल आणि त्यांच्या आधारावर रेस्टॉरंट्सना योग्य प्रकारे क्रमवारी देईल.
तेव्हापासून, आम्ही एक अशी गैरवापर-मुक्त परीक्षण प्रणाली तयार केली आहे, जिथे वापरकर्त्यांच्या योगदानाला योग्य मोबदला दिला जातो.
अशा प्रकारे, १० वर्षांहून अधिक काळ, "प्रामाणिकपणे चांगल्या रेस्टॉरंट्सची शिफारस करणे" या तत्त्वज्ञानाखाली, आम्ही आमच्या तंत्रज्ञान-आधारित रेस्टॉरंट शोध सेवेत सातत्याने सुधारणा केली आहे.
● आता, वापरकर्त्याने अंदाजे काही माहिती टाकली तरी, प्रणाली ती व्यवस्थित समजून घेते आणि अचूकपणे शोधते.
पूर्वी, वापरकर्त्यांना अपेक्षित परिणाम मिळवण्यासाठी अचूक शोध संज्ञा आठवून टाकाव्या लागत होत्या.
तथापि, आपल्याला खायच्या असलेल्या अन्नाचे अचूक वर्णन करणे कठीण होते आणि जर एखादी व्यक्ती त्या प्रदेशाशी अपरिचित असेल, तर काय शोधावे हे ठरवणे आव्हानात्मक होते.
या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, डायनिंग कोडने एआय-आधारित तंत्रज्ञान विकसित केले आणि जून २०२५ मध्ये दोन नवीन वैशिष्ट्ये सादर केली.
१. स्थानिक खाद्यपदार्थांची क्रमवारी (Local Food Ranking)
केवळ प्रदेशाचे नाव टाकल्यावर त्या भागातील लोकप्रिय खाद्यपदार्थ सुचवले जातात आणि प्रत्येक खाद्यपदार्थाच्या क्रमवारीनुसार शिफारस केलेल्या रेस्टॉरंट्सची मांडणी करून ती प्रदर्शित केली जातात.
उदाहरणार्थ, 'सोकचो फूड रँकिंग'मध्ये, वापरकर्ते केवळ स्क्विड संडे, मुल्हो आणि सॉफ्ट टोफू स्ट्यू यांसारखे प्रातिनिधिक पदार्थच नव्हे, तर स्थानिकांनाही अपरिचित असलेले कीवर्ड्ससुद्धा तपासू शकतात, ज्यामुळे शोधाची व्याप्ती वाढते.
२. प्रगत शोध फिल्टर (Advanced Search Filter)
वापरकर्त्याने शोधलेल्या कीवर्ड्सच्या आधारावर, ते आपोआप अत्यंत संबंधित आणि जास्त वापरले जाणारे कीवर्ड्स सुचवते.
तुम्ही 'सेओंगसू इझाकाया' (Seongsu Izakaya) शोधल्यास, याकितोरी, साके आणि पब्स यांसारखे अधिक विशिष्ट फिल्टर्स सादर केले जातात, ज्यामुळे वापरकर्ते काही क्लिक्समध्येच आपल्या अशा गरजा सहजपणे पूर्ण करू शकतात ज्या ते शब्दांत पूर्णपणे व्यक्त करू शकत नाहीत.
आम्ही अशी रचना तयार केली आहे जिथे सिस्टमच शोधण्यात मदत करते, त्यामुळे वापरकर्त्यांना आता काय शोधावे याची चिंता करण्याची गरज नाही.
याचा अर्थ असा की तुम्ही कमी माहिती भरून अधिक अचूक परिणाम मिळवू शकता. आणि ही दोन्ही वैशिष्ट्ये डायनिंग कोड ॲपवर तात्काळ वापरासाठी उपलब्ध आहेत.
कृपया तुम्ही स्वतः ते वापरून पहा आणि काही कमतरता आढळल्यास आम्हाला मोकळेपणाने कळवा.
● जरी ते बाहेरून सोपे दिसत असले तरी, आतमध्ये एआय (AI) तंत्रज्ञान कार्यरत आहे.
डायनिंग कोडची शोध प्रणाली केवळ एक यादी दाखवत नाही.
ती वापरकर्त्याची परिस्थिती आणि गरजा समजून घेण्यासाठी आणि त्यांना जुळणाऱ्या रेस्टॉरंट्सची सुयोग्यपणे शिफारस करण्यासाठी तयार केली आहे.
● शोधण्याची गरज पूर्णपणे दूर करण्यासाठी,
डायनिंग कोड chatGPT सारख्या जनरेटिव्ह एआय (generative AI) सह एकत्रित केलेला एक संवादात्मक एआय इंटरफेस तयार करत आहे.
उदाहरणार्थ,
"मी जुलैमध्ये माझ्या कुटुंबासोबत जेजू बेटावर ३ रात्री, ४ दिवसांच्या सहलीला जात आहे; कृपया माझ्यासाठी रेस्टॉरंट टूरचे नियोजन करा."
फक्त या एका वाक्याने,
एआय (AI) वेळ, ठिकाण, पसंती आणि ट्रेंड्सचा विचार करून तुमच्यासाठी अगदी योग्य असा जेवणाचा कार्यक्रम तयार करेल.
जीपीटी (GPT) वापरकर्त्याचा हेतू ओळखण्यात आणि परिणाम सहज समजेल अशा पद्धतीने सादर करण्यात उत्कृष्ट आहे.
त्याचबरोबर, अनेक वर्षांच्या संचित रेस्टॉरंट शिफारस तंत्रज्ञान आणि डेटा विश्लेषण क्षमतेच्या आधारावर, डायनिंग कोड परिस्थितीनुसार सर्वोत्तम रेस्टॉरंट निवडतो. या दोन तंत्रज्ञानाच्या सहकार्याने,
वापरकर्ते डायनिंग कोडवर फक्त एका शब्दाने परिपूर्ण रेस्टॉरंट शोधू शकतात.
हे वैशिष्ट्य सध्या संशोधन आणि विकासाधीन आहे आणि पूर्ण झाल्यावर लॉन्च केले जाईल.
● डायनिंग कोड ही एक तंत्रज्ञान-चालित रेस्टॉरंट सेवा आहे.
डायनिंग कोड ही केवळ रिव्ह्यू गोळा करणारी आणि प्रदर्शित करणारी सेवा नाही.
ही एक अशी सेवा आहे जी मोठ्या प्रमाणातील डेटाचे अचूक विश्लेषण करून आणि तंत्रज्ञानाच्या माध्यमातून समस्या सोडवून बाजारात आघाडीवर आहे.
अर्थात, एक चांगले रेस्टॉरंट निवडणे अजूनही कठीण आहे.
तथापि, ती अडचण कमी करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर सुरू ठेवण्याचे आमचे ध्येय आहे.
● डायनिंग कोडसह एक नवीन जेवणाची जीवनशैली
जेणेकरून तुम्ही चांगली रेस्टॉरंट्स अधिक सहजपणे आणि अचूकपणे शोधू शकाल.
आता डायनिंग कोडवर तुमची स्वतःची नवीन जेवणाची जीवनशैली सुरू करा.
● आम्ही फक्त आवश्यक परवानग्यांची मागणी करतो
[ऐच्छिक प्रवेश परवानग्या]
· स्थान: सध्याचे स्थान प्रदर्शित करण्यासाठी आणि जवळपासच्या रेस्टॉरंट्सची माहिती देण्यासाठी आवश्यक.
· फोटो: रेस्टॉरंटची परीक्षणे (रिव्ह्यू) आणि प्रोफाइल फोटो अपलोड करण्यासाठी आवश्यक.
· कॅमेरा: परीक्षणे लिहिताना थेट शूटिंग फंक्शनसाठी आवश्यक, ज्यामध्ये रेस्टॉरंटची माहिती आणि जेवणाचे फोटो समाविष्ट आहेत.
* तुम्ही ऐच्छिक परवानग्या दिल्या नाहीत तरीही सेवेचा वापर करू शकता, परंतु काही वैशिष्ट्यांच्या वापरावर निर्बंध असू शकतात.
● ग्राहक केंद्र
तुम्हाला काही प्रश्न किंवा सूचना असल्यास, कृपया कोणत्याही वेळी आमच्याशी संपर्क साधा.
contact@diningcode.com
---- विकसक संपर्क:
डायनिंग कोड कं, लि. ५वा मजला, ६ तेहरान-रो ७९-गिल, गंगनम-गु, सोल, कोरिया प्रजासत्ताक (सॅमसेओंग-डोंग)
०६१५८ २०६-८६-९२४१८ क्र. २०१६-सोल गंगनम-०११८४ थेट अहवाल
या रोजी अपडेट केले
७ एप्रि, २०२६