DataAnalytics for Beginners
०+
डाउनलोड
प्रत्येकजण
info
या अ‍ॅपविषयी
##### नवशिक्यांसाठी DataAnalytics ######
या ॲपमध्ये प्रोग्रामरना त्यांची कौशल्ये विकसित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व संकल्पना समाविष्ट आहेत:
सोर्स कोडसह 750+ लर्निंग आणि अल्गोरिदम आधारित प्रोग्राम आहेत.
फक्त प्रोग्राम्सचा सोर्स कोड आणि आउटपुट स्नॅपशॉट्स असतात (त्यात कोणताही सिद्धांत नाही, सिद्धांतासाठी बरीच पुस्तके उपलब्ध आहेत).
आम्ही डेटा ॲनालिटिक्स प्रोग्रामिंगसाठी पायथन इंटरप्रिटर आणि लायब्ररी वापरतो.
आम्ही मजकूर संपादक PyCharm वापरतो, जो नवशिक्या आणि व्यावसायिक प्रोग्रामरमध्ये लोकप्रिय आहे आणि सर्व ऑपरेटिंग सिस्टमवर चांगले कार्य करतो.
प्रत्येक धड्यात कार्यक्रमांचा सुनियोजित आणि संघटित संग्रह असतो.
हे ॲप DataAnalytics प्रोग्रामिंगचे नवशिक्या, शिक्षक आणि प्रशिक्षकांसाठी देखील खूप उपयुक्त ठरेल.
आम्ही किंडल, आयपॅड, टॅब आणि मोबाईल सारख्या डिजिटल मीडियामध्ये चांगल्या वाचनीयतेसाठी लहान व्हेरिएबल किंवा आयडेंटिफायर नावे वापरतो.
या ॲपमध्ये कोडींग करण्यासाठी खूप सोपा दृष्टीकोन आहे.
नवशिक्यांसाठी तसेच व्यावसायिकांसाठी कार्यक्रम आयोजित करण्यासाठी एक सोपा दृष्टीकोन वापरला जातो.
-------- वैशिष्ट्य -----------
- आउटपुटसह 750+ DataAnalytics ट्युटोरियल प्रोग्राम्स आहेत.
- अतिशय सोपा वापरकर्ता इंटरफेस (UI).
- DataAnalytics प्रोग्रामिंग शिकण्यासाठी चरण-दर-चरण उदाहरणे.
- हे DataAnalytics लर्निंग ॲप पूर्णपणे ऑफलाइन आहे.
- या ॲपमध्ये सर्व "आमच्या लर्निंग ॲप्स" च्या लिंक्स देखील आहेत.
----- DataAnalytics शिकण्याचे वर्णन -----
[अध्याय सूची]
1. पायथन परिचय, डेटा प्रकार आणि ऑपरेटर
2. निवड, पुनरावृत्ती आणि स्ट्रिंग्स
3. सूची, ट्यूपल, शब्दकोश आणि सेट
4. लायब्ररी कार्ये, कार्ये, मॉड्यूल आणि पॅकेजेस
5. वर्ग आणि वस्तू आणि वारसा आणि अपवाद हाताळणी
6. लॅम्बडा फंक्शन, यादी आकलन, नकाशा, फिल्टर आणि कमी करा
7. NumPy परिचय
8. ॲरे निर्मिती आणि गुणधर्म
9. अंकगणित ऑपरेशन्स
10. अनुक्रमणिका आणि स्लाइसिंग
11. गणितीय कार्ये
12. स्ट्रिंग फंक्शन्स
13. सांख्यिकीय, शोध आणि वर्गीकरण कार्ये
14. प्रगत अनुक्रमणिका आणि प्रसारण
15. ॲरे मॅनिपुलेशन
16. Matplotlib परिचय
17. रेखा चार्ट
18. स्कॅटर चार्ट
19. बार चार्ट
20. पाई चार्ट
21. हिस्टोग्राम चार्ट
22. बॉक्स प्लॉट चार्ट
23. भूखंड / तक्ते सानुकूलित करणे
24. पांडा परिचय
25. मालिका गुणधर्म आणि पद्धती
26. मालिकेतील अनुक्रमणिका आणि स्लाइसिंग
27. मालिका ऑपरेशन्स
28. डेटाफ्रेम निर्मिती आणि गुणधर्म
29. अनुक्रमणिका, निवड आणि डेटा ऍक्सेस करणे
30. डेटाफ्रेम पुनरावृत्ती आणि ऑपरेशन्स
31. डेटाफ्रेम निर्यात आणि आयात
32. सांख्यिकी ऑपरेशन्स
33. गहाळ डेटा हाताळणे
34. डेटाफ्रेम एकत्र करणे आणि गटबद्ध करणे
35. डेटाफ्रेमसह प्लॉटिंग चार्ट
------- सूचना आमंत्रित -------
कृपया या DataAnalytics लर्निंग ॲपबाबत तुमच्या सूचना atul.soni09@gmail.com वर ईमेलद्वारे पाठवा.
##### आम्ही तुम्हाला शुभेच्छा देतो !!! #####
या ॲपमध्ये प्रोग्रामरना त्यांची कौशल्ये विकसित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व संकल्पना समाविष्ट आहेत:
सोर्स कोडसह 750+ लर्निंग आणि अल्गोरिदम आधारित प्रोग्राम आहेत.
फक्त प्रोग्राम्सचा सोर्स कोड आणि आउटपुट स्नॅपशॉट्स असतात (त्यात कोणताही सिद्धांत नाही, सिद्धांतासाठी बरीच पुस्तके उपलब्ध आहेत).
आम्ही डेटा ॲनालिटिक्स प्रोग्रामिंगसाठी पायथन इंटरप्रिटर आणि लायब्ररी वापरतो.
आम्ही मजकूर संपादक PyCharm वापरतो, जो नवशिक्या आणि व्यावसायिक प्रोग्रामरमध्ये लोकप्रिय आहे आणि सर्व ऑपरेटिंग सिस्टमवर चांगले कार्य करतो.
प्रत्येक धड्यात कार्यक्रमांचा सुनियोजित आणि संघटित संग्रह असतो.
हे ॲप DataAnalytics प्रोग्रामिंगचे नवशिक्या, शिक्षक आणि प्रशिक्षकांसाठी देखील खूप उपयुक्त ठरेल.
आम्ही किंडल, आयपॅड, टॅब आणि मोबाईल सारख्या डिजिटल मीडियामध्ये चांगल्या वाचनीयतेसाठी लहान व्हेरिएबल किंवा आयडेंटिफायर नावे वापरतो.
या ॲपमध्ये कोडींग करण्यासाठी खूप सोपा दृष्टीकोन आहे.
नवशिक्यांसाठी तसेच व्यावसायिकांसाठी कार्यक्रम आयोजित करण्यासाठी एक सोपा दृष्टीकोन वापरला जातो.
-------- वैशिष्ट्य -----------
- आउटपुटसह 750+ DataAnalytics ट्युटोरियल प्रोग्राम्स आहेत.
- अतिशय सोपा वापरकर्ता इंटरफेस (UI).
- DataAnalytics प्रोग्रामिंग शिकण्यासाठी चरण-दर-चरण उदाहरणे.
- हे DataAnalytics लर्निंग ॲप पूर्णपणे ऑफलाइन आहे.
- या ॲपमध्ये सर्व "आमच्या लर्निंग ॲप्स" च्या लिंक्स देखील आहेत.
----- DataAnalytics शिकण्याचे वर्णन -----
[अध्याय सूची]
1. पायथन परिचय, डेटा प्रकार आणि ऑपरेटर
2. निवड, पुनरावृत्ती आणि स्ट्रिंग्स
3. सूची, ट्यूपल, शब्दकोश आणि सेट
4. लायब्ररी कार्ये, कार्ये, मॉड्यूल आणि पॅकेजेस
5. वर्ग आणि वस्तू आणि वारसा आणि अपवाद हाताळणी
6. लॅम्बडा फंक्शन, यादी आकलन, नकाशा, फिल्टर आणि कमी करा
7. NumPy परिचय
8. ॲरे निर्मिती आणि गुणधर्म
9. अंकगणित ऑपरेशन्स
10. अनुक्रमणिका आणि स्लाइसिंग
11. गणितीय कार्ये
12. स्ट्रिंग फंक्शन्स
13. सांख्यिकीय, शोध आणि वर्गीकरण कार्ये
14. प्रगत अनुक्रमणिका आणि प्रसारण
15. ॲरे मॅनिपुलेशन
16. Matplotlib परिचय
17. रेखा चार्ट
18. स्कॅटर चार्ट
19. बार चार्ट
20. पाई चार्ट
21. हिस्टोग्राम चार्ट
22. बॉक्स प्लॉट चार्ट
23. भूखंड / तक्ते सानुकूलित करणे
24. पांडा परिचय
25. मालिका गुणधर्म आणि पद्धती
26. मालिकेतील अनुक्रमणिका आणि स्लाइसिंग
27. मालिका ऑपरेशन्स
28. डेटाफ्रेम निर्मिती आणि गुणधर्म
29. अनुक्रमणिका, निवड आणि डेटा ऍक्सेस करणे
30. डेटाफ्रेम पुनरावृत्ती आणि ऑपरेशन्स
31. डेटाफ्रेम निर्यात आणि आयात
32. सांख्यिकी ऑपरेशन्स
33. गहाळ डेटा हाताळणे
34. डेटाफ्रेम एकत्र करणे आणि गटबद्ध करणे
35. डेटाफ्रेमसह प्लॉटिंग चार्ट
------- सूचना आमंत्रित -------
कृपया या DataAnalytics लर्निंग ॲपबाबत तुमच्या सूचना atul.soni09@gmail.com वर ईमेलद्वारे पाठवा.
##### आम्ही तुम्हाला शुभेच्छा देतो !!! #####
या रोजी अपडेट केले
डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
नवीन काय आहे
- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
ॲप सपोर्ट
डेव्हलपर याविषयी
Atul Kumar Soni
biit.bhilai@gmail.com
67/6-B, Maitri Nagar (Risali)
Dist: Durg (C.G.)
Bhilai, Chhattisgarh 490006
India
undefined
