"डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम" अॅप ऑफलाइन डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम नोट्स, एमसीक्यू, मुलाखत प्रश्न, एमसीक्यू क्विझ आणि सुंदर सचित्र रेखाचित्रांसह उपयुक्त व्याख्यानमाला प्रदान करते.
हा अॅप शिक्षणाच्या उद्देशाने आहे, या डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम अॅपमध्ये प्रदान केलेली सर्व सामग्री अभ्यासासाठी विनामूल्य आणि पूर्णपणे ऑफलाइन आहे. विद्यार्थी त्यांचे विद्यापीठ, महाविद्यालय, शाळा किंवा नोकरीच्या उद्देशाने स्पर्धात्मक चाचण्या किंवा त्यांच्या आवश्यकतेनुसार परीक्षांसाठी स्वत: चा अभ्यास आणि तयारी करू शकतात.
एमसीक्यू क्विझ हे डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम अॅपचे वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्य आहे. हे एक अद्वितीय वैशिष्ट्य आहे, इतर पैलूंसह भिन्न अॅप्सपेक्षा वेगळे. एमसीक्यू क्विझ वैशिष्ट्य वास्तविक नक्कल वातावरणात वापरकर्त्याच्या कौशल्यांची चाचणी घेण्यास मदत करते. एमसीक्यू क्विझ वैशिष्ट्य वापरकर्त्यास त्याच्या आवडीनुसार कॉन्फिगर करण्यासाठी संपूर्ण नियंत्रण प्रदान करते जसे की एमसीक्यूची संख्या, मिनिटांची संख्या, अडचणीची पातळी, यादृच्छिक एमसीक्यू, नकारात्मक चिन्हांकन इ.
एमसीक्यू क्विझचा प्रयत्न केल्यानंतर, वापरकर्ता योग्य बक्षिसेसह तपशीलवार अहवाल, तपशीलवार अहवाल, विविध पुरस्कारांच्या विजयासह उत्कृष्ट गुणांसह पाहू शकतो. आवश्यक असल्यास, वापरकर्ते क्विझच्या अहवालाची साफसफाई देखील करू शकतात.
तेथे सुमारे 2000 डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यू आहेत, जे सर्व उद्देशाच्या तयारीसाठी विषयातील प्रत्येक पैलू व्यापतात. डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यू सर्व स्पर्धात्मक चाचण्या आणि परीक्षांसाठी तयार होण्यासाठी एक ठोस व्यासपीठ उपलब्ध करतात. जेव्हा एखादा वापरकर्ता निवडतो तेव्हा योग्य आणि चुकीचे पर्याय हायलाइट करून डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यू सुंदरपणे डिझाइन केले आहेत. प्रत्येक डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यू मध्ये प्रत्येक योग्य पर्यायासाठी एक पॉईंट असतो. डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यू वापरकर्त्यास यादृच्छिकपणे सादर केले जातात जेणेकरून विद्यार्थी प्रश्नांवर लक्ष केंद्रित करू शकेल आणि हे शिकू किंवा सतत ते समजेल.
आकडेवारीची रचना आणि उत्तरे वैशिष्ट्यांसह अल्गोरिदम एमसीक्यू देखील आहेत, जे डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम अॅपमध्ये प्रदान केलेल्या सर्व डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यू प्रदान करते. कोणत्याही योग्यता किंवा स्पर्धात्मक चाचणी किंवा परीक्षेसाठी नवीनतम डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यूसाठी स्वत: ला तयार करण्यासाठी विद्यार्थी सोल्यूड डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम एमसीक्यूचा फायदा घेऊ शकतात.
आवडते एमसीक्यूएस वैशिष्ट्य वापरकर्त्यास त्याच्या आवडीचे डेटा स्ट्रक्चर्स एमसीक्यू आवडीचे किंवा बुकमार्क करण्यास अनुमती देते, जेणेकरून आवश्यकतेनुसार हे सहजपणे पिन केले जाऊ शकते आणि सराव करता येईल.
त्वरित संदर्भासाठी वापरकर्ता निराकरण केलेल्या एमसीक्यू सेक्शनमधून विशिष्ट एमसीक्यू शोधू शकतो किंवा ते आवडीचे किंवा बुकमार्क बनवू शकतो.
डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम नोट्स संक्षिप्त आणि बिंदू स्वरूपात प्रदान केल्या आहेत, जेणेकरून विद्यार्थ्यांना डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदमच्या मूलभूत संकल्पना शिकू शकतील ज्यामध्ये बरेच विचारमंथन केले जाऊ शकत नाही.
200 हून अधिक डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम मुलाखत प्रश्न देखील आहेत जे विद्यार्थ्यांना डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदमच्या सर्वात महत्त्वाच्या आणि वारंवार विचारल्या जाणार्या प्रश्नांबद्दल त्यांची संकल्पना स्पष्ट करण्यास मदत करतील.
डेटा स्ट्रक्चर्स अॅपच्या मुलाखती प्रश्नांमध्ये उपलब्ध शोध वैशिष्ट्य वापरुन वापरकर्ता एक मुलाखत प्रश्न देखील शोधू शकतो. शोध वैशिष्ट्य एक प्रश्न पटकन शोधण्यात मदत करते आणि वेळ वाचवते.
अॅप देखील एक पूर्ण आणि पूर्ण डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम शब्दकोष डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम प्रत्येक आणि संक्षिप्त आणि अचूक मार्गाने वर्णन करणारा शब्दकोश प्रदान करतो.
"संगणक रचना, आयटी, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी आणि तंत्रज्ञान इत्यादी क्षेत्रातील एक महत्त्वाचा विषय असलेल्या डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम या विषयात ज्याला आपले ज्ञान तयार करण्यास किंवा उत्कृष्ठ करू इच्छित आहे अशा" डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम "अॅपला मदत करते.
हे "डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम" अॅप गेट, युनिव्हर्सिटी परीक्षा, स्पर्धा परीक्षा यासारख्या सर्व प्रकारच्या तयारीसाठी आहे. आणि विशेषत: बीई, बीएस, डिप्लोमा, एमसीए, बीसीए इत्यादी विद्यार्थ्यांसाठी.
खालील विषयांवर नोट्स दिल्या आहेत:
• डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम परिचय
Dataरे डेटा स्ट्रक्चर
Data डेटा रचना
रांग डेटा रचना
Ked दुवा साधलेली यादी
Rees झाडे
Ph आलेख
• पुनरावृत्ती
Data विविध डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम
. शोधत आहे
S विविध सॉर्टींग डेटा स्ट्रक्चर्स
या रोजी अपडेट केले
१७ जून, २०२४