Flask & Android

Swahili ICT

या अ‍ॅपविषयी

हे ॲप्लिकेशन कनेक्टेड बॅकएंड सिस्टम वापरून मोबाइल डिव्हाइसवर व्यवसाय ट्रेंड प्रभावीपणे कसे ट्रॅक करायचे आणि कसे व्हिज्युअलायझ करायचे याचे प्रात्यक्षिक करण्यावर केंद्रित एक व्यावहारिक शैक्षणिक प्रकल्प म्हणून काम करते. हे एक सामान्य आर्किटेक्चर दाखवते जिथे वेब फ्रेमवर्क (फ्लास्क) डेटा व्यवस्थापन आणि विश्लेषण हाताळते, तर मोबाइल ऍप्लिकेशन (Android, विशेषतः Jetpack कंपोझ वापरून) अंतिम वापरकर्त्याला ही माहिती वापरते आणि सादर करते.

शिकण्याची उद्दिष्टे आणि घटकांमधील परस्परसंवाद यावर येथे अधिक तपशीलवार नजर टाकली आहे:

I. बॅकएंड (फ्लास्क) डेटा आणि विश्लेषण इंजिन म्हणून:
1. डेटा व्यवस्थापन: फ्लास्क बॅकएंड महत्त्वपूर्ण व्यवसाय डेटा संचयित आणि आयोजित करण्यासाठी जबाबदार आहे, जसे की उत्पादन तपशील आणि विक्री व्यवहार, डेटाबेस वापरणे (या प्रकरणात SQLite). हे Flask-SQLAlchemy वापरून मूलभूत डेटाबेस परस्परसंवाद आणि डेटा मॉडेलिंग संकल्पना शिकवते.
2. API डेव्हलपमेंट: RESTful API चा विकास हा महत्त्वाचा शिक्षण पैलू आहे.
a /api/डॅशबोर्ड एंडपॉईंट कच्च्या डेटावर प्रक्रिया कशी करायची, विश्लेषणात्मक गणना (जसे की विक्री ट्रेंड, अंदाज आणि उत्पादन कार्यप्रदर्शन) कशी करावी हे दाखवते आणि नंतर इतर अनुप्रयोगांद्वारे सुलभ वापरासाठी ही माहिती प्रमाणित JSON स्वरूपनात संरचित करते. हे API डिझाइन आणि डेटा सीरियलायझेशनची तत्त्वे हायलाइट करते.
b /api/नेव्हिगेशन एंडपॉईंट हे स्पष्ट करते की एपीआय फ्रंटएंड ऍप्लिकेशनचा वापरकर्ता इंटरफेस चालविण्यासाठी मेटाडेटा कसा प्रदान करू शकतो, बॅकएंडवरून ऍप्लिकेशन अधिक गतिमान आणि कॉन्फिगर करण्यायोग्य बनवते.
3. बॅकएंड लॉजिक: फ्लास्क मार्गांमधील पायथन कोड व्यवसाय लॉजिक कसे अंमलात आणायचे हे दाखवतो, जसे की विक्री रेकॉर्ड करणे, इन्व्हेंटरी अपडेट करणे आणि पांडा आणि स्किट-लर्न सारख्या लायब्ररी वापरून मूलभूत डेटा विश्लेषण करणे.

II. व्हिज्युअलायझेशनसाठी फ्रंटएंड (Android Jetpack कंपोझ):
1. API उपभोग: बॅकएंड API ला नेटवर्क विनंत्या कशा करायच्या हे समजून घेणे, JSON प्रतिसाद कसे मिळवायचे आणि हा डेटा Android ऍप्लिकेशनमधील वापरण्यायोग्य वस्तूंमध्ये पार्स करणे हे Android बाजूचे प्राथमिक शिक्षण लक्ष्य आहे. रेट्रोफिट किंवा व्हॉली (जावा/कोटलिनमध्ये) सारख्या लायब्ररींचा वापर या उद्देशासाठी केला जाईल.
2. डेटा प्रेझेंटेशन: DrawerItem कोड स्निपेट सूचित करते की Android ऍप्लिकेशनमध्ये नेव्हिगेशन ड्रॉवर असेल. /api/डॅशबोर्ड एंडपॉईंट वरून मिळालेला डेटा नंतर Android ॲपमध्ये विविध स्क्रीन किंवा UI घटक तयार करण्यासाठी वापरला जाईल, व्यवसाय विश्लेषणे वापरकर्त्यासाठी अनुकूल पद्धतीने (उदा. चार्ट, आलेख, सूची) दृश्यमान करण्यासाठी. जेटपॅक कंपोज हे डायनॅमिक इंटरफेस तयार करण्यासाठी आधुनिक घोषणात्मक UI फ्रेमवर्क प्रदान करते.
3. डायनॅमिक UI: /api/नेव्हिगेशन एंडपॉईंटचा संभाव्य वापर, मोबाइल ॲपच्या नेव्हिगेशनची रचना आणि सामग्रीवर बॅकएंड कसा प्रभाव टाकू शकतो यावर भर देतो, नवीन ॲप रिलीझ न करता ॲपच्या मेनूमध्ये अपडेट्स किंवा बदलांना अनुमती देतो.

III. मुख्य उद्दिष्ट: मोबाईलवर व्यवसायाच्या ट्रेंडचा मागोवा घेणे:

व्यापक शैक्षणिक उद्दिष्ट यासाठी संपूर्ण कार्यप्रवाह प्रदर्शित करणे आहे:

डेटा संपादन: बॅकएंड सिस्टमवर व्यवसाय डेटा कसा संकलित आणि संग्रहित केला जातो.
डेटा विश्लेषण: अर्थपूर्ण ट्रेंड आणि अंतर्दृष्टी ओळखण्यासाठी या कच्च्या डेटावर प्रक्रिया आणि विश्लेषण कसे केले जाऊ शकते.
API डिलिव्हरी: या अंतर्दृष्टी चांगल्या-परिभाषित API द्वारे कसे उघड केले जाऊ शकतात.
मोबाइल व्हिज्युअलायझेशन: मोबाइल ॲप्लिकेशन या API चा वापर कसा करू शकतो आणि वापरकर्त्यांना स्पष्ट आणि कृती करण्यायोग्य स्वरूपात व्यवसाय ट्रेंड कसा सादर करू शकतो, ज्यामुळे ते त्यांच्या मोबाइल डिव्हाइसवरून कार्यक्षमतेचे परीक्षण करू शकतात आणि माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात.
हा प्रकल्प व्यावसायिक बुद्धिमत्ता आणि डेटा-चालित निर्णय घेण्याकरिता कनेक्टेड मोबाइल ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यात गुंतलेल्या तत्त्वांची मूलभूत माहिती प्रदान करतो.