Algotithm Design and Analysis

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
५+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

📚अल्गोरिदम डिझाइन आणि विश्लेषण (2025–2026 आवृत्ती) हे BSCS, BSIT, BS सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी विद्यार्थी, संशोधक, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर आणि स्पर्धात्मक प्रोग्रामर यांच्यासाठी तयार केलेले संपूर्ण अभ्यासक्रम-देणारे पुस्तक आहे ज्यांचे लक्ष्य अल्गोरिदम डिझाइन, जटिलता विश्लेषण आणि ऑप्टिमाइझेशन तंत्रावर प्रभुत्व आहे.

ही आवृत्ती MCQ, प्रश्नमंजुषा आणि सराव समस्या एकत्रित करते जेणेकरुन विद्यार्थ्यांना सैद्धांतिक समज आणि व्यावहारिक अनुप्रयोग दोन्ही मजबूत करण्यात मदत होईल. यात शास्त्रीय आणि प्रगत अल्गोरिदम, एसिम्प्टोटिक नोटेशन्स, रिकर्सन, आलेख सिद्धांत, डायनॅमिक प्रोग्रामिंग, एनपी-पूर्णता आणि वास्तविक-जगातील उदाहरणांसह अंदाजे तंत्र समाविष्ट आहेत.

विद्यार्थी केवळ कार्यक्षम अल्गोरिदम डिझाइन करण्यास शिकणार नाहीत तर विविध संगणकीय समस्यांमध्ये त्यांची शुद्धता, कार्यप्रदर्शन आणि लागू होण्याचे विश्लेषण देखील करतील.

📂 अध्याय आणि विषय

🔹 धडा 1: अल्गोरिदमचा परिचय

व्याख्या आणि वैशिष्ट्ये
महत्त्व आणि अनुप्रयोग
डिझाइन गोल: शुद्धता, कार्यक्षमता, साधेपणा
स्यूडोकोड अधिवेशने

🔹 धडा 2: फंक्शन्स आणि एसिम्प्टोटिक नोटेशन्सची वाढ

गणिती प्रास्ताविक
सर्वोत्तम, सर्वात वाईट आणि सरासरी केस विश्लेषण
बिग-ओ, बिग-Ω, बिग-Θ नोटेशन्स
वाढ दर तुलना

🔹 धडा 3: पुनरावृत्ती आणि पुनरावृत्ती संबंध

पुनरावृत्ती मूलभूत
पुनरावृत्ती सोडविण्याचे तंत्र
प्रतिस्थापन, पुनरावृत्ती आणि मास्टर प्रमेय

🔹 अध्याय 4: विभाजित करा आणि जिंकण्याचा दृष्टीकोन

धोरण आणि अनुप्रयोग
बायनरी शोध, मर्ज सॉर्ट, क्विक सॉर्ट
स्ट्रासेनचे मॅट्रिक्स गुणाकार

🔹 धडा 5: क्रमवारी लावणे आणि अल्गोरिदम शोधणे

मूलभूत, प्रगत आणि रेखीय-वेळ क्रमवारी
बायनरी शोध आणि भिन्नता

🔹 धडा 6: प्रगत डेटा स्ट्रक्चर्स

BST, AVL, लाल-काळी झाडे, B-वृक्ष
ढीग, प्राधान्य रांग आणि हॅशिंग

🔹 धडा 7: लोभी अल्गोरिदम

लोभी पद्धत
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
क्रियाकलाप निवड समस्या

🔹 धडा 8: डायनॅमिक प्रोग्रामिंग

आच्छादित उपप्रॉब्लेम्स आणि इष्टतम सबस्ट्रक्चर
केस स्टडीज: फिबोनाची, LCS, नॅपसॅक, OBST

🔹 धडा 9: आलेख अल्गोरिदम

प्रतिनिधित्व: संलग्नता सूची/मॅट्रिक्स
BFS, DFS, टोपोलॉजिकल सॉर्ट, SCCs

🔹 धडा 10: सर्वात लहान मार्ग अल्गोरिदम

डिजक्स्ट्राचा अल्गोरिदम
बेलमन-फोर्ड
फ्लॉइड-वॉर्शल आणि जॉन्सनचा अल्गोरिदम

🔹 धडा 11: नेटवर्क फ्लो आणि मॅचिंग

फ्लो नेटवर्क्स आणि फोर्ड-फुलकर्सन
कमाल द्विपक्षीय जुळणी

🔹 धडा १२: डिजॉइंट सेट्स आणि युनियन-फाइंड

रँक आणि पाथ कॉम्प्रेशननुसार युनियन
क्रुस्कलच्या अल्गोरिदममधील अनुप्रयोग

🔹 धडा 13: बहुपद आणि मॅट्रिक्स गणना

बहुपदी गुणाकार
फास्ट फोरियर ट्रान्सफॉर्म (FFT)
स्ट्रॅसेनचे अल्गोरिदम पुन्हा पाहिले

🔹 धडा 14: स्ट्रिंग जुळणारे अल्गोरिदम

भोळे, राबिन-कार्प, केएमपी, बॉयर-मूर

🔹 धडा १५: NP-पूर्णता

NP, NP-हार्ड आणि NP-पूर्ण समस्या
कपात आणि कुकचे प्रमेय
उदाहरण समस्या (SAT, 3-SAT, क्लीक, व्हर्टेक्स कव्हर)

🔹 धडा 16: अंदाजे अल्गोरिदम

अंदाजे प्रमाण
व्हर्टेक्स कव्हर, टीएसपी, सेट कव्हर

🌟 हे पुस्तक/ॲप का निवडायचे?

✅ अल्गोरिदम डिझाइन आणि विश्लेषणाचा संपूर्ण अभ्यासक्रम समाविष्ट करतो
प्रभुत्वासाठी MCQ, क्विझ आणि सराव समस्यांचा समावेश आहे
✅ पुनरावृत्ती, डायनॅमिक प्रोग्रामिंग, लोभी आणि आलेख अल्गोरिदम सखोलपणे स्पष्ट करते
✅ वास्तविक-जगातील समस्या-निराकरणासह ब्रिज सिद्धांत
✅ परीक्षेची तयारी, कोडिंग मुलाखती आणि स्पर्धात्मक प्रोग्रामिंगसाठी योग्य

✍ हे ॲप लेखकांकडून प्रेरित आहे:
थॉमस एच. कॉर्मेन, चार्ल्स लीझरसन, रोनाल्ड रिव्हेस्ट, क्लिफर्ड स्टीन, जॉन क्लेनबर्ग, इवा टार्डोस

📥 आता डाउनलोड करा!
अल्गोरिदम डिझाइन आणि विश्लेषण (2025-2026 संस्करण) सह मास्टर कार्यक्षमता, जटिलता आणि ऑप्टिमायझेशन.
या रोजी अपडेट केले
५ ऑक्टो, २०२५

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
ट्रांझिटमध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
डेटा हटवला जाऊ शकत नाही

नवीन काय आहे

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀