Deep Learning Notes

StudyZoom

यामध्‍ये जाहिराती आहेत

या अ‍ॅपविषयी

📘 डीप लर्निंग नोट्स (२०२५-२०२६ आवृत्ती)

📚 द डीप लर्निंग नोट्स (2025-2026) संस्करण हे विद्यापीठातील विद्यार्थी, महाविद्यालयीन विद्यार्थी, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी प्रमुख आणि महत्त्वाकांक्षी विकासकांसाठी तयार केलेले संपूर्ण शैक्षणिक आणि व्यावहारिक संसाधन आहे. संरचित आणि विद्यार्थी-अनुकूल पद्धतीने संपूर्ण सखोल शिक्षण अभ्यासक्रम कव्हर करून, ही आवृत्ती सराव MCQ आणि क्विझसह संपूर्ण अभ्यासक्रम एकत्रित करते ज्यामुळे शिक्षण प्रभावी आणि आकर्षक दोन्ही बनते.

हे ॲप प्रोग्रामिंगच्या मूलभूत गोष्टींपासून सुरुवात करून आणि कॉन्व्होल्युशनल नेटवर्क्स, रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स आणि संरचित संभाव्य मॉडेल्स यांसारख्या प्रगत विषयांवर प्रगती करण्यासाठी सखोल शिक्षण संकल्पनांवर प्रभुत्व मिळवण्यासाठी चरण-दर-चरण मार्गदर्शक प्रदान करते. प्रत्येक युनिट काळजीपूर्वक स्पष्टीकरणे, उदाहरणे आणि सराव प्रश्नांसह डिझाइन केलेले आहे समजून घेणे आणि विद्यार्थ्यांना शैक्षणिक परीक्षा आणि व्यावसायिक विकासासाठी तयार करणे.

---

🎯 शिकण्याचे परिणाम:

- मूलभूत गोष्टींपासून प्रगत प्रोग्रामिंगपर्यंत सखोल शिक्षण संकल्पना समजून घ्या.
- युनिटनुसार MCQ आणि क्विझसह ज्ञान मजबूत करा.
- हँड्स-ऑन कोडिंग अनुभव मिळवा.
- विद्यापीठाच्या परीक्षा आणि तांत्रिक मुलाखतीसाठी प्रभावीपणे तयारी करा.

---

📂 एकके आणि विषय

🔹 एकक 1: सखोल शिक्षणाचा परिचय
- डीप लर्निंग म्हणजे काय?
- ऐतिहासिक ट्रेंड
- सखोल शिकण्याच्या यशोगाथा

🔹 एकक 2: रेखीय बीजगणित
- स्केलर, वेक्टर, मॅट्रिक्स आणि टेन्सर्स
- मॅट्रिक्स गुणाकार
- Eigendecomposition
- मुख्य घटक विश्लेषण

🔹 एकक 3: संभाव्यता आणि माहिती सिद्धांत
- संभाव्यता वितरण
- सीमांत आणि सशर्त संभाव्यता
- बायसचा नियम
- एन्ट्रॉपी आणि केएल डायव्हर्जन्स

🔹 एकक 4: संख्यात्मक गणना
- ओव्हरफ्लो आणि अंडरफ्लो
- ग्रेडियंट-आधारित ऑप्टिमायझेशन
- मर्यादित ऑप्टिमायझेशन
- स्वयंचलित भेद

🔹 एकक 5: मशीन लर्निंग मूलभूत
- अल्गोरिदम शिकणे
- क्षमता आणि ओव्हरफिटिंग आणि अंडरफिटिंग

🔹 युनिट 6: डीप फीडफॉरवर्ड नेटवर्क्स
- न्यूरल नेटवर्कचे आर्किटेक्चर
- सक्रियकरण कार्ये
- सार्वत्रिक अंदाजे
- खोली वि रुंदी

🔹 युनिट 7: सखोल शिक्षणासाठी नियमितीकरण
- L1 आणि L2 नियमितीकरण
- ड्रॉपआउट
- लवकर थांबणे
- डेटा ऑगमेंटेशन

🔹 युनिट 8: सखोल मॉडेल प्रशिक्षणासाठी ऑप्टिमायझेशन
- ग्रेडियंट डिसेंट रूपे
- गती
- अनुकूली शिक्षण दर
- ऑप्टिमायझेशनमधील आव्हाने

🔹 युनिट 9: कॉन्व्होल्युशनल नेटवर्क्स
- कॉन्व्होल्यूशन ऑपरेशन
- पूलिंग स्तर
- सीएनएन आर्किटेक्चर्स
- व्हिजनमधील अर्ज

🔹 युनिट 10: अनुक्रम मॉडेलिंग: आवर्ती आणि आवर्ती नेट
- वारंवार न्यूरल नेटवर्क
- दीर्घ अल्पकालीन मेमरी
- GRU
- रिकर्सिव न्यूरल नेटवर्क्स

🔹 युनिट 11: व्यावहारिक पद्धती
- कामगिरीचे मूल्यांकन
- डीबगिंग धोरणे
- हायपरपॅरामीटर ऑप्टिमायझेशन
- हस्तांतरण शिक्षण

🔹 युनिट १२: अर्ज
- संगणक दृष्टी
- भाषण ओळख
- नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया
- गेम खेळणे

🔹 युनिट 13: डीप जनरेटिव्ह मॉडेल्स
- ऑटोएनकोडर्स
- व्हेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स
- प्रतिबंधित बोल्टझमन मशीन्स
- जनरेटिव्ह ॲडव्हर्सरियल नेटवर्क्स

🔹 युनिट 14: रेखीय घटक मॉडेल
- पीसीए आणि घटक विश्लेषण
- आयसीए
- विरळ कोडिंग
- मॅट्रिक्स फॅक्टरायझेशन

🔹 युनिट 15: ऑटोएनकोडर्स
- मूलभूत ऑटोएनकोडर
- ऑटोएनकोडर नष्ट करणे
- कॉन्ट्रॅक्टिव्ह ऑटोएनकोडर्स
- व्हेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स

🔹 युनिट 16: प्रतिनिधित्व शिक्षण
- वितरित प्रतिनिधित्व
- मॅनिफोल्ड लर्निंग
- खोल विश्वास नेटवर्क
- पूर्व प्रशिक्षण तंत्र

🔹 युनिट 17: सखोल शिक्षणासाठी संरचित संभाव्य मॉडेल्स
- निर्देशित आणि अनिर्देशित ग्राफिकल मॉडेल
- अंदाजे अनुमान
- सुप्त व्हेरिएबल्ससह शिकणे

---

🌟 हे ॲप का निवडायचे?
- सरावासाठी MCQ आणि क्विझसह संरचित स्वरूपात संपूर्ण सखोल शिक्षण अभ्यासक्रम कव्हर करतो.
- BS/CS, BS/IT, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी विद्यार्थी आणि विकासकांसाठी योग्य.
- समस्या सोडवणे आणि व्यावसायिक प्रोग्रामिंगमध्ये मजबूत पाया तयार करतो.

---

✍ हे ॲप लेखकांकडून प्रेरित आहे:
इयान गुडफेलो, योशुआ बेंगियो, आरोन कौरविले

📥 आता डाउनलोड करा!
तुमच्या डीप लर्निंग नोट्स (२०२५-२०२६) संस्करण आजच मिळवा! संरचित, परीक्षा-केंद्रित आणि व्यावसायिक मार्गाने जाणून घ्या, सराव करा आणि सखोल शिक्षण संकल्पना मास्टर करा.

नवीन काय आहे

🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs