Introduction to Algorithms

StudyZoom

यामध्‍ये जाहिराती आहेत

या अ‍ॅपविषयी

📘 अल्गोरिदमचा परिचय – (२०२५–२०२६ आवृत्ती)

📚 अल्गोरिदमचा परिचय (२०२५–२०२६ आवृत्ती) हे BS/CS, BS/IT, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी विद्यार्थ्यांसाठी आणि अल्गोरिदममध्ये प्रभुत्व मिळवू इच्छिणाऱ्या स्वयं-शिक्षकांसाठी तयार केलेले सर्वसमावेशक, अभ्यासक्रम-आधारित शैक्षणिक संसाधन आहे. ही आवृत्ती तपशीलवार नोट्स, MCQ आणि क्विझ प्रदान करते, ज्यामुळे अल्गोरिदम शिकणे स्पष्ट होते आणि परीक्षा-केंद्रित

संरचित अभ्यासक्रमासह, विद्यार्थी त्यांची समस्या सोडवण्याची आणि संगणकीय विचार कौशल्ये मजबूत करताना अल्गोरिदमचे विश्लेषण, डिझाइन आणि अंमलबजावणी करू शकतात. हे पुस्तक सिद्धांताला सरावाने जोडते, परीक्षा, मुलाखती आणि वास्तविक-जागतिक अनुप्रयोगांसाठी तयारी सुनिश्चित करते.

📂 अध्याय आणि विषय

🔹 धडा 1: संगणनातील अल्गोरिदमची भूमिका
- अल्गोरिदम आणि गणना
- अल्गोरिदमची वैशिष्ट्ये
- अल्गोरिदम विरुद्ध कार्यक्रम

🔹 धडा 2: प्रारंभ करणे
- अंतर्भूत क्रमवारी
- अल्गोरिदमचे विश्लेषण
- अल्गोरिदम डिझाइन करणे

🔹 अध्याय 3: कार्यांची वाढ
- असिम्प्टोटिक नोटेशन
- मानक नोटेशन्स आणि सामान्य कार्ये
- विकास दरांची तुलना करणे

🔹 अध्याय 4: विभाजित करा आणि जिंका
- पुनरावृत्ती संबंध
- क्रमवारी विलीन करा
- पुनरावृत्ती वृक्ष आणि मास्टर प्रमेय

🔹 धडा 5: संभाव्य विश्लेषण आणि यादृच्छिक अल्गोरिदम
- इंडिकेटर यादृच्छिक चल
- यादृच्छिक अल्गोरिदम
- अपेक्षित धावण्याची वेळ

🔹 धडा 6: हीपसोर्ट
- हीप डेटा स्ट्रक्चर
- एक ढीग बांधणे
- Heapsort अल्गोरिदम
- प्राधान्य रांगा

🔹 धडा 7: Quicksort
- विभाजन
- कामगिरी विश्लेषण
- यादृच्छिक Quicksort
- शेपटी पुनरावृत्ती

🔹 धडा 8: रेखीय वेळेत क्रमवारी लावणे
- मोजणी क्रमवारी
- मूलांक क्रमवारी
- बादली क्रमवारी

🔹 धडा 9: मध्यक आणि ऑर्डर आकडेवारी
- किमान आणि कमाल
- रेखीय वेळेत निवड

🔹 धडा 10: प्राथमिक डेटा स्ट्रक्चर्स
- स्टॅक आणि रांगा
- लिंक केलेल्या याद्या
- पॉइंटर्स आणि ऑब्जेक्ट्सची अंमलबजावणी करणे

🔹 धडा 11: हॅश टेबल्स
- हॅश फंक्शन्स
- उघडा पत्ता
- चेनिंग
- युनिव्हर्सल हॅशिंग

🔹 धडा 12: बायनरी शोध झाडे
- BST ऑपरेशन्स
- ट्री ट्रॅव्हर्सल्स
- सरासरी केस विश्लेषण

🔹 धडा 13: लाल-काळी झाडे
- लाल-काळ्या झाडांचे गुणधर्म
- घालणे आणि हटवणे
- परिभ्रमण

🌟 हे ॲप/पुस्तक का निवडायचे?
- संरचित शैक्षणिक स्वरूपात अल्गोरिदम अभ्यासक्रमाचा संपूर्ण परिचय समाविष्ट करते.
- चांगल्या सरावासाठी MCQ, क्विझ आणि मुख्य नोट्स समाविष्ट आहेत.
- दृश्य स्पष्टता आणि चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण प्रदान करते.
- प्रकल्प, परीक्षा आणि तांत्रिक मुलाखतीच्या तयारीसाठी उपयुक्त.
- डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदमिक समस्या सोडवण्यामध्ये मजबूत पाया तयार करते.

✍ हे ॲप लेखकांकडून प्रेरित आहे:
फेथी ए. राभी, वोज्शिच स्झपँकोव्स्की, थॉमस एच. कॉर्मेन, चार्ल्स ई. लीझरसन, रोनाल्ड एल. रिव्हेस्ट

📥 आता डाउनलोड करा!
अल्गोरिदमचा परिचय (२०२५–२०२६ आवृत्ती) सह अल्गोरिदममध्ये प्रभुत्व मिळवणे सुरू करा आणि संगणकीय समस्या प्रभावीपणे सोडवण्याचा आत्मविश्वास मिळवा.

नवीन काय आहे

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀