Machine Learning

StudyZoom

यामध्‍ये जाहिराती आहेत

या अ‍ॅपविषयी

या सर्व-इन-वन ॲपसह मास्टर मशीन लर्निंग — विद्यार्थी, व्यावसायिक आणि स्पर्धा परीक्षा इच्छुकांसाठी डिझाइन केलेले. हे ॲप मुख्य संकल्पना, अल्गोरिदम आणि ऍप्लिकेशन्स समाविष्ट करणारा संरचित, धडा-निहाय शिक्षण प्रवास ऑफर करते — सर्व काही मानक ML अभ्यासक्रमावर आधारित आहे.

🚀 आत काय आहे:

📘 युनिट 1: मशीन लर्निंगचा परिचय
• मशीन लर्निंग म्हणजे काय
• चांगल्या प्रकारे मांडलेल्या शिकण्याच्या समस्या
• शिक्षण प्रणालीची रचना करणे
• मशीन लर्निंगमधील दृष्टीकोन आणि समस्या

📘 युनिट २: संकल्पना शिकणे आणि सामान्य-ते-विशिष्ट क्रमवारी
• शोध म्हणून शिकण्याची संकल्पना
• FIND-S अल्गोरिदम
• आवृत्ती जागा
• आगमनात्मक पूर्वाग्रह

📘 युनिट 3: निर्णय वृक्ष शिक्षण
• निर्णय वृक्ष प्रतिनिधित्व
• ID3 अल्गोरिदम
• एन्ट्रॉपी आणि माहिती मिळवणे
• ओव्हरफिटिंग आणि रोपांची छाटणी

📘 युनिट ४: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स
• पर्सेप्ट्रॉन अल्गोरिदम
• बहुस्तरीय नेटवर्क
• बॅकप्रोपॅगेशन
नेटवर्क डिझाइनमधील समस्या

📘 एकक 5: गृहीतकांचे मूल्यांकन करणे
• प्रेरणा
• परिकल्पना अचूकतेचा अंदाज लावणे
• आत्मविश्वास मध्यांतर
• शिकण्याच्या अल्गोरिदमची तुलना करणे

📘 युनिट 6: बायेसियन लर्निंग
• बेजचे प्रमेय
• कमाल शक्यता आणि MAP
• भोळे बेज क्लासिफायर
• बायेसियन बिलीफ नेटवर्क्स

📘 एकक 7: संगणकीय शिक्षण सिद्धांत
• कदाचित अंदाजे बरोबर (PAC) शिक्षण
• नमुना जटिलता
• VC परिमाण
• चूक बद्ध मॉडेल

📘 युनिट 8: उदाहरणावर आधारित शिक्षण
• K- सर्वात जवळचा शेजारी अल्गोरिदम
• केस-आधारित तर्क
• स्थानिक भारित प्रतिगमन
• आकारमानाचा शाप

📘 एकक 9: अनुवांशिक अल्गोरिदम
• गृहीतक जागा शोध
• अनुवांशिक ऑपरेटर
• फिटनेस कार्ये
• अनुवांशिक अल्गोरिदमचे अनुप्रयोग

📘 युनिट 10: शिकणे नियमांचे संच
• अनुक्रमिक कव्हरिंग अल्गोरिदम
• छाटणीनंतरचे नियम
• फर्स्ट-ऑर्डर नियम शिकणे
• प्रोलॉग-ईबीजी वापरून शिकणे

📘 युनिट 11: विश्लेषणात्मक शिक्षण
• स्पष्टीकरण-आधारित शिक्षण (EBL)
• प्रेरक-विश्लेषणात्मक शिक्षण
• प्रासंगिक माहिती
• कार्यशीलता

📘 युनिट १२: प्रेरक आणि विश्लेषणात्मक शिक्षण एकत्र करणे
• इंडक्टिव्ह लॉजिक प्रोग्रामिंग (ILP)
• फॉइल अल्गोरिदम
• स्पष्टीकरण आणि निरीक्षण एकत्र करणे
• ILP चे अर्ज

📘 एकक 13: मजबुतीकरण शिक्षण
• लर्निंग टास्क
• Q-शिक्षण
• ऐहिक फरक पद्धती
• अन्वेषण धोरणे

🔍 प्रमुख वैशिष्ट्ये:
• संरचित अभ्यासक्रम विषयनिहाय ब्रेकडाउनसह
• सर्वसमावेशक शिक्षणासाठी अभ्यासक्रमाची पुस्तके, MCQ आणि क्विझचा समावेश आहे
• सुलभ नेव्हिगेशन आणि द्रुत प्रवेशासाठी बुकमार्क वैशिष्ट्य
• वर्धित उपयोगिता साठी क्षैतिज आणि लँडस्केप दृश्याचे समर्थन करते
• बीएस्सी, एमएससी आणि स्पर्धा परीक्षांच्या तयारीसाठी आदर्श
• हलके डिझाइन आणि सोपे नेव्हिगेशन

तुम्ही नवशिक्या असाल किंवा तुमचे एमएल ज्ञान वाढवण्याचे ध्येय असले तरीही, हा ॲप तुमचा शैक्षणिक आणि करिअरच्या यशासाठी योग्य सहकारी आहे.

📥 आत्ताच डाउनलोड करा आणि तुमचा मशीन लर्निंग प्रवीणतेचा प्रवास सुरू करा!

नवीन काय आहे

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

Perfect for students and professionals aiming to master Machine Learning. Download now and upgrade your study experience!