Nanonets Receipts & Expenses

Name: Nanonets Receipts & Expenses
Availability: InStock
Author: Nanonets

Nanonets

५ ह+

डाउनलोड

प्रत्येकजण

या अ‍ॅपविषयी

खर्च व्यवस्थापन सोपे केले. Nanonets सह, तुम्ही आता तुमच्या पावत्या एकाच ठिकाणी स्कॅन आणि संग्रहित करू शकता आणि आमची पावती OCR AI वापरून त्यांच्याकडून आपोआप डेटा काढू शकता. आमची एआय तुम्हाला तुमच्या पावतीचा फोटो घेण्याची परवानगी देते आणि पावती क्रमांक, तारीख, रक्कम, कर, व्यापारी इत्यादी फील्ड आपोआप काढण्यासाठी इमेज वापरते. शिवाय, तुम्ही सारांशित PDF/CSV/Excel तयार आणि शेअर करू शकता. या पावत्यांवर आधारित अहवाल.

आमचे एंटरप्राइज उत्पादन वापरा

AI वापरून मॅन्युअल डेटा एंट्री स्वयंचलित करा. दस्तऐवजांमधून त्वरित डेटा कॅप्चर करा. वळणाची वेळ आणि आवश्यक मॅन्युअल प्रयत्न कमी करा.

आम्ही विविध वापर प्रकरणांसाठी सानुकूलित केलेले OCR आणि IDP उपाय प्रदान करतो - इनव्हॉइस ऑटोमेशन, खाते देय ऑटोमेशन, पावती / आयडी कार्ड OCR आणि बरेच काही.

- एंटरप्राइझ OCR आणि IDP उपायांसाठी https://nanonets.com/?&utm_source=app ला भेट द्या.
- विनामूल्य चाचणी सुरू करण्यासाठी https://app.nanonets.com/#/signup?&utm_source=app वर साइन अप करा.

असे गृहीत धरा की तुमच्याकडे मोठ्या संख्येने पावत्या आहेत जे दररोज व्युत्पन्न केले जातात. Nanonets सह, तुम्ही या प्रतिमा अपलोड करू शकता आणि तुमच्या मॉडेलला काय पहावे हे शिकवू शकता. उदाहरणार्थ: इनव्हॉइसमध्ये, तुम्ही उत्पादनांची नावे आणि किमती काढण्यासाठी एक मॉडेल तयार करू शकता. एकदा तुमची भाष्ये झाली आणि तुमचे मॉडेल तयार झाले की, ते समाकलित करणे हे कोडच्या 2 ओळी कॉपी करण्याइतके सोपे आहे 😃

नॅनोनेट्स वापरण्याची काही कारणे येथे आहेत -
1. नॅनोनेट्स मजकूर काढणे, आवश्यक फील्डमध्ये संबंधित डेटाची रचना करणे आणि इमेजमधून काढलेला असंबद्ध डेटा टाकून देणे सोपे करते.
2. अनेक भाषांसह चांगले कार्य करते
3. जंगलातील मजकुरावर चांगले कार्य करते
4. तुमच्या वापराच्या बाबतीत ते कार्य करण्यासाठी तुमच्या स्वतःच्या डेटावर प्रशिक्षण द्या
5. Nanonets OCR API तुम्हाला तुमच्या मॉडेल्सना नवीन डेटासह सहजतेने पुन्हा प्रशिक्षित करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे तुम्ही तुमचे ऑपरेशन कुठेही जलद स्वयंचलित करू शकता.
6. विकासकांच्या कोणत्याही इन-हाउस टीमची आवश्यकता नाही

या रोजी अपडेट केले

६ डिसें, २०२२

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.