REACT Wear हे REACT अभ्यासाच्या (DETECT) पहिल्या टप्प्यातील नोंदणीकृत सहभागींसाठी अधिकृत ॲप आहे. हे ॲप सध्या केवळ संमती दिलेल्या अभ्यास सहभागींसाठी आहे.
REACT ॲप वापरून, तुम्ही दैनंदिन आरोग्य डेटाचा उपयोग हृदयरोगाचा अंदाज लावण्यासाठी आणि तो टाळण्यासाठी कसा केला जाऊ शकतो, यावर संशोधन करणाऱ्या कार्यात योगदान देत आहात. तुम्ही तुमच्याकडे आधीपासून असलेला डेटा शेअर करू शकता आणि अभ्यास जसजसा पुढे जाईल तसतसे नवीन अंतर्दृष्टी देऊ शकता.
ॲप काय करते:
- REACT सोबत ॲक्टिव्हिटी डेटा शेअर करण्यासाठी ॲपल हेल्थशी सुरक्षितपणे कनेक्ट होते.
- तुम्ही कोणत्याही वेळी नेमका कोणता डेटा शेअर करायचा हे निवडू शकता.
- जीपीएस किंवा लोकेशन डेटा गोळा करत नाही. तुमच्या प्रत्यक्ष जागेचा मागोवा कधीही घेतला जात नाही.
- विविध प्रकारच्या ॲक्टिव्हिटी ट्रॅकर्ससोबत किंवा केवळ तुमच्या स्मार्टफोनसोबत सुसंगत.
संमती आणि गोपनीयता:
- या ॲपचा वापर माहितीपूर्ण संमतीद्वारे केला जातो. डेटा शेअर करणे ऐच्छिक आहे आणि तुम्ही कधीही यातून बाहेर पडू शकता.
- सर्व डेटाचे एकत्रितपणे विश्लेषण केले जाते आणि तो अनामिक ठेवला जातो, आणि तो कधीही तुमच्याशी वैयक्तिकरित्या जोडला जाऊ शकत नाही.
REACT Wear हे DETECT अभ्यासासाठी (रिग्सहॉस्पिटलेट, कोपनहेगन युनिव्हर्सिटी हॉस्पिटल, डेन्मार्क आणि CNIC, स्पेन) एक बंद संशोधन ॲप आहे. हे केवळ पहिल्या टप्प्यातील नोंदणीकृत आणि संमती दिलेल्या अभ्यास सहभागींसाठी उपलब्ध आहे. जे सहभागी नाहीत ते खाते तयार करू शकत नाहीत किंवा ॲप वापरू शकत नाहीत. सर्व डेटा संकलन माहितीपूर्ण संमतीद्वारे केले जाते आणि संबंधित नीती समितीने त्याला मान्यता दिली आहे. दैनंदिन आरोग्य डेटा हृदय व रक्तवाहिन्यांसंबंधी रोगांचा अंदाज कसा लावू शकतो आणि त्यांना कसे टाळू शकतो, हे तपासण्यासाठी हे ॲप हेल्थ कनेक्टद्वारे निष्क्रियपणे नोंदवलेला आरोग्य आणि क्रियाकलाप डेटा गोळा करते. अभ्यासातून माघार घेणे नेहमीच शक्य आहे.
DETECT हा एक संभाव्य समूह अभ्यास (प्रोस्पेक्टिव्ह कोहोर्ट स्टडी) आहे. निष्क्रियपणे गोळा केलेल्या आरोग्य चलांच्या (हेल्थ व्हेरिएबल्स) कोणत्या संयोजनांमध्ये हृदय व रक्तवाहिन्यांसंबंधी घटनांसाठी भविष्यसूचक मूल्य आहे, हे ओळखणे हा एक मुख्य उद्देश आहे. यासाठी निःपक्षपाती शोध विश्लेषणास सक्षम करण्यासाठी अभ्यासाच्या सुरुवातीला चलांचा एक व्यापक संच गोळा करणे आवश्यक आहे. डेटा प्रकारांवर पूर्व-निर्बंध घातल्यास अभ्यासाच्या वैज्ञानिक वैधतेशी तडजोड होईल. सहभागींना गोळा केलेल्या सर्व डेटा प्रकारांबद्दल माहिती दिली जाते आणि कोणताही डेटा सामायिक करण्यापूर्वी ते स्पष्ट संमती देतात.
हे ॲप वैयक्तिक आरोग्य मूल्यांकन, निदान किंवा वैद्यकीय सल्ला देत नाही. सहभागींनी त्यांच्या डेटावर वैयक्तिक अभिप्राय मिळण्याची अपेक्षा करू नये.
या रोजी अपडेट केले
११ मे, २०२६