प्रॉब्लेमस्केप हा एक मजेदार आणि आकर्षक असा 3D साहसी खेळ आहे ज्यामध्ये विद्यार्थ्यांना गणिताचे अनुप्रयोग समजण्यास मदत होते आणि बीजगणित शिकणे अर्थपूर्ण आणि संबंधित बनते. गेममध्ये व्हिडिओ, अॅनिमेशन, काम केलेली उदाहरणे, विस्तृत सराव, सखोल प्रतिबद्धता आणि समजून घेणे सुलभ करणारे क्रियाकलाप शिकण्यास शिकवणे, प्रत्येक संकल्पनेचे मूल्यांकन, आव्हानात्मक गेम आणि गणित-चिंतेशी लढा देणारी आणि आत्म-कार्यक्षमता आणि आत्मविश्वास वाढवणारे वर्णन समाविष्ट आहे.
प्रॉब्लेमस्केप तुम्हाला तुमच्या हरवलेल्या भावंडाच्या शोधात अरिथमाच्या विचित्र शहरात घेऊन जाते. त्यांना शोधण्यासाठी तुम्हाला मदतीची गरज आहे, पण तुम्हाला कोण मदत करू शकेल? अरिथमाचे रहिवासी, अरिथमेन, स्वभावाने उपयुक्त आहेत (म्हणजे जेव्हा ते पेंटबॉल खेळत नाहीत). अरिथमाचा महापौर देखील मदत करू शकतो, परंतु आपल्याला प्रथम त्याला शोधावे लागेल, जे नेहमीच सोपे नसते - तो संकटाच्या पहिल्या चिन्हावर लपतो! अरिथमन्सनाही तुमच्या मदतीची गरज आहे. गणित करू शकणारे केवळ अरिथमा, एक्सपर्ट, सर्व गायब झाले आहेत! हे तुमच्या भावंडाच्या बेपत्ता होण्याशी जोडले जाऊ शकते का? आणि कोणाला गणित न कळता शहर कसे चालेल? एक तरुण अॅरिथमॅन जो त्याच्या वडिलांचा शोध घेत आहे तो तुमच्यासोबत टीम बनतो आणि तुम्ही एकत्र येऊन तुमच्या भावंडाला आणि हरवलेल्या एक्सपर्ट्सना शोधण्यासाठी प्रयत्न कराल. तुम्ही तरुण अंकुशांना समस्यांचे निराकरण कसे करावे हे शिकवाल आणि त्याद्वारे स्वतःला संकल्पनांची सखोल माहिती मिळवून द्याल आणि तुम्ही इतर अंकितांना मदत कराल. खाण दुकानदाराला चलन बदलण्यात मदत करणे, उपचार करणाऱ्याच्या सहाय्यकाला औषध मिसळण्यास मदत करणे आणि पूल कोसळण्यापासून वाचवण्यासाठी तुम्ही किती रत्ने खणू शकता हे शोधणे ही काही ऍप्लिकेशन्स आहेत जी तुम्हाला गेममध्ये भेटतील. तरीही तुम्ही कधीही मदतीशिवाय राहणार नाही आणि तुम्ही तुमच्यासोबत घेऊन जाणारी Xpert नोटबुक तुम्हाला संकल्पना शिकण्यास आणि मार्गात समस्या सोडविण्यात मदत करेल.
मल्टिमोडल गणित सामग्री संशोधनामध्ये खोलवर रुजलेली आहे, कॉमन कोर स्टेट स्टँडर्ड्सच्या "एक्सप्रेशन्स आणि इक्वेशन्स" स्ट्रँडचे अनुसरण करते आणि बीजगणित शिकू इच्छिणाऱ्या प्रत्येकासाठी आहे. गेममध्ये आठ अध्याय किंवा स्तर आहेत, प्रत्येक अध्याय फक्त एक किंवा दोन संकल्पनांवर केंद्रित आहे. गेम विद्यार्थ्यांना व्हेरिएबल्सची मजबूत समज मिळविण्यात, एक-चरण समीकरणे आणि असमानता सोडवण्यासाठी विविध धोरणे शिकण्यास आणि अवलंबून आणि स्वतंत्र व्हेरिएबल्स एक्सप्लोर करण्यात मदत करतो.
या रोजी अपडेट केले
३१ जुलै, २०२४