CompTIA DataAI (DY0-001) ही परीक्षा तुम्ही प्रत्यक्षात काम करू शकता की नाही हे तपासते -- जसे की मॉडेल्स तयार करणे, सांख्यिकीय विश्लेषण करणे, ML पाइपलाइन्स तैनात करणे आणि वास्तविक व्यावसायिक समस्यांवर AI लागू करणे. १६५ मिनिटांत ९० प्रश्न आणि ५+ वर्षांचा डेटा सायन्सचा अनुभव आवश्यक असल्याने, ही परीक्षा असे गृहीत धरते की तुम्हाला मूलभूत गोष्टी आधीच माहित आहेत आणि ती तुम्हाला उपयोजित निर्णयक्षमतेसाठी प्रवृत्त करते.
ही प्रश्नपेढी नाही. टेकप्रेप हे संज्ञानात्मक विज्ञानावर आधारित एक संपूर्ण परीक्षा तयारी प्लॅटफॉर्म आहे -- जसे की आत्मविश्वासाचे मापन, ठराविक अंतराने पुनरावृत्ती, तणावापासून संरक्षण आणि तुम्ही शिकत असताना जुळवून घेणारी प्रगतीशील काठिण्य पातळी. परीक्षेच्या दिवसासाठी तुम्ही नेमके केव्हा तयार आहात हे जाणून घ्या.
प्रत्येक प्रो प्लॅनवर उत्तीर्ण होण्याची हमी
तुमचे 'एक्झाम रेडी सर्टिफिकेट' मिळवा, १४ दिवसांच्या आत तुमची DY0-001 परीक्षा द्या आणि जर तुम्ही उत्तीर्ण झाला नाहीत, तर आम्ही तुमच्या शेवटच्या सबस्क्रिप्शनची रक्कम परत करू. कोणतेही छुपे नियम नाहीत. संपूर्ण तपशील आमच्या 'वापराच्या अटीं'मध्ये (Terms of Use) आहे.
हे कसे कार्य करते
टेकप्रेप तुम्ही प्रत्यक्षात काय जाणता हे मोजते -- केवळ तुम्ही काय अंदाज लावू शकता हे नाही. आमची आत्मविश्वास मापन प्रणाली प्रभुत्वाच्या चार आयामांचा मागोवा घेते: तुम्हाला काय माहीत आहे आणि ते चांगले माहीत आहे, तुम्हाला काय माहीत आहे पण त्याबद्दल शंका आहे, तुमच्या चुका कशा होतात पण तुम्हाला त्या माहीत आहेत असे वाटत होते, आणि तुम्ही अजून काय शिकत आहात. या अचूक लक्ष्यीकरणामुळे तुम्ही सर्वात महत्त्वाच्या गोष्टींचाच अभ्यास करता.
वाढत्या काठिण्यपातळीमुळे तुम्ही परीक्षेच्या सरावाच्या चार स्तरांमधून जाता -- फाउंडेशन, इंटरमीडिएट, ॲडव्हान्स्ड, आणि DY0-001 सिम्युलेशन -- जेणेकरून परीक्षेच्या दिवसापूर्वी तुम्ही खरी क्षमता निर्माण करता.
२,१३०+ प्रश्न + १३० अभ्यास साहित्य
- २० श्रेणींमध्ये १,२००+ बहुपर्यायी सराव प्रश्न
- ८००+ जलदगतीने सत्य/असत्य आठवण प्रश्न
- १३० पूरक अभ्यास साहित्य (अभ्यास मार्गदर्शक, संदर्भ सारण्या, सूत्रे, स्मृती सहाय्यक, पारिभाषिक शब्दावली, त्वरित तथ्ये, परीक्षेसाठी सूचना)
- ५ परीक्षा डोमेन: गणित आणि सांख्यिकी (१७%), मॉडेलिंग विश्लेषण आणि परिणाम (२४%), मशीन लर्निंग (२४%), ऑपरेशन्स आणि प्रक्रिया (२२%), विशेष अनुप्रयोग (१३%)
CompTIA DataAI (DY0-001) परीक्षेच्या ब्लूप्रिंटनुसार संरेखित
७ अभ्यास पद्धती
- दैनिक डेटा -- तुमची दैनंदिन सलगता वाढवण्यासाठी आणि कमकुवत जागा ओळखण्यासाठी ५० वेळेनुसार मर्यादित प्रश्न
- सराव प्रश्नमंजुषा -- डोमेन किंवा श्रेणीनुसार सानुकूलित प्रश्नमंजुषा
- DataAI सराव चाचण्या -- ९० प्रश्न, ४ प्रगतीशील स्तर
स्मार्ट रिव्ह्यू -- तुमच्या अभ्यासाला लक्ष्य करून ठराविक अंतराने पुनरावृत्ती सर्वात कमकुवत क्षेत्रे
- रॅपिड फायर -- त्वरित प्रतिसादासह वेगावर आधारित खरे/खोटे आठवण्याचे प्रशिक्षण
- फ्लॅशकार्ड्स -- प्रत्येक श्रेणीसाठी स्वाइप-आधारित उजळणी
- चुकांची उजळणी -- चुकलेल्या प्रत्येक प्रश्नाची पुन्हा उजळणी करा आणि त्यात प्रावीण्य मिळवा
अधिक ७ संदर्भ प्रकारांमधील १३० अभ्यास साहित्य.
परीक्षेसाठी सज्ज प्रमाणपत्र
डोमेन प्राविण्य, अभ्यासातील सातत्य, आत्मविश्वास गुण आणि लेव्हल ४ सराव चाचणी उत्तीर्ण होणे यासह सर्व सज्जता निकष पूर्ण करून आपले प्रमाणपत्र मिळवा. याचा अर्थ तुम्ही CompTIA DataAI प्रमाणन परीक्षेसाठी खऱ्या अर्थाने तयार आहात.
कुठेही अभ्यास करा
- पहिल्या लोडनंतर १००% ऑफलाइन सक्षम
- खात्याची आवश्यकता नाही -- सर्व प्रगती तुमच्या डिव्हाइसवर संग्रहित केली जाते
- जाहिराती नाहीत, कोणतेही व्यत्यय नाहीत
- रात्री उशिराच्या अभ्यासासाठी डार्क मोड
सुरुवात करण्यासाठी मोफत
५० मोफत सराव प्रश्न, चुकांची उजळणी मोड, २५ नमुना फ्लॅशकार्ड्स, २५ रॅपिड फायर प्रश्न आणि एक संपूर्ण अभ्यास मार्गदर्शिका यासह सुरुवात करा — पूर्णपणे मोफत, खात्याची आवश्यकता नाही. सर्व स्टडी मोड्स, संपूर्ण प्रश्नपेढी आणि संपूर्ण अभ्यास साहित्य लायब्ररीसाठी प्रो मध्ये अपग्रेड करा.
प्रो सबस्क्रिप्शन्स
- साप्ताहिक: $४.९९/आठवडा
- मासिक: $८.९९/महिना
- वार्षिक: $३४.९९/वर्ष (सर्वोत्तम मूल्य)
सबस्क्रिप्शन्स गूगल प्ले द्वारे व्यवस्थापित केली जातात. खरेदीची पुष्टी झाल्यावर तुमच्या गूगल प्ले खात्यावर पेमेंट आकारले जाईल. सध्याचा कालावधी संपण्याच्या किमान २४ तास आधी रद्द न केल्यास सबस्क्रिप्शन आपोआप नूतनीकरण होते. तुम्ही गूगल प्ले > सबस्क्रिप्शन्समध्ये सबस्क्रिप्शन्स व्यवस्थापित करू शकता.
वापराच्या अटी: https://meridianlabs.us/terms.html
गोपनीयता धोरण: https://meridianlabs.us/privacy.html
सपोर्ट: https://meridianlabs.us/support.html
या रोजी अपडेट केले
२७ मे, २०२६