TFThrowAnalysis

James A Snook

या अ‍ॅपविषयी

TFThrowAnalysis ऍप्लिकेशन इव्हेंट कामगिरी आणि फिटनेसचे मूल्यांकन करण्यासाठी अचूक आणि संपूर्ण ऍथलीट मॉडेलवर आधारित आहे. हे रन वे ॲप्रोच, सर्कल ॲप्रोच आणि थ्रो डिस्टन्स ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी पुरवलेल्या ॲथलीट डेटाचा वापर करते.

फिटनेस, प्रशिक्षण मूल्यमापन (उदाहरण: तीव्रता पातळी), आणि स्पर्धा प्रगतीसाठी संदर्भ म्हणून वापरलेले वैयक्तिक मॉडेल. ही एक वैयक्तिक प्रशिक्षण मदत आहे, जी यूएसए ट्रॅक आणि फील्ड कोचिंग मॅन्युअलच्या मार्गदर्शक तत्त्वांशी सुसंगत आहे आणि त्यांचे पालन करते.

ह्युमन बॉडी मॉडेल, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर अल्गोरिदम, डेटा एरर चेक, एरोडायनॅमिक, विंड आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम समाविष्ट आहेत.

रन वे ॲप्रोचमध्ये भालाफेक इव्हेंटचा समावेश होतो. सर्कल ॲप्रोचमध्ये शॉट पुट, डिस्कस थ्रो, हॅमर थ्रो आणि वेट थ्रो इव्हेंटचा समावेश होतो.

वापरकर्त्याने पुरवलेल्या कामगिरी आणि प्रशिक्षण डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी अनुप्रयोगाचा वापर केला जातो. प्रशिक्षण सत्र निवडले जाते, परिणाम रेकॉर्ड केले जातात. त्यानंतर दिलेल्या विश्लेषण आणि संदर्भाच्या आधारे प्रशिक्षण समायोजित केले जाते. सर्वोत्तम परिणामांसाठी प्रक्रिया वेळोवेळी पुनरावृत्ती होते.

डेटा थेट किंवा बाहेरून डाउनलोड केला जाऊ शकतो. बाह्य फाइल नावे EXSP, EXDT, EXJT, EXHT किंवा EXWT ने सुरू होतात. csv (स्वल्पविरामाने विभक्त केलेली मूल्ये) फाइल वापरून पुरवलेले पॅरामीटर्स आणि डेटा.

ॲप्लिकेशन ॲप्रोच ॲनालिसिस गणनेसाठी पुरवलेला ॲथलीट डेटा आणि निर्दिष्ट धावण्याच्या अंतराचा वापर करते. निर्दिष्ट रन वे डिस्टन्स, कमाल रन रेट, टाइम कॉन्स्टंट, कमाल स्टेप डिस्टन्स आणि किमान स्टेप डिस्टन्ससाठी गणना केलेल्या मूल्यांमध्ये रन टाइम, फॉरवर्ड स्टार्ट फोर्स, रन वेलोसिटी, रन एक्सीलरेशन आणि रन स्टेप्स यांचा समावेश होतो.

दृष्टीकोन विश्लेषण गणनेमध्ये निर्दिष्ट दृष्टीकोन वेळ, वळणांची संख्या आणि वेळ स्थिरता यासाठी देखील गणना केलेली मूल्ये वापरतात ज्यामध्ये स्पर्धक दृष्टीकोन अंतर, अंमलबजावणी दृष्टीकोन दर, दृष्टिकोन कोन वेग, दृष्टीकोन प्रवेग आणि प्रति वळण वेळ यांचा समावेश होतो.

थ्रो विश्लेषणासाठी निर्दिष्ट इनपुटमध्ये अनुलंब प्रवेग, दृष्टीकोन वेग, थ्रो रेट, घटना कोन, वाऱ्याचा वेग आणि संबंधित डेटा लागू करणे समाविष्ट आहे.

थ्रो विश्लेषण परिणामांमध्ये थ्रो अंतर आणि उंची गाठणे, क्षैतिज बल आणि वेग, अनुलंब बल आणि वेग, उड्डाण पथ कोन, फेकणे सोडण्याचा वेग, वृत्ती कोन आणि फेकण्याची वेळ यांचा समावेश होतो. आवश्यक सामर्थ्य पातळी अंदाज करण्यासाठी विशिष्ट मूल्ये वापरली जाऊ शकतात.

क्रिएट प्लॅन मेनू वापरून प्रशिक्षण योजना तयार केल्या जातात. विशिष्ट प्रशिक्षण योजनेशी संबंधित प्रशिक्षण सत्रे नंतर प्लॅन सेशन मेन्यू वापरून जनरेट केलेल्या डेटामधून तयार केली जाऊ शकतात.

सत्र तयार करा मेनू वापरून स्वतंत्र प्रशिक्षण सत्रे तयार केली जातात. जेव्हा सत्र तयार करा निवडले जाते तेव्हा खालील डेटा क्रमाने निवडला जातो: प्रशिक्षण सत्र, खेळाडूचे नाव, सत्राची तारीख, प्रशिक्षण हंगाम, प्रशिक्षण तयारी(चे), प्रशिक्षण टप्पा(चे), प्रशिक्षण कार्यक्रम(चे), आणि कार्यक्रमाचे प्रकार (वेग, सहनशक्ती, अंतर, सामर्थ्य, आणि शक्ती).

प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र प्रातिनिधिक डेटासह अंशतः सुरू केले जाते. ॲथलीटने प्रत्येक प्रशिक्षण सत्र पूर्ण केल्यानंतर प्रशिक्षण सत्र डेटा जोडला किंवा संपादित केला जाऊ शकतो.

प्रशिक्षण मेनू निवडी वापरून वैयक्तिक प्रशिक्षण योजना आणि सत्रे तयार, अद्यतनित किंवा हटविली जाऊ शकतात.

प्रशिक्षण निकालांचे मूल्यमापन, प्रशिक्षण सत्र(रे) रेकॉर्ड केलेला डेटा वापरून, इव्हेंट कामगिरीचे विश्लेषण आणि ॲथलीट फिटनेस पातळी अंदाज प्रदान करते जेणेकरुन ॲथलीटला सर्वोच्च कामगिरी साध्य करण्यात मदत होईल. वेग, सहनशक्ती, सामर्थ्य किंवा शक्तीची मेनू निवड तपशील आणि सारांश मूल्यमापन परिणाम प्रदान करते.

प्रशिक्षण सत्र तयार करण्यासाठी नमुना प्रशिक्षण घटक वापरले जातात. पुरवलेल्या घटकांमध्ये स्प्रिंट, थ्रो, स्ट्रेंथ आणि पॉवर या घटकांचा समावेश होतो.

नॉन-डिफॉल्ट (डिफॉल्टxxx नाही) ऍथलीटचे नाव टाकून परिणाम जतन केले जातात.

ईमेल, किंवा प्रिंट (सुसंगत डिव्हाइससह) प्रदान केले आहे.

नवीन काय आहे

Updated code for 16K pages and Enhanced code.