टूल: NEO-DEER: मशीन लर्निंग-आधारित औषध त्रुटी अंदाजासाठी एक वेब-टूल आवृत्ती: 1.0प्रकाशित: 2022-01-06सहयोगी: नादिर याल्सीन, पीएचडी मर्वे कासिकची, एमएससी हसन टोल्गा सेलिक, एमडी, असोसिएशन प्रोफेसर, एमडी ऑल. Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Pro, MDLogo डिझायनर: Nuri BeydemirDescription: 17 महिन्यांतील 412 NICU रूग्णांकडून संभाव्य 11,908 औषधांच्या ऑर्डर्सचे एका बालरोगतज्ज्ञ द्वारे सर्वसमावेशक विश्लेषण केले गेले. यापैकी 174 (42.2%) रूग्णांमध्ये, निदान एक प्रकारची औषधोपचार त्रुटी (निर्धारित आणि देखरेख प्रक्रिया) डॉक्टरांकडून उद्भवली होती. तसेच, यापैकी 235 (57.0%) रूग्णांमध्ये, किमान एक प्रकारची औषधी त्रुटी (तयारी आणि प्रशासन प्रक्रिया) परिचारिकाकडून उद्भवली होती. या डेटासह एक मशीन लर्निंग-आधारित औषधोपचार त्रुटी अंदाज साधन विकसित केले गेले. सकारात्मक भविष्यसूचक मूल्य आणि AUC मूल्य अनुक्रमे 0.944 आणि 0.920 आहेत. NICUs मध्ये दाखल असलेल्या प्रत्येक रुग्णामध्ये औषधोपचारातील त्रुटींचा अंदाज घेणाऱ्या या मोफत, वापरकर्ता-अनुकूल, ऑनलाइन, नोंदणीकृत नसलेल्या आणि उच्च-कार्यक्षमतेचे वेब-टूल वापरून औषधांच्या चुका होण्यापूर्वी त्या टाळता येऊ शकतात असा अंदाज आहे.
या रोजी अपडेट केले
३० जुलै, २०२३