वर्णनात्मक आकडेवारीची गणना अगदी सहजतेने सोडवा, आमचा अनुप्रयोग तुम्हाला गटबद्ध आणि गट नसलेल्या डेटाचे विश्लेषण जलद आणि सहजपणे करू देतो. तुम्हाला माध्यक, माध्यक, मोड, स्थितीचे माप, फैलावण्याचे माप किंवा वर्णनात्मक आकडेवारीचे इतर कोणतेही सूचक मोजण्याची आवश्यकता आहे का.
आमचा अनुप्रयोग तुम्हाला वर्णनात्मक गणना कार्यक्षमतेने करण्यासाठी आवश्यक साधने ऑफर करतो. तुम्हाला लोकसंख्येचे किंवा नमुन्याचे कोणते विश्लेषण करायचे आहे ते तुम्ही निवडू शकता.
विषय:
- अंतराने गटबद्ध केलेला डेटा.
- डेटा वक्तशीरपणे गटबद्ध.
- डेटा गटबद्ध नाही.
परिणामांमध्ये तुम्हाला काय दिसेल:
- वारंवारता सारणी
- श्रेणी, किमान आणि कमाल मूल्य
- डेटाची बेरीज
- मध्य किंवा सरासरी
- मध्यक
- फॅशन
- भौमितिक सरासरी
- हार्मोनिक मीन
- रूट सरासरी चौरस
- भिन्नता
- प्रमाणित विचलन
- दर्जात्मक त्रुटी
- सरासरी विचलन
- भिन्नतेचे गुणांक
- आत्मविश्वास मध्यांतर
- कर्टोसिस
- फिशर विषमता
- प्रथम पिअर्सन विषमता
- दुसरी पिअर्सन असममितता
- चतुर्थांश
- डेसिल
- टक्केवारी
- आणि कोणत्या प्रकारचे विश्लेषण केले जात आहे यावर अवलंबून संबंधित आलेख. बार चार्ट, पाई चार्ट आणि रडार चार्ट सारखे.
डीफॉल्ट मध्यांतरांच्या गटबद्ध डेटाच्या विश्लेषणाच्या बाबतीत, स्टर्जेस फॉर्म्युला वापरला जात आहे, परंतु तुम्हाला किती अंतराल हवे आहेत ते तुम्ही सानुकूलित करू शकता.
मूल्ये एंटर करण्यात सक्षम होण्यासाठी तुम्ही स्वल्पविराम किंवा सेलमध्ये मूल्ये अधिक चांगल्या प्रकारे दृश्यमान करण्यात सक्षम होण्यासाठी करू शकता. तुम्हाला वापरलेली सूत्रे पाहायची असल्यास, तुम्ही प्रत्येक निकालाच्या चिन्हांवर जाऊ शकता.
या रोजी अपडेट केले
१० जुलै, २०२४