Artificial Intelligence : AI

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
३.७
१.२ ह परीक्षण
५० ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI):

हे एक पॉकेट इंजिनियरिंग पुस्तक आहे आणि जिथे तुम्ही हे वाचू शकता. या पुस्तकात बहुतेक विषय समाविष्ट आहेत आणि आकृती, तक्ते इत्यादीसह स्पष्टीकरण दिले आहे.

यात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, ऑटोमेटा, रिअल-टाइम सिस्टीम आणि न्यूरो फजी या 600 हून अधिक विषयांचा तपशीलवार समावेश आहे. विषयांची 5 युनिट्समध्ये विभागणी केली आहे.

हे बुद्धिमान वर्तनासाठी सक्षम संगणक आणि सॉफ्टवेअर तयार करण्यावर अभ्यासाचे क्षेत्र आहे.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) सहज समजून घेण्यासाठी अॅप हे एक हँडबुक आहे. यात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या सुमारे 142 विषयांचा तपशीलवार समावेश आहे.

AI क्षेत्र हे आंतरविद्याशाखीय आहे, ज्यामध्ये संगणक विज्ञान, गणित, मानसशास्त्र, भाषाशास्त्र, तत्त्वज्ञान आणि न्यूरोसायन्स, तसेच कृत्रिम मानसशास्त्रासारख्या इतर विशेष क्षेत्रांसह अनेक विज्ञान आणि व्यवसाय एकत्र येतात.

या ऍप्लिकेशनमध्ये समाविष्ट असलेले काही विषय आहेत:

1. ट्युरिंग चाचणी
2. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय
3. AI चा इतिहास
4. एआय सायकल
5. ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व
6. ठराविक AI समस्या
7. AI च्या मर्यादा
8. एजंटांचा परिचय
9. एजंट कामगिरी
10. बुद्धिमान एजंट
11. बुद्धिमान एजंट्सची रचना
12. एजंट प्रोग्रामचे प्रकार
13. ध्येय आधारित एजंट
14. उपयुक्तता-आधारित एजंट
15. एजंट आणि वातावरण
16. एजंट आर्किटेक्चर्स
17. उपाय शोधा
18. राज्य जागा
19. आलेख शोधणे
20. एक सामान्य शोध अल्गोरिदम
21. माहिती नसलेली शोध धोरणे
22. रुंदी-प्रथम शोध
23. ह्युरिस्टिक शोध
24. प्रेरक शिक्षण समस्येचे गणितीय सूत्रीकरण
25. झाड शोधा
26. खोली प्रथम शोध
27. खोली प्रथम शोधाचे गुणधर्म
28. द्वि-दिशात्मक शोध
29. आलेख शोधा
30. माहितीपूर्ण शोध धोरणे
31. माहितीपूर्ण शोधाच्या पद्धती
32. लोभी शोध
33. A* च्या मान्यतेचा पुरावा
34. ह्युरिस्टिक्सचे गुणधर्म
35. पुनरावृत्ती-सखोल करणे A*
36. इतर मेमरी मर्यादित ह्युरिस्टिक शोध
37. एन-क्वीन्सचे उदाहरण
38. विरोधी शोध
39. अनुवांशिक अल्गोरिदम
40. खेळ
41. खेळांमध्ये इष्टतम निर्णय
42. मिनिमॅक्स अल्गोरिदम
43. अल्फा बीटा छाटणी
44. बॅकट्रॅकिंग
45. सुसंगतता चालित तंत्र
46. ​​पथ सुसंगतता (K-सुसंगतता)
47. पुढे पहा
48. प्रस्तावित तर्कशास्त्र
49. प्रपोझिशनल कॅल्क्युलसचे वाक्यरचना
50. ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तर्क
51. प्रस्तावित तर्कशास्त्र अनुमान
52. प्रस्तावित निश्चित कलमे
53. ज्ञान-स्तर डीबगिंग
54. अनुमानाचे नियम
55. सुदृढता आणि पूर्णता
56. फर्स्ट ऑर्डर लॉजिक
57. एकीकरण 58. शब्दार्थ
59. हरब्रँड युनिव्हर्स
60. सुदृढता, पूर्णता, सातत्य, समाधानकारकता
61. ठराव
62. Herbrand पुन्हा भेट दिली
63. शोध म्हणून पुरावा
64. काही पुरावे धोरण
65. नॉन-मोनोटोनिक रिझनिंग
66. सत्य देखभाल प्रणाली
67. नियम आधारित प्रणाली
68. शुद्ध प्रोलॉग
69. फॉरवर्ड चेनिंग
70. बॅकवर्ड चेनिंग
71. फॉरवर्ड आणि बॅकवर्ड चेनिंग दरम्यान निवड
72. आणि/किंवा झाडे
73. लपलेले मार्कोव्ह मॉडेल
74. बायेसियन नेटवर्क
75. शिकण्याच्या समस्या
76. पर्यवेक्षित शिक्षण
77. निर्णय झाडे
78. ज्ञान प्रतिनिधित्व औपचारिकता
79. सिमेंटिक नेटवर्क्स
80. सिमेंटिक नेटमधील अनुमान
81. सिमेंटिक नेटचा विस्तार करणे
82. फ्रेम्स
83. ऑब्जेक्ट्स म्हणून स्लॉट
84. फ्रेम्सचा अर्थ लावणे
85. नियोजनाचा परिचय
86. समस्या सोडवणे विरुद्ध नियोजन
87. तर्कावर आधारित नियोजन
88. नियोजन प्रणाली
89. शोध म्हणून नियोजन
90. सिच्युएशन-स्पेस प्लॅनिंग अल्गोरिदम
91. आंशिक-ऑर्डर नियोजन
92. प्लॅन-स्पेस प्लॅनिंग अल्गोरिदम
93. इंटरलीव्हिंग वि. सब-प्लॅन स्टेप्सचे इंटरलीव्हिंग नसलेले
94. साधे सॉक/शू उदाहरण
95. संभाव्य तर्क
96. संभाव्यता सिद्धांताचे पुनरावलोकन
97. बायेसियन नेटवर्क्सचे शब्दार्थशास्त्र
98. शिकण्याची ओळख
99. शिक्षण प्रणालीचे वर्गीकरण


आम्हाला कमी रेटिंग देण्याऐवजी, कृपया आम्हाला तुमच्या शंका, समस्या मेल करा आणि आम्हाला मौल्यवान रेटिंग आणि सूचना द्या जेणेकरून आम्ही भविष्यातील अद्यतनांसाठी त्याचा विचार करू शकू. ते तुमच्यासाठी सोडवण्यात आम्हाला आनंद होईल..
या रोजी अपडेट केले
१६ फेब्रु, २०२५

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
ट्रांझिटमध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
डेटा हटवला जाऊ शकत नाही

रेटिंग आणि पुनरावलोकने

३.७
१.१८ ह परीक्षणे