Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

यामध्‍ये जाहिराती आहेत

या अ‍ॅपविषयी

अॅप हे डेटा मायनिंग आणि डेटा वेअरहाऊसिंगचे संपूर्ण मोफत हँडबुक आहे ज्यामध्ये अभ्यासक्रमातील महत्त्वाचे विषय, नोट्स, साहित्य समाविष्ट आहे.

या डेटा मायनिंग आणि डेटा वेअरहाउसिंग अॅपमध्ये तपशीलवार नोट्स, आकृती, समीकरणे, सूत्रे आणि अभ्यासक्रम सामग्रीसह 200 विषयांची सूची आहे, विषय 5 प्रकरणांमध्ये सूचीबद्ध आहेत. अॅप सर्व संगणक विज्ञान आणि अभियांत्रिकी विद्यार्थ्यांसाठी असणे आवश्यक आहे.

हे अॅप परीक्षा आणि मुलाखतीच्या वेळी द्रुत शिक्षण, पुनरावृत्ती, संदर्भ यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

या अॅपमध्ये बहुतेक संबंधित विषय आणि सर्व मूलभूत विषयांसह तपशीलवार स्पष्टीकरण समाविष्ट आहे.

डेटा वेअरहाउसिंग आणि डेटा मायनिंग अॅपमध्ये समाविष्ट असलेले काही विषय आहेत:

1. डेटा मायनिंगचा परिचय
2. डेटा आर्किटेक्चर
3. डेटा-वेअरहाऊस (DW)
4. रिलेशनल डेटाबेस
5. व्यवहार डेटाबेस
6. प्रगत डेटा आणि माहिती प्रणाली आणि प्रगत अनुप्रयोग
7. डेटा मायनिंग कार्ये
8. डेटा मायनिंग सिस्टमचे वर्गीकरण
9. डेटा मायनिंग कार्य आदिम
10. डेटा वेअरहाऊस सिस्टमसह डेटा मायनिंग सिस्टमचे एकत्रीकरण
11. डेटा मायनिंगमधील प्रमुख समस्या
12. डेटा मायनिंगमधील कार्यप्रदर्शन समस्या
13. डेटा प्रीप्रोसेसचा परिचय
14. वर्णनात्मक डेटा सारांशीकरण
15. डेटाचे फैलाव मोजणे
16. मूलभूत वर्णनात्मक डेटा सारांशांचे ग्राफिक प्रदर्शन
17. डेटा साफ करणे
18. गोंगाट करणारा डेटा
19. डेटा क्लीनिंग प्रक्रिया
20. डेटा एकत्रीकरण आणि परिवर्तन
21. डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन
22. डेटा कमी करणे
23. आयाम कमी करणे
24. संख्या कमी करणे
25. क्लस्टरिंग आणि सॅम्पलिंग
26. डेटा डिस्क्रिटिझेशन आणि संकल्पना पदानुक्रम निर्मिती
27. श्रेणीबद्ध डेटासाठी पदानुक्रम निर्मिती संकल्पना
28. डेटा गोदामांचा परिचय
29. ऑपरेशनल डेटाबेस सिस्टम आणि डेटा वेअरहाऊसमधील फरक
30. बहुआयामी डेटा मॉडेल
31. बहुआयामी डेटा मॉडेल
32. डेटा वेअरहाऊस आर्किटेक्चर
33. डेटा वेअरहाऊस डिझाइनची प्रक्रिया
34. तीन-स्तरीय डेटा वेअरहाऊस आर्किटेक्चर
35. डेटा वेअरहाऊस बॅक-एंड टूल्स आणि युटिलिटीज
36. OLAP सर्व्हरचे प्रकार: ROLAP विरुद्ध MOLAP विरुद्ध HOLAP
37. डेटा वेअरहाऊस अंमलबजावणी
38. डेटा वेअरहाउसिंग ते डेटा मायनिंग
39. ऑन-लाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया ते ऑन-लाइन विश्लेषणात्मक खनन
40. डेटा क्यूब गणनेसाठी पद्धती
41. फुल क्यूब गणनेसाठी मल्टीवे अॅरे एग्रीगेशन
42. स्टार-क्यूबिंग: डायनॅमिक स्टार-ट्री स्ट्रक्चर वापरून हिमखंडाच्या घनांची गणना करणे
43. वेगवान उच्च-आयामी ओएलएपीसाठी प्री-कॉम्प्युटिंग शेल फ्रॅगमेंट्स
44. डेटा क्यूब्सचे प्रेरित अन्वेषण
45. मल्टिपल ग्रॅन्युलॅरिटीवर कॉम्प्लेक्स एग्रीगेशन: मल्टी फीचर क्यूब्स
46. ​​विशेषता-ओरिएंटेड इंडक्शन
47. डेटा कॅरेक्टरायझेशनसाठी विशेषता-ओरिएंटेड इंडक्शन
48. विशेषता-ओरिएंटेड इंडक्शनची कार्यक्षम अंमलबजावणी
49. खाण वर्ग तुलना: विविध वर्गांमध्ये भेदभाव करणे
50. वारंवार नमुने
51. Apriori अल्गोरिदम
52. कार्यक्षम आणि स्केलेबल वारंवार आयटमसेट खाण पद्धती

वर्ण मर्यादांमुळे सर्व विषय सूचीबद्ध नाहीत.

वैशिष्ट्ये :
* धडावार संपूर्ण विषय
* रिच UI लेआउट
* आरामदायी वाचन मोड
*महत्त्वाचे परीक्षेचे विषय
* अतिशय सोपा वापरकर्ता इंटरफेस
* बहुतेक विषय कव्हर करा
* एका क्लिकवर संबंधित सर्व पुस्तक मिळवा
* मोबाइल ऑप्टिमाइझ केलेली सामग्री
* मोबाइल ऑप्टिमाइझ प्रतिमा

हे अॅप त्वरित संदर्भासाठी उपयुक्त ठरेल. या अॅपचा वापर करून सर्व संकल्पनांची उजळणी काही तासांत पूर्ण केली जाऊ शकते.

डेटा मायनिंग आणि डेटा वेअरहाउसिंग हा संगणक विज्ञान, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, एआय, मशीन लर्निंग आणि सांख्यिकी संगणन शिक्षण अभ्यासक्रम आणि विविध विद्यापीठांमध्ये माहिती तंत्रज्ञान आणि व्यवसाय व्यवस्थापन पदवी कार्यक्रमांचा भाग आहे.

आम्हाला कमी रेटिंग देण्याऐवजी, कृपया आम्हाला तुमच्या शंका, समस्या मेल करा आणि आम्हाला मौल्यवान रेटिंग आणि सूचना द्या जेणेकरून आम्ही भविष्यातील अद्यतनांसाठी त्याचा विचार करू शकू. तुमच्यासाठी त्यांचे निराकरण करण्यात आम्हाला आनंद होईल.