MATH-CS COMPASS

अ‍ॅपमधील खरेदी
१०+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

MATH-CS COMPASS शुद्ध गणित आणि संगणक विज्ञान अनुप्रयोगांमधील अंतर कमी करते, जे विद्यार्थी, संशोधक आणि व्यावसायिकांसाठी सर्वसमावेशक शैक्षणिक संसाधन प्रदान करते.

युसुके योकोटा यांनी स्थापन केलेले, हे प्लॅटफॉर्म आजच्या एआय-चालित जगातील एक महत्त्वाची गरज पूर्ण करते: संगणक शास्त्रज्ञ प्रगत गणिती संकल्पनांवर अधिकाधिक अवलंबून असताना, त्यांच्याकडे या मूलभूत कल्पनांचे स्पष्ट विहंगावलोकन नसतात. त्याच वेळी, शुद्ध गणितज्ञ त्यांच्या सैद्धांतिक कार्याच्या व्यावहारिक अनुप्रयोगांकडे दुर्लक्ष करू शकतात.

MATH-CS COMPASS चार आवश्यक डोमेनमध्ये संरचित शिक्षण मार्ग ऑफर करते:

- रेखीय बीजगणित (विभाग I): वेक्टर स्पेस, मॅट्रिक्स, ट्रान्सफॉर्मेशन्स, इजिनव्हेक्टर्स, ऑर्थोगोनॅलिटी आणि स्टोकास्टिक मॅट्रिक्स एक्सप्लोर करा. आधुनिक संगणकीय पद्धती आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा पाया तयार करणाऱ्या गणितीय संरचना समजून घ्या.

- ऑप्टिमायझेशन आणि विश्लेषणासाठी कॅल्कुलस (विभाग II): मास्टर डेरिव्हेटिव्ह्ज, इंटिग्रेशन, ग्रेडियंट डिसेंट, न्यूटनची पद्धत, मर्यादित ऑप्टिमायझेशन आणि मापन सिद्धांत. कॅल्क्युलस संकल्पना अल्गोरिदम ऑप्टिमायझेशन तंत्रांमध्ये थेट कसे अनुवादित करतात ते जाणून घ्या.

- संभाव्यता आणि सांख्यिकी (विभाग III): संभाव्यता सिद्धांत, यादृच्छिक चल, वितरण, बायसियन अनुमान, जास्तीत जास्त संभाव्य अंदाज, एन्ट्रॉपी आणि मार्कोव्ह चेन यांचा अभ्यास करा. डेटा सायन्स आणि मशीन लर्निंगसाठी महत्त्वाचे सांख्यिकीय पाया मिळवा.

- डिस्क्रिट मॅथेमॅटिक्स आणि अल्गोरिदम्स (विभाग IV): आलेख सिद्धांत, संयोजनशास्त्र, संगणकीय सिद्धांत, बुलियन लॉजिक, जटिलता विश्लेषण आणि मूलभूत P विरुद्ध NP प्रश्न यांचा अभ्यास करा. संगणक विज्ञानासाठी आवश्यक अल्गोरिदमिक विचार कौशल्ये तयार करा.

अमूर्त सिद्धांत किंवा व्यावहारिक अनुप्रयोगांवर विशेष लक्ष केंद्रित करणाऱ्या ठराविक शैक्षणिक संसाधनांच्या विपरीत, MATH-CS COMPASS समतोल राखते - संगणक विज्ञान, AI आणि तंत्रज्ञानाशी त्यांची प्रासंगिकता हायलाइट करताना कठोर गणिती संकल्पना सादर करते.

प्लॅटफॉर्म सुलभता लक्षात घेऊन डिझाइन केले आहे, स्पष्ट स्पष्टीकरणे देतात जे शुद्ध गणितज्ञांना वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग समजण्यास मदत करतात आणि संगणक शास्त्रज्ञांना त्यांच्या क्षेत्रातील सैद्धांतिक आधार समजून घेण्यास सक्षम करतात. हा आंतरविद्याशाखीय दृष्टीकोन एक अद्वितीय संसाधन तयार करतो जो दोन्ही समुदायांना सेवा देतो.

तुम्ही तुमचा गणिताचा पाया मजबूत करू पाहणारे विद्यार्थी असाल, आंतरविद्याशाखीय संबंधांचा शोध घेणारे संशोधक किंवा तुमच्या कामात गणिती संकल्पना लागू करणारे व्यावसायिक, MATH-CS COMPASS तुमच्या प्रवासाला मदत करण्यासाठी अंतर्दृष्टी आणि संसाधने प्रदान करते.

शुद्ध गणित हे अप्लाइड कॉम्प्युटर सायन्सला भेटते—जेथे सैद्धांतिक अभिजातता तांत्रिक नवकल्पनामध्ये बदलते अशा आकर्षक छेदनबिंदूचा शोध घेण्यासाठी आमच्यात सामील व्हा.

टीप: नवीन संसाधने आणि विषयांसह सामग्री नियमितपणे अद्यतनित केली जाते.
या रोजी अपडेट केले
५ जाने, २०२६

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या

नवीन काय आहे

MATH-CS COMPASS v1.5.1 -

Happy New Year!

In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.

Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!

ॲप सपोर्ट

डेव्हलपर याविषयी
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15 C-910 Sapporo, 北海道 005-0841 Japan

यासारखे अ‍ॅप्स