Learn ML With Python Offline

рдпрд╛рдордзреНтАНрдпреЗ рдЬрд╛рд╣рд┐рд░рд╛рддреА рдЖрд╣реЗрдд
резреж┬ард╣+
рдбрд╛рдЙрдирд▓реЛрдб
рдЖрд╢рдп рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ
рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХрдЬрдг
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ
рд╕реНрдХреНрд░реАрдирд╢реЙрдЯ рдЗрдореЗрдЬ

рдпрд╛ рдЕтАНреЕрдкрд╡рд┐рд╖рдпреА

рд╣реЗ рд╡рд┐рдирд╛рдореВрд▓реНрдп рдЕреЕрдк рддреБрдореНрд╣рд╛рд▓рд╛ рдПрдордПрд▓ рд╡рд┐рде рдкрд╛рдпрдерди рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓ рдпреЛрдЧреНрдпрд░рд┐рддреНрдпрд╛ рд╕рдордЬреВрди рдШреЗрдгреНрдпрд╛рд╕ рдорджрдд рдХрд░реЗрд▓ рдЖрдгрд┐ рдПрдордПрд▓ рд╡рд┐рде рдкрд╛рдпрдерди рд╡рд╛рдкрд░реВрди рдХреЛрдбрд┐рдВрдЧ рдХрд╕реЗ рд╕реБрд░реВ рдХрд░рд╛рд╡реЗ рдпрд╛рдмрджреНрджрд▓ рд╢рд┐рдХрд╡реЗрд▓. рдпреЗрдереЗ рдЖрдореНрд╣реА рдЬрд╡рд│рдЬрд╡рд│ рд╕рд░реНрд╡ рд╡рд░реНрдЧ, рдХрд╛рд░реНрдпреЗ, рд▓рд╛рдпрдмреНрд░рд░реА, рдЧреБрдгрдзрд░реНрдо, рд╕рдВрджрд░реНрдн рд╕рдорд╛рд╡рд┐рд╖реНрдЯ рдХрд░рддреЛ. рдЕрдиреБрдХреНрд░рдорд┐рдХ рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓ рддреБрдореНрд╣рд╛рд▓рд╛ рдореВрд▓рднреВрдд рддреЗ рдЕреЕрдбрд╡реНрд╣рд╛рдиреНрд╕ рд▓реЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░реНрдпрдВрдд рдХрд│рд╡рддреЗ.

рд╣реЗ "ML With Python Tutorial" рд╡рд┐рджреНрдпрд╛рд░реНрдереНрдпрд╛рдВрдирд╛ рдмреЗрд╕рд┐рдХ рддреЗ рдЕреЕрдбрд╡реНрд╣рд╛рдиреНрд╕ рд▓реЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░реНрдпрдВрдд рд╕реНрдЯреЗрдк рдмрд╛рдп рд╕реНрдЯреЗрдк рдХреЛрдбрд┐рдВрдЧ рд╢рд┐рдХрдгреНрдпрд╛рд╕рд╛рдареА рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рдЖрд╣реЗ.

***рд╡реИрд╢рд┐рд╖реНрдЯреНрдпреЗ***
* рдореЛрдлрдд
* рдкреНрд░реЛрдЧреНрд░рд╛рдорд┐рдВрдЧ рд╢рд┐рдХрдгреНрдпрд╛рд╕ рд╕реЛрдкреЗ
* рдПрдордПрд▓ рдкрд╛рдпрдерди рдмреЗрд╕рд┐рдХрд╕рд╣
* рдПрдордПрд▓ рдкрд╛рдпрдерди рдЕреЕрдбрд╡реНрд╣рд╛рдиреНрд╕рд╕рд╣
* рдПрдордПрд▓ рдкрд╛рдпрдерди рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдУрд░рд┐рдПрдВрдЯреЗрдбрд╕рд╣
* рдПрдордПрд▓ рдкрд╛рдпрдерди рдСрдлрд▓рд╛рдЗрди рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓рд╕рд╣



***рдзрдбреЗ***
рдкрд╛рдпрдерди рдмреЗрд╕рд┐рдХ рдЯреНрдпреВрдЯреЛрд░рд┐рдпрд▓рд╕рд╣ рдПрдордПрд▓

рдкрд╛рдпрдерди рдЗрдХреЛрд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо
рдорд╢реАрди рд▓рд░реНрдирд┐рдВрдЧрдЪреНрдпрд╛ рдкрджреНрдзрддреА
рдПрдордПрд▓ рдкреНрд░рдХрд▓реНрдкрд╛рдВрд╕рд╛рдареА рдбреЗрдЯрд╛ рд▓реЛрдб рд╣реЛрдд рдЖрд╣реЗ
рдЖрдХрдбреЗрд╡рд╛рд░реАрд╕рд╣ рдбреЗрдЯрд╛ рд╕рдордЬреВрди рдШреЗрдгреЗ
рд╡реНрд╣рд┐рдЬреНрдпреБрдЕрд▓рд╛рдпрдЭреЗрд╢рдирд╕рд╣ рдбреЗрдЯрд╛ рд╕рдордЬреВрди рдШреЗрдгреЗ

рдбреЗрдЯрд╛ рддрдпрд╛рд░ рдХрд░рдд рдЖрд╣реЗ
рдбреЗрдЯрд╛ рд╡реИрд╢рд┐рд╖реНрдЯреНрдп рдирд┐рд╡рдб
рдкрд░рд┐рдЪрдп
рд▓реЙрдЬрд┐рд╕реНрдЯрд┐рдХ рд░рд┐рдЧреНрд░реЗрд╢рди
рд╕рдкреЛрд░реНрдЯ рд╡реЗрдХреНрдЯрд░ рдорд╢реАрди (SVM)

рдирд┐рд░реНрдгрдп рд╡реГрдХреНрд╖
рднреЛрд│реЗ рдмрд╛рдпрд╕
рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдЬрдВрдЧрд▓
рдЖрдврд╛рд╡рд╛

рд░реЗрдЦреАрдп рдкреНрд░рддрд┐рдЧрдорди
рдЖрдврд╛рд╡рд╛
K- рдореНрд╣рдгрдЬреЗ рдЕрд▓реНрдЧреЛрд░рд┐рджрдо
рдореАрди рд╢рд┐рдлреНрдЯ рдЕрд▓реНрдЧреЛрд░рд┐рджрдо
рд╢реНрд░реЗрдгреАрдмрджреНрдз рдХреНрд▓рд╕реНрдЯрд░рд┐рдВрдЧ

рдЬрд╡рд│рдЪреЗ рд╢реЗрдЬрд╛рд░реА рд╢реЛрдзрдд рдЖрд╣реЗ
рдХрд╛рдордЧрд┐рд░реА рдореЗрдЯреНрд░рд┐рдХреНрд╕
рд╕реНрд╡рдпрдВрдЪрд▓рд┐рдд рдХрд╛рд░реНрдпрдкреНрд░рд╡рд╛рд╣
рдПрдордПрд▓ рдореЙрдбреЗрд▓реНрд╕рдЪреА рдХрд╛рдордЧрд┐рд░реА рд╕реБрдзрд╛рд░рдгреЗ





рдЕрд╕реНрд╡реАрдХрд░рдг :
рдпрд╛ рдЕрдиреБрдкреНрд░рдпреЛрдЧрд╛рддреАрд▓ рд╕рд░реНрд╡ рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдЖрдордЪрд╛ рдЯреНрд░реЗрдбрдорд╛рд░реНрдХ рдирд╛рд╣реА. рдЖрдореНрд╣рд╛рд▓рд╛ рдлрдХреНрдд рд╢реЛрдз рдЗрдВрдЬрд┐рди рдЖрдгрд┐ рд╡реЗрдмрд╕рд╛рдЗрдЯрд╡рд░реВрди рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдорд┐рд│рддреЗ. рддреБрдордЪреА рдореВрд│ рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдЖрдордЪреНрдпрд╛ рдЕрд░реНрдЬрд╛рддреВрди рдХрд╛рдвреВрди рдЯрд╛рдХрд╛рдпрдЪреА рдЕрд╕рд▓реНрдпрд╛рд╕ рдХреГрдкрдпрд╛ рдорд▓рд╛ рдХрд│рд╡рд╛.

рдЖрдореНрд╣реА рддреБрдореНрд╣рд╛рд▓рд╛ рдорджрдд рдХрд░рдгреНрдпрд╛рд╕рд╛рдареА рдиреЗрд╣рдореА рдпреЗрдереЗ рдЖрд╣реЛрдд.
рдпрд╛ рд░реЛрдЬреА рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХреЗрд▓реЗ
рем рдСрдХреНрдЯреЛ, реирежреиреи

рдбреЗрдЯрд╛рд╕рдВрдмрдВрдзрд┐рдд рд╕реБрд░рдХреНрд╖рд┐рддрддрд╛

рдбреЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░ рддреБрдордЪрд╛ рдбреЗрдЯрд╛ рдХрд╕рд╛ рдЧреЛрд│рд╛ рдХрд░рддрд╛рдд рдЖрдгрд┐ рд╢реЗрдЕрд░ рдХрд░рддрд╛рдд рд╣реЗ рд╕рдордЬреВрди рдШреЗрдгреНрдпрд╛рдкрд╛рд╕реВрди рд╕реБрд░рдХреНрд╖рд┐рддрддрд╛ рд╕реБрд░реВ рд╣реЛрддреЗ. рддреБрдордЪрд╛ рд╡рд╛рдкрд░, рдкреНрд░рджреЗрд╢ рдЖрдгрд┐ рд╡рдп рдпрд╛рдВрдЪреНрдпрд╛ рдЖрдзрд╛рд░реЗ рдбреЗрдЯрд╛ рдЧреЛрдкрдиреАрдпрддрд╛ рд╡ рд╕реБрд░рдХреНрд╖реЗрд╢реА рд╕рдВрдмрдВрдзрд┐рдд рдкрджреНрдзрддреА рдмрджрд▓реВ рд╢рдХрддрд╛рдд. рдбреЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░рдиреЗ рд╣реА рдорд╛рд╣рд┐рддреА рдкреБрд░рд╡рд▓реА рдЖрд╣реЗ рдЖрдгрд┐ рддреА рдХрд╛рд▓рд╛рдВрддрд░рд╛рдиреЗ рдЕрдкрдбреЗрдЯ рдХреЗрд▓реА рдЬрд╛рдК рд╢рдХрддреЗ.
рддреГрддреАрдп рдкрдХреНрд╖рд╛рдВрд╕реЛрдмрдд рдХреЛрдгрддрд╛рд╣реА рдбреЗрдЯрд╛ рд╢реЗрдЕрд░ рдХреЗрд▓реЗрд▓рд╛ рдирд╛рд╣реА
рдбреЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░ рд╢реЗрдЕрд░ рдХрд░рдгреНрдпрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА рдорд╛рд╣рд┐рддреА рдХрд╢реА рдШреЛрд╖рд┐рдд рдХрд░рддрд╛рдд рдпрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА рдЕрдзрд┐рдХ рдЬрд╛рдгреВрди рдШреНрдпрд╛
рдХреЛрдгрддрд╛рд╣реА рдбреЗрдЯрд╛ рдЧреЛрд│рд╛ рдХреЗрд▓реЗрд▓рд╛ рдирд╛рд╣реА
рдбреЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░ рдбреЗрдЯрд╛ рдЧреЛрд│рд╛ рдХрд░рдгреНрдпрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА рдорд╛рд╣рд┐рддреА рдХрд╢реА рдШреЛрд╖рд┐рдд рдХрд░рддрд╛рдд рдпрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА рдЕрдзрд┐рдХ рдЬрд╛рдгреВрди рдШреНрдпрд╛

рдирд╡реАрди рдХрд╛рдп рдЖрд╣реЗ

Decision Tree
Na├пve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models

ре▓рдк рд╕рдкреЛрд░реНрдЯ

рдлреЛрди рдирдВрдмрд░
+917984194154
рдбреЗрд╡реНрд╣рд▓рдкрд░ рдпрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА
Karan Yogeshbhai Ponda
karanponda007@gmail.com
India
undefined

Incognito Inventions рдХрдбреАрд▓ рдЕрдзрд┐рдХ