Machine Learning - MasterNow

यामध्‍ये जाहिराती आहेतअ‍ॅपमधील खरेदी
१००+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

विद्यार्थी, डेटा शास्त्रज्ञ आणि तंत्रज्ञानप्रेमींसाठी डिझाइन केलेल्या या सर्वसमावेशक ॲपसह मशीन लर्निंगची शक्ती अनलॉक करा. तुम्ही पहिल्यांदाच ML एक्सप्लोर करत असाल किंवा तुमची कौशल्ये वाढवत असाल, या ॲपमध्ये आवश्यक संकल्पना, अल्गोरिदम आणि तंत्रे चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण आणि हँड्स-ऑन सराव क्रियाकलाप समाविष्ट आहेत.

प्रमुख वैशिष्ट्ये:
• संपूर्ण ऑफलाइन प्रवेश: इंटरनेट कनेक्शनशिवाय मशीन लर्निंग संकल्पनांचा अभ्यास करा.
• संरचित शिक्षण मार्ग: तार्किक प्रगतीमध्ये पर्यवेक्षित शिक्षण, पर्यवेक्षण न केलेले शिक्षण आणि न्यूरल नेटवर्क यासारखे प्रमुख विषय जाणून घ्या.
• सिंगल-पेज विषय सादरीकरण: प्रत्येक संकल्पना एका पानावर सहज संदर्भासाठी स्पष्टपणे स्पष्ट केली आहे.
• चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण: मास्टर कोर एमएल अल्गोरिदम जसे की रेखीय प्रतिगमन, निर्णय झाडे आणि स्पष्ट उदाहरणांसह k- म्हणजे क्लस्टरिंग.
• परस्परसंवादी व्यायाम: MCQs आणि बरेच काही सह शिकणे मजबूत करा.
• नवशिक्या-अनुकूल भाषा: जटिल ML संकल्पना चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी सरलीकृत केल्या आहेत.

मशीन लर्निंग - एआय संकल्पना आणि सराव का निवडावा?
• डेटा प्रीप्रोसेसिंग, मॉडेल मूल्यमापन आणि कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन यासारख्या महत्त्वाच्या ML संकल्पना समाविष्ट करते.
• ML मॉडेल अनुप्रयोग प्रदर्शित करण्यासाठी व्यावहारिक उदाहरणे समाविष्ट करते.
• तुमचा अनुभव वाढवण्यासाठी कोडिंग व्यायाम आणि परस्परसंवादी कार्ये ऑफर करते.
• स्वयं-शिक्षक, विद्यार्थी आणि व्यावसायिकांसाठी त्यांच्या AI ज्ञानाचा विस्तार करण्यासाठी आदर्श.
• सखोल समजून घेण्यासाठी व्यावहारिक व्यायामासह सिद्धांत एकत्र करते.

यासाठी योग्य:
• डेटा सायन्स, एआय किंवा कॉम्प्युटर सायन्सचा अभ्यास करणारे विद्यार्थी.
• महत्वाकांक्षी डेटा शास्त्रज्ञ एमएल संकल्पनांमध्ये प्रभुत्व मिळवू इच्छित आहेत.
• ML मॉडेल्स त्यांच्या ऍप्लिकेशन्समध्ये समाकलित करण्याचे उद्दिष्ट ठेवणारे विकासक.
• संशोधक डेटा विश्लेषणासाठी मशीन लर्निंग तंत्र शोधत आहेत.

आजच मशीन लर्निंगमध्ये प्रभुत्व मिळवणे सुरू करा आणि आत्मविश्वासाने बुद्धिमान प्रणाली तयार करा!
या रोजी अपडेट केले
७ ऑग, २०२५

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
हे ॲप तृतीय पक्षांसोबत डेटाचे हे प्रकार शेअर करू शकते
डिव्हाइस किंवा इतर आयडी
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
ट्रांझिटमध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
डेटा हटवला जाऊ शकत नाही