MLPerf Mobile

MLCommons

या अ‍ॅपविषयी

MLPerf मोबाइल हे एक विनामूल्य, मुक्त-स्रोत बेंचमार्किंग साधन आहे जे विविध कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) कार्यांमध्ये स्मार्टफोन आणि टॅब्लेट सारख्या मोबाइल डिव्हाइसचे कार्यप्रदर्शन मोजण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. चाचणी केलेल्या वर्कलोडमध्ये प्रतिमा वर्गीकरण, भाषा समजणे, सुपर रिझोल्यूशन अपस्केलिंग आणि मजकूर प्रॉम्प्टवर आधारित प्रतिमा निर्मिती समाविष्ट आहे. हा बेंचमार्क अनेक नवीनतम मोबाइल उपकरणांवर हार्डवेअर AI प्रवेग वापरतो जेणेकरून शक्य असेल तेथे सर्वोत्तम कार्यप्रदर्शन सुनिश्चित केले जाईल.

MLPerf Mobile हे MLCommons® येथे MLPerf मोबाइल कार्यरत गटाने तयार केले आहे आणि त्याची देखभाल केली आहे, एक ना-नफा AI/ML अभियांत्रिकी कन्सोर्टियम ज्यामध्ये 125+ सदस्य आहेत ज्यात उद्योग कंपन्या आणि जगभरातील विविध संस्थांमधील शैक्षणिक संस्थांचा समावेश आहे. MLCcommons मोठ्या डेटा सेंटर स्थापनेपासून ते लहान एम्बेडेड उपकरणांपर्यंत AI प्रशिक्षण आणि अनेक सिस्टीम स्केलवर अनुमानासाठी जागतिक दर्जाचे बेंचमार्क तयार करते.

MLPerf मोबाईलच्या वैशिष्ट्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

- अत्याधुनिक AI मॉडेल्सवर आधारित विविध डोमेनवर बेंचमार्क चाचण्या, यासह:

- प्रतिमा वर्गीकरण
- ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
- प्रतिमा विभाजन
- भाषा समज
- सुपर रिझोल्यूशन
- मजकूर प्रॉम्प्टमधून प्रतिमा निर्मिती

- नवीनतम मोबाइल डिव्हाइस आणि SoCs वर कस्टम-ट्यून केलेले AI प्रवेग.

- TensorFlow Lite प्रतिनिधी फॉलबॅक प्रवेग द्वारे Android उपकरणांसाठी व्यापक समर्थन.

- प्रकाशनासाठी अधिकृत परिणाम सबमिट करू इच्छिणाऱ्या MLCcommons सदस्यांना झटपट कार्यप्रदर्शन मूल्यांकन इच्छिणाऱ्या अनौपचारिक वापरकर्त्यांकडून प्रत्येकासाठी तयार केलेले चाचणी मोड.

- थर्मल थ्रॉटलिंग टाळण्यासाठी आणि अचूक परिणाम सुनिश्चित करण्यासाठी चाचण्यांदरम्यान सानुकूल करण्यायोग्य कूल-डाउन विलंब.

- पर्यायी क्लाउड-आधारित परिणाम संचयन जेणेकरुन तुम्ही एकाच ठिकाणी एकाधिक डिव्हाइसेसवरून तुमचे मागील परिणाम जतन आणि ऍक्सेस करू शकता. (हे वैशिष्ट्य विनामूल्य आहे परंतु खाते नोंदणी आवश्यक आहे.)

AI मॉडेल्स आणि मोबाइल हार्डवेअर क्षमता विकसित होत असताना MLPerf Mobile दरवर्षी नवीन चाचण्या आणि प्रवेग समर्थनासह अनेक वेळा अपडेट केले जाते. कृपया लक्षात ठेवा की काही बेंचमार्क चाचण्या समर्थित नसतील आणि त्यामुळे जुन्या डिव्हाइसेसवर चाचणीसाठी उपलब्ध म्हणून दिसणार नाहीत.

MLPerf मोबाइल ॲपसाठी स्त्रोत कोड आणि दस्तऐवजीकरण MLCcommons Github रेपोवर उपलब्ध आहेत. वापरकर्ता समर्थन किंवा प्रश्नांसाठी, कृपया ॲपच्या गिथब रेपोमध्ये समस्या उघडण्यास मोकळ्या मनाने:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

तुम्हाला किंवा तुमच्या संस्थेला MLcommons सदस्य बनण्यात स्वारस्य असल्यास, कृपया अधिक माहितीसाठी [e-mail] वर संपर्क साधा.

नवीन काय आहे

Added support for Exynos 2500
For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.