Python Code Play

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१० ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

या अॅपमध्ये आपण साध्या वर्णनासह सुलभ उदाहरणे पाहू शकता, त्यात अजगर संपादक देखील असू शकतो. हा अजगर संपादक नम्पी पॅकेजला देखील समर्थन देतो.
पायथन कोड प्ले हे पायथन तज्ञांकडून पायथन प्रोग्रामिंग भाषा शिकण्यासाठी पायथनमधील सर्व विषयांवरील ट्यूटोरियलच्या रूपात शिकण्यासाठी सर्वोत्तम शिक्षण अॅप्सपैकी एक आहे. नेहमीच्या पूर्ण पायथन मार्गदर्शकाकडून शिकण्याचा अनुभव विद्यार्थ्यांना अनुभवता येतो. या अॅपचे वापरकर्ते नवशिक्यापासून व्यावसायिकांपर्यंत पूर्ण पायथन कोर्स शिकू शकतात. पायथनचे नवशिक्या प्रोग्रामर सखोल स्पष्टीकरण आणि उत्तम उदाहरणांद्वारे सखोल ज्ञानासह पायथन शिकण्यासाठी या अॅपचा अधिक चांगल्या प्रकारे वापर करू शकतात. पायथन कोड प्ले अॅप पायथन डेव्हलपर्ससाठी पूर्ण स्टॅक मार्गदर्शक असेल जेथे ते ऑफलाइन असतानाही पायथन करू शकतात. अभ्यासक्रम पूर्णपणे विनामूल्य उद्योगातील विशिष्ट प्रश्नांद्वारे विद्यार्थ्यांचे अचूक मूल्यांकन केल्यानंतर प्रमाणपत्र प्रदान करतो. शिकणारे निश्चितपणे या अॅपला पायथन मूलभूत गोष्टी शिकण्यासाठी सर्वोत्तम म्हणून रेट करतील.

या अॅपमध्ये इनबिल्ड पायथन एडिटर आहे, जेणेकरून तुम्ही तुमचा स्वतःचा कोड लिहू शकता किंवा विद्यमान पायथन उदाहरणे संपादित करू शकता आणि पायथन आउटपुट मिळवू शकता.


पायथनने जवळजवळ सर्व तंत्रज्ञानाकडे हात पसरल्याने, सॉफ्टवेअर उद्योग हळूहळू पायथनकडे स्थलांतरित होत आहे. पायथन शिकणे लोकांना सॉफ्टवेअर उद्योगात त्यांचे स्थान पटकन मिळविण्यास सक्षम करेल. मशीन लर्निंगच्या अंमलबजावणीसाठी सर्वात योग्य प्रोग्रामिंग भाषांच्या सूचीमध्ये पायथनला पाचवे स्थान देण्यात आले आहे. पायथन कोड प्लेमध्ये एक ट्यूटोरियल समाविष्ट आहे जे पायथनमध्ये अंमलात आणलेल्या काही सर्वात जास्त वापरल्या जाणाऱ्या मशीन लर्निंग योजनांचे स्पष्टीकरण देते. पायथनच्या प्रकाशात मशीन लर्निंग मूलभूत गोष्टी शिकण्यासाठी हे अॅप एक शिकण्याचे साधन असेल.


अलीकडे उदयोन्मुख तंत्रज्ञान जसे की मशीन लर्निंग, डेटा सायन्स, डेटा अॅनालिटिक्स, डीप लर्निंग इत्यादी मोठ्या प्रमाणावर डेटा संच हाताळतात ज्याला डेटा सेट म्हणतात. पायथन नम्पी लायब्ररीशी कनेक्ट होऊन डेटाचा एक मोठा संच हाताळण्यास सक्षम आहे. नम्पी मधील अंतर्निर्मित फंक्शन्समध्ये वर नमूद केलेल्या तंत्रज्ञानामध्ये मुख्यतः फंक्शन्सचा वापर केला गेला आहे. या अॅपमध्ये नम्पीवरील विनामूल्य पूर्ण-शिकवलेल्या ट्यूटोरियलचा समावेश आहे ज्यात अचूक वाक्यरचना आणि योग्य उदाहरणांसह नम्पी मधील पद्धतींचे क्रिस्टल स्पष्ट स्पष्टीकरण समाविष्ट आहे. नम्पी लायब्ररीमध्ये नम्पी डॉक्युमेंटेशनमध्ये असलेल्या फंक्शन्सच्या विविध श्रेणी या अॅपचा वापरकर्ता नम्पीमध्ये व्यावसायिक बनण्यास सक्षम होतील. मशीन लर्निंग नवशिक्यांना या अॅपद्वारे नम्पी शिकण्याचा सदाहरित अनुभव मिळू शकतो.


पायथन कोड प्लेमध्ये मॉड्यूल आहे ज्यात उद्योग-प्रमाणित उत्तरांसह क्लासिक मुलाखत प्रश्नांचा समूह आहे. ज्या विकासकांना पायथनचा वापर करून सॉफ्टवेअर उद्योगात स्थान मिळवायचे आहे त्यांना मुलाखतीमध्ये सर्वोत्तम उत्तरे देण्यासाठी आणि त्यांचे स्थान मिळवण्यासाठी मुलाखत प्रश्न मॉड्यूलला एकदा तरी भेट द्यावी लागेल.

सुरुवातीच्या ते व्यावसायिक स्तरावरील पायथन मुलाखतीचे प्रश्न या अॅपमध्ये उपलब्ध आहेत. पायथन कोड प्लेमध्ये क्विझ मॉड्यूलद्वारे पायथनमध्ये विद्यार्थ्यांचे कौशल्य आणि ज्ञान तपासण्यासाठी क्लासिक स्तरीय मूल्यमापन योजना समाविष्ट आहे. क्विझ मॉड्यूलमध्ये प्लेसमेंट किंवा भरती परीक्षांमध्ये प्रश्नांच्या मानकानुसार प्रश्न असतात. पायथन डेव्हलपर्ससाठी हा अॅप कधीही सर्वोत्तम क्विझ अॅप असेल.


पायथन कोड प्लेला नवशिक्यांसाठी व्यावसायिकांसाठी पायथन लर्निंग अॅप्सच्या सूचीमध्ये सर्वोत्तम स्थान मिळेल. हे अॅप शिकणाऱ्याच्या इंटरनेट संसाधनांचे संवर्धन करण्यासाठी ऑफलाइन कार्य करते तर शिकणाऱ्यांना पायथन, नम्पी आणि मशीन लर्निंगवर पूर्ण स्टॅक पूर्ण अभ्यासक्रम घेण्याची संधी मिळते.
विद्यार्थ्यांनी शिकण्याचा एक अद्भुत अनुभव घ्यावा अशी आमची इच्छा आहे !!! शुभेच्छा प्रोग्रामिंग !!!
या रोजी अपडेट केले
२२ डिसें, २०२३

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
डेटा एंक्रिप्ट केलेला नाही
डेटा हटवला जाऊ शकत नाही