Learn Python: Code Play & Quiz

यामध्‍ये जाहिराती आहेतअ‍ॅपमधील खरेदी
१३३ परीक्षण
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
१० ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
अधिक जाणून घ्या
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

उदाहरणे वाचून, कोड लिहून आणि तुम्हाला काय समजले आहे याची चाचणी घेऊन पायथॉन शिका. पायथॉन कोड प्ले हे नवशिक्यांसाठी, विद्यार्थ्यांसाठी आणि ज्यांना आपली कौशल्ये ताजी करायची आहेत अशा शिकणाऱ्यांसाठी प्रोग्रामिंगचे धडे, एक ऑनलाइन कोड एडिटर आणि मार्गदर्शित सराव एकत्र आणते.

भाषेच्या पायाभूत गोष्टींपासून सुरुवात करा आणि तुमच्या स्वतःच्या गतीने अभ्यास करा. पायथॉन ट्युटोरियल्सचे अनुसरण करा, जे सिंटॅक्स स्पष्ट करतात आणि प्रोग्राममध्ये संकल्पना कशा कार्य करतात हे दाखवतात. व्हेरिएबल्स, डेटा टाईप्स आणि ऑपरेटर्सबद्दल शिका, त्यानंतर स्ट्रिंग्ज, कलेक्शन्स, कंडिशन्स, लूप्स आणि फंक्शन्सकडे वळा. व्हॅल्यूजच्या कलेक्शन्ससोबत काम करण्यासाठी लिस्ट्स, ट्युपल्स, सेट्स आणि डिक्शनरीजचा वापर करा. तुमचा कोड स्ट्रक्चर करण्याशी तुम्ही अधिक परिचित झाल्यावर क्लासेस आणि इनहेरिटन्सचा अभ्यास करा. तुमची समज अधिक व्यापक करण्यासाठी फाईल हँडलिंग, CSV डेटा आणि एक्सेप्शन्सचा अभ्यास सुरू ठेवा.

पायथॉनच्या बिल्ट-इन एडिटरमध्ये शिकलेल्या धड्याचा सराव करा. एक छोटा प्रोग्राम लिहा, एक उदाहरण बदला आणि आउटपुट पाहण्यासाठी तो रन करा. एक वेगळी व्हॅल्यू किंवा कंडिशन वापरून पहा आणि परिणामांची तुलना करा. तुमचा कोड वाचण्यासाठी सिंटॅक्स हायलाइटिंगचा वापर करा, मजकूर शोधा आणि बदला, आणि नंतर पुन्हा पाहण्यासाठी प्रोग्राम्स सेव्ह करा. स्पष्टीकरण आणि प्रयोग यांच्यातील हा संबंध तुम्हाला प्रोग्रामिंग लॉजिक टप्प्याटप्प्याने समजून घेण्यास मदत करतो. कोड चालवण्यासाठी इंटरनेट कनेक्शन आवश्यक आहे.

जेव्हा तुम्हाला कोडिंग सरावासाठी सुरुवात हवी असेल, तेव्हा उदाहरण लायब्ररीचा वापर करा. एक प्रोग्राम वाचा, त्याचा प्रत्येक भाग काय करतो याचा विचार करा आणि तुमची समज तपासण्यासाठी त्यात बदल करा. जेव्हा एखाद्या विषयावर अधिक लक्ष देण्याची गरज असेल, तेव्हा आधीच्या उदाहरणाचा पुन्हा अभ्यास करा, किंवा तुम्ही जे शिकला आहात त्याचा वापर करून तुमचे स्वतःचे उत्तर लिहा.

पायथॉन क्विझद्वारे तुमच्या ज्ञानाची चाचणी घ्या आणि स्तरानुसार सराव करा. तुमच्या क्विझचा इतिहास तपासा आणि चुकलेल्या प्रश्नांकडे 'चुकीची उत्तरे वही'मध्ये (Wrong Answer Notebook) परत जा. पुढे काय अभ्यासायचे हे ठरवण्यासाठी या निकालांचा वापर करा. क्विझचे स्तर उत्तीर्ण करून ॲप प्रमाणपत्रे मिळवा.

तांत्रिक चर्चा किंवा मुलाखतीची तयारी करत आहात? उत्तरांसह १०३ पायथॉन मुलाखतीच्या प्रश्नांचा अभ्यास करा. उपयुक्त उत्तरे जतन करा, प्रश्नांना 'पुनरावलोकन केलेले' (reviewed) म्हणून चिन्हांकित करा आणि ज्या विषयांबद्दल तुम्हाला अधिक स्पष्टपणे समजावून सांगायचे आहे, त्यांच्याकडे परत जा. धड्यांचा अभ्यास केल्यानंतर संकल्पना पुन्हा तपासण्यासाठी मुलाखतीची तयारी तुम्हाला आणखी एक मार्ग देते.

जेव्हा तुम्ही संख्यात्मक संगणन (numerical computing) शिकण्यासाठी तयार असाल, तेव्हा NumPy ट्युटोरियल्ससह पुढे सुरू ठेवा. ॲरे कसे तयार करायचे, इंडेक्स करायचे, रिशेप करायचे आणि सॉर्ट करायचे ते शिका. ॲरे ऑपरेशन्स आणि मध्यमान (mean), मध्यक (median), विचरण (variance) आणि मानक विचलन (standard deviation) यांसारख्या प्राथमिक सांख्यिकीचा अभ्यास करा. डेटा विश्लेषणात वापरल्या जाणाऱ्या संकल्पनांशी परिचित व्हा.

डेटा सेट्स, सुपरवाइज्ड आणि अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, रिग्रेशन आणि क्लस्टरिंगवरील पाठांद्वारे मशीन लर्निंगच्या मूलभूत गोष्टींचा अभ्यास करा. लिनियर रिग्रेशन आणि के-मीन्स यांसारख्या संकल्पनांचा अभ्यास करा आणि त्या पायथॉनशी कशा जोडल्या जातात ते पहा. हे पाठ डेटा सायन्स आणि मशीन लर्निंगमधील पुढील अभ्यासासाठी पायाभूत ज्ञान देतात.

पाठ पुन्हा सुरू करण्यासाठी, कृतीचा आढावा घेण्यासाठी आणि तुमच्या प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी असलेल्या जागेमुळे तुमचे शिक्षण पुढे चालू ठेवा. साप्ताहिक सरावाची उद्दिष्ट्ये आणि मासिक आव्हाने तुम्हाला अभ्यासाकडे परत येण्याचे आणि तुम्हाला जे आठवते ते लागू करण्याचे कारण देतात.

पायथॉन कोड प्ले हे कोडिंग शिकणाऱ्या लोकांसाठी, प्रोग्रामिंग संकल्पनांची उजळणी करणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी आणि नियमित अभ्यासाची सवय लावणाऱ्या स्वयं-शिक्षित विद्यार्थ्यांसाठी डिझाइन केलेले आहे. तुमच्या अनुभवाला जुळणाऱ्या विषयापासून सुरुवात करा, एक उदाहरण सोडवा आणि तुम्ही काय शिकलात याची चाचणी घ्या.

या ॲपमध्ये जाहिराती आहेत आणि ॲप-मधील खरेदीचे पर्याय उपलब्ध आहेत.
नवशिक्यांसाठीचे ट्यूटोरियल्स, कोडिंगचा सराव आणि प्रश्नमंजुषांच्या मदतीने पायथॉन प्रोग्रामिंग शिका.
या रोजी अपडेट केले
५ सप्टें, २०२६

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
  • तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
    डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
  • कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
    डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
  • डेटा एंक्रिप्ट केलेला नाही
  • डेटा हटवला जाऊ शकत नाही

रेटिंग आणि पुनरावलोकने

१२८ परीक्षणे

नवीन काय आहे

• Completely redesigned app interface
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience