Audio FFT Visualise
यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१००+
डाउनलोड
प्रत्येकजण
info
या अ‍ॅपविषयी
नवीनतम 8196 ऑडिओ डेटा पॉइंट्सच्या थेट कोसाइन ट्रान्सफॉर्मच्या मोठेपणा स्पेक्ट्रमची व्हिज्युअल करते. अ‍ॅन्सी क्लापूरी यांनी पीएचडी दरम्यान विकसित केलेल्या पद्धतीचा वापर करून पॉलीफनी आणि मूलभूत वारंवारतेचे मूल्यांकन देखील केले आहे (पुढील तपशीलांसाठी अ‍ॅपमध्ये 'याबद्दल' पहा). पॉलीफोनी अंदाज एक आणि दोन एकाच नोट्ससाठी तुलनेने चांगले काम करतो आणि कधीकधी तीन एकाचवेळी नोट्स देखील बरोबर मिळतात. अंमलबजावणीमुळे, वास्तविक मूलभूत वारंवारतेचे पूर्णांक बहुतेक वेळा चुकून सूचित केले जाते.
अॅप उपयुक्त असेल उदा. स्ट्रिंग इन्स्ट्रुमेंट (किंवा अन्यथा ओस्किलेटिंग स्टँडिंग वेव्ह, जसे की मानवी आवाज किंवा बासरी) हार्मोनिक्स कसे आहे आणि पर्क्युशन इन्स्ट्रुमेंट कसे नाही हे दृश्यमानतेमध्ये. जवळपास रिअल-टाइममध्ये गायली जाणारी मूलभूत वारंवारता ओळखण्यासाठी तीन लोकांपर्यंत लहान लहान माहितीसाठी देखील माहिती असू शकते (एक कामगिरी रेकॉर्ड करण्यासाठी स्क्रीन रेकॉर्डिंगचा वापर करू शकतो).
वैशिष्ट्ये
दर 0.2 सेकंदात DFT मोठेपणा स्पेक्ट्रमची व्हिज्युअलाइझेशन (अंदाजे दुप्पट उशीरासह)
मूलभूत फ्रिक्वेन्सीचा अंदाज लावते आणि वैज्ञानिक पीच नोटेशनसह नोटचे नाव दर्शविते (उदा. सर्वात कमी गिटार स्ट्रिंग E2 82.41 हर्ट्ज, एक मध्यम सी वरील A4 440 हर्ट्ज). टोन प्रदर्शित झाल्यावर चढत्या क्रमाने क्रमवारी लावली जातात. 55 हर्ट्झ आणि 1661.2 हर्ट्ज दरम्यानची टन (म्हणजे ए 1 ते जी # 6) संभाव्य नोट्स मानली जातात.
आपल्या डिव्हाइसच्या ऑडिओ इनपुटला अनुरूप मोठेपणाचे प्रमाणिकरण सुधारित केले जाऊ शकते (16-बिट मूल्यांची विनंती केली जाते आणि 256 डीफॉल्टनुसार सामान्यीकरण म्हणून वापरली जाते).
विचार केला जाण्यासाठी प्रति सेमीटोन विभागांची संख्या सेट केली जाऊ शकते. माझे ओप्पो एफ 1 सेमीटोन 100 विभाग करण्यास सक्षम आहे, जे ट्यूनिंगसाठी पुरेसे असावे उदा. गिटार
पॉलीफोनी आणि मूलभूत वारंवारतेचे अनुमान; उदा. पियानो मध्यम ए (कीबोर्डवरील 5 व्या ए) ने आपल्याला 440 हर्ट्ज आणि गिटारची दुसरी स्ट्रिंग (पियानो कीबोर्डवरील 3 रा एशी संबंधित) आपल्याला 110 हर्ट्ज दिली पाहिजे. ट्यूनिंगसाठी अंदाजे 1/100 सेमीटोन अचूकता आवश्यक आहे आणि एक शक्तिशाली स्मार्टफोन जवळच्या रिअल-टाइममध्ये आवश्यक अचूकतेसह टोनची गणना करण्यास सक्षम असेल.
अॅप उपयुक्त असेल उदा. स्ट्रिंग इन्स्ट्रुमेंट (किंवा अन्यथा ओस्किलेटिंग स्टँडिंग वेव्ह, जसे की मानवी आवाज किंवा बासरी) हार्मोनिक्स कसे आहे आणि पर्क्युशन इन्स्ट्रुमेंट कसे नाही हे दृश्यमानतेमध्ये. जवळपास रिअल-टाइममध्ये गायली जाणारी मूलभूत वारंवारता ओळखण्यासाठी तीन लोकांपर्यंत लहान लहान माहितीसाठी देखील माहिती असू शकते (एक कामगिरी रेकॉर्ड करण्यासाठी स्क्रीन रेकॉर्डिंगचा वापर करू शकतो).
वैशिष्ट्ये
दर 0.2 सेकंदात DFT मोठेपणा स्पेक्ट्रमची व्हिज्युअलाइझेशन (अंदाजे दुप्पट उशीरासह)
मूलभूत फ्रिक्वेन्सीचा अंदाज लावते आणि वैज्ञानिक पीच नोटेशनसह नोटचे नाव दर्शविते (उदा. सर्वात कमी गिटार स्ट्रिंग E2 82.41 हर्ट्ज, एक मध्यम सी वरील A4 440 हर्ट्ज). टोन प्रदर्शित झाल्यावर चढत्या क्रमाने क्रमवारी लावली जातात. 55 हर्ट्झ आणि 1661.2 हर्ट्ज दरम्यानची टन (म्हणजे ए 1 ते जी # 6) संभाव्य नोट्स मानली जातात.
आपल्या डिव्हाइसच्या ऑडिओ इनपुटला अनुरूप मोठेपणाचे प्रमाणिकरण सुधारित केले जाऊ शकते (16-बिट मूल्यांची विनंती केली जाते आणि 256 डीफॉल्टनुसार सामान्यीकरण म्हणून वापरली जाते).
विचार केला जाण्यासाठी प्रति सेमीटोन विभागांची संख्या सेट केली जाऊ शकते. माझे ओप्पो एफ 1 सेमीटोन 100 विभाग करण्यास सक्षम आहे, जे ट्यूनिंगसाठी पुरेसे असावे उदा. गिटार
पॉलीफोनी आणि मूलभूत वारंवारतेचे अनुमान; उदा. पियानो मध्यम ए (कीबोर्डवरील 5 व्या ए) ने आपल्याला 440 हर्ट्ज आणि गिटारची दुसरी स्ट्रिंग (पियानो कीबोर्डवरील 3 रा एशी संबंधित) आपल्याला 110 हर्ट्ज दिली पाहिजे. ट्यूनिंगसाठी अंदाजे 1/100 सेमीटोन अचूकता आवश्यक आहे आणि एक शक्तिशाली स्मार्टफोन जवळच्या रिअल-टाइममध्ये आवश्यक अचूकतेसह टोनची गणना करण्यास सक्षम असेल.
या रोजी अपडेट केले
डेटासंबंधित सुरक्षितता
डेव्हलपर हे त्यांचे अॅप तुमचा डेटा कसा गोळा करते आणि तो कसा वापरते याबद्दलची माहिती येथे दाखवू शकतात. डेटासंबंधित सुरक्षिततेविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणतीही माहिती उपलब्ध नाही
नवीन काय आहे
Updated manifest to export the app.
