RECLAIM Recycling Data Game
50+
Muat turun
Semua orang
info
Perihal permainan ini
RECLAIM telah menerima pembiayaan daripada program Horizon Europe untuk meningkatkan aktiviti pemulihan bahan berskala tempatan melalui Kemudahan Pemulihan Bahan robotik mudah alih (prMRF). Kemudahan mudah alih sedemikian sesuai di dalam bekas dan boleh digunakan dengan cepat di kawasan yang memerlukan (seperti kawasan terpencil dengan kemasukan pelancong bermusim yang besar) dan mengendalikan pemulihan sisa kitar semula yang berharga secara tempatan.
Permainan Data Kitar Semula ialah aplikasi mudah alih pendamping untuk RECLAIM dengan dua matlamat: (a) untuk mengumpul anotasi manusia pada data sisa untuk meningkatkan algoritma AI untuk penderiaan optik, dan (b) untuk meningkatkan kesedaran sosial tentang kitar semula dan menggalakkan rakyat menyertai aktiviti projek. Permainan Data Kitar Semula menunjukkan imej yang ditangkap daripada tali pinggang penghantar prMRF kepada pemain, yang melalui permainan mereka akan menyumbang pengetahuan baharu kepada AI. Algoritma AI yang dipertingkatkan kemudiannya akan memilih imej baharu untuk ditunjukkan kepada pengguna, membentuk kitaran tertutup penggunaan semula kandungan. Mencari cara yang menarik untuk pemain menganotasi data sisa dengan cara yang berguna untuk semua keperluan AI (Pengenalpastian, Penyetempatan dan Pengkategorian) ialah cabaran reka bentuk penting bagi Permainan Data Kitar Semula, dan akan membantu orang biasa memahami lebih lanjut tentang (dan membantu menyelesaikan) cabaran semasa pengasingan sisa automatik.
Permainan Data Kitar Semula merangkumi 9 permainan mini yang berbeza dengan tugas anotasi yang berbeza (meminta pemain untuk mengkategorikan, mengenal pasti atau mencari objek daripada bahan yang berbeza), ujian untuk kesedaran kitar semula dan permainan mini pantas di mana pemain memainkan peranan sebagai robot pengisihan dalam prMRF.
Jadikan Kitar Semula sebagai Permainan: Main, Belajar dan Beri Impak!
Permainan Data Kitar Semula ialah aplikasi mudah alih pendamping untuk RECLAIM dengan dua matlamat: (a) untuk mengumpul anotasi manusia pada data sisa untuk meningkatkan algoritma AI untuk penderiaan optik, dan (b) untuk meningkatkan kesedaran sosial tentang kitar semula dan menggalakkan rakyat menyertai aktiviti projek. Permainan Data Kitar Semula menunjukkan imej yang ditangkap daripada tali pinggang penghantar prMRF kepada pemain, yang melalui permainan mereka akan menyumbang pengetahuan baharu kepada AI. Algoritma AI yang dipertingkatkan kemudiannya akan memilih imej baharu untuk ditunjukkan kepada pengguna, membentuk kitaran tertutup penggunaan semula kandungan. Mencari cara yang menarik untuk pemain menganotasi data sisa dengan cara yang berguna untuk semua keperluan AI (Pengenalpastian, Penyetempatan dan Pengkategorian) ialah cabaran reka bentuk penting bagi Permainan Data Kitar Semula, dan akan membantu orang biasa memahami lebih lanjut tentang (dan membantu menyelesaikan) cabaran semasa pengasingan sisa automatik.
Permainan Data Kitar Semula merangkumi 9 permainan mini yang berbeza dengan tugas anotasi yang berbeza (meminta pemain untuk mengkategorikan, mengenal pasti atau mencari objek daripada bahan yang berbeza), ujian untuk kesedaran kitar semula dan permainan mini pantas di mana pemain memainkan peranan sebagai robot pengisihan dalam prMRF.
Jadikan Kitar Semula sebagai Permainan: Main, Belajar dan Beri Impak!
Dikemas kini pada
Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemaskinikan maklumat dari semasa ke semasa.
Tiada data dikongsi dengan pihak ketiga
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
Tiada data dikumpulkan
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan
Perkara baharu
Minor bug fixes, ensuring compatibility with latest google / android requirements
Sokongan apl
phone
Nombor telefon
+35623403510
Perihal pembangun
Antonios Liapis
an.liapis@gmail.com
Malta
undefined