Aplikasi Seni Statistik: Pembelajaran Mesin merangkumi kaedah untuk pembelajaran diselia dan tidak diselia, membolehkan anda membahagikan data kepada set latihan dan ujian, menggambarkan semua kaedah, termasuk ramalan dan peta haba, dan membolehkan anda menilai ketepatan algoritma anda dengan menunjukkan matriks kekeliruan dan banyak lagi.
Algoritma ML yang disertakan setakat ini termasuk:
- Regresi Linear Berganda (termasuk peramal kategori dan interaksi interaksi)
- Regresi Logistik Berganda (termasuk peramal kategori dan interaksi interaksi)
- Analisis Diskriminan (Linear & Kuadratik)
- Naive Bayes
- Kluster K-Means
Fungsi:
- Menyediakan pelbagai set data (Palmer Penguin, Kualiti Wain, Penyakit Jantung, Bunga Iris, Lalai Kad Kredit, ...) atau membolehkan pengguna memuat naik fail CSV mereka sendiri
- Membahagikan data kepada set latihan dan ujian
- Menyeragamkan Ciri
- Memilih ciri berterusan dan/atau kategori (jika sesuai)
- Visualisasikan semua kaedah (Plot Sebaran, Peta Haba), label yang diramalkan atau kebarangkalian posterior
- Menilai ketepatan dengan memaparkan statistik Matriks Kekeliruan dan ketepatan (termasuk ketepatan dan ingatan semula) dalam pelbagai cara
- Membuat ramalan untuk pemerhatian baharu
Modul dalam persediaan:
- Pokok Keputusan & Hutan Rawak
- Jiran Terdekat
Dikemas kini pada
9 Jan 2026