DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Perihal apl ini

##### DataAnalytics untuk Pemula ######

Aplikasi ini merangkumi semua konsep yang diperlukan oleh pengaturcara untuk mengembangkan kemahiran mereka:

 Mengandungi 750+ pembelajaran dan program berasaskan algoritma dengan kod sumber.
 Hanya mengandungi kod sumber program dan petikan keluaran (ia tidak mengandungi sebarang teori, untuk teori terdapat banyak buku yang tersedia).
 Kami menggunakan Jurubahasa Python dan perpustakaan untuk Pengaturcaraan DataAnalytics.
 Kami menggunakan editor teks PyCharm, yang popular di kalangan pengaturcara pemula dan profesional dan berfungsi dengan baik pada semua sistem pengendalian.
 Setiap bab mengandungi koleksi program yang terancang dan teratur.
 Aplikasi ini juga akan sangat membantu untuk pemula, guru dan jurulatih pengaturcaraan DataAnalytics.
 Kami menggunakan pembolehubah kecil atau nama pengecam untuk kebolehbacaan yang lebih baik dalam media digital seperti kindle, ipad, tab dan mudah alih.
 Aplikasi ini mengandungi pendekatan yang lebih mudah untuk pengekodan.
 Pendekatan yang lebih mudah digunakan untuk menganjurkan program untuk pemula dan juga profesional.


-------- CIRI ----------

- Mengandungi 750+ Program Tutorial DataAnalytics dengan Output.
- Antara Muka Pengguna (UI) yang sangat mudah.
- Contoh langkah demi Langkah untuk mempelajari Pengaturcaraan DataAnalytics.
- Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini adalah LUAR TALIAN sepenuhnya.
- Apl ini juga mengandungi Pautan untuk semua "Apl Pembelajaran Kami".


----- Penerangan Pembelajaran DataAnalytics -----
[SENARAI BAB]

1. Pengenalan Python, Jenis Data & Operator
2. Pemilihan, Lelaran & Rentetan
3. Senarai, Tuple, Kamus & Set
4. Fungsi Perpustakaan, Fungsi, Modul & Pakej
5. Kelas & Objek dan Pengendalian Warisan dan Pengecualian
6. Fungsi Lambda, Kefahaman Senarai, Peta, Tapis dan Kurangkan
7. Pengenalan NumPy
8. Penciptaan Susunan & Atribut
9. Operasi Aritmetik
10. Pengindeksan & Penghirisan
11. Fungsi Matematik
12. Fungsi Rentetan
13. Fungsi Statistik, Carian & Isih
14. Pengindeksan & Penyiaran Termaju
15. Manipulasi Susunan
16. Pengenalan Matplotlib
17. Carta Garis
18. Carta Taburan
19. Carta Bar
20. Carta Pai
21. Carta Histogram
22. Carta Plot Kotak
23. Menyesuaikan Plot / Carta
24. Pengenalan Panda
25. Atribut & Kaedah Siri
26. Pengindeksan & Penghirisan dalam Siri
27. Operasi Siri
28. Penciptaan & Atribut DataFrame
29. Pengindeksan, Pemilihan & Mengakses Data
30. Lelaran & Operasi DataFrame
31. Mengeksport & Mengimport DataFrame
32. Operasi Perangkaan
33. Mengendalikan Data yang Hilang
34. Menggabungkan & Mengumpul DataFrames
35. Memplot Carta dengan DataFrame


------- Cadangan Dijemput -------

Sila hantar cadangan anda mengenai Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini melalui e-mel di [e-mail].

##### Kami mendoakan yang terbaik untuk anda !!! #####

Perkara baharu

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".