Algorithms to Live By

StudyZoom

Mengandungi iklan

Perihal apl ini

📘 Algoritma untuk Dihayati – (Edisi 2025–2026)

📚 Algoritma untuk Dihayati (Edisi 2025–2026) ialah sumber akademik berasaskan sukatan pelajaran berstruktur yang direka untuk pelajar BS/CS, BS/IT, Kejuruteraan Perisian dan pelajar yang bertujuan untuk menguasai algoritma. Aplikasi ini menyediakan nota terperinci, MCQ dan kuiz untuk menyokong pembelajaran, penyediaan peperiksaan dan kesediaan temu duga. Dengan susun atur sukatan pelajaran yang teratur, pelajar boleh membangunkan kemahiran menyelesaikan masalah yang kukuh dan menggunakan konsep algoritma dalam senario dunia sebenar.

Edisi ini merangkumi topik asas kepada lanjutan seperti berhenti optimum, penjadualan, caching, teori permainan, rawak, penaakulan Bayesian, overfitting, rangkaian, kebaikan pengiraan dan banyak lagi. Setiap bab disusun dengan teliti untuk menggabungkan pengetahuan teori dengan pandangan praktikal, menjadikannya panduan penting untuk pelajar dan bakal profesional.

---

📂 Bab & Topik

🔹 Bab 1: Berhenti Optimum
- Masalah Setiausaha
- Peraturan 37%.
- Pertukaran Antara Berhenti dan Berterusan
- Meneroka vs Mengeksploitasi

🔹 Bab 2: Teroka-Eksploitasi
- Win-Stay, Heuristik Kalah-Anjakan
- Indeks Gittins
- Persampelan Thompson
- Mengimbangi Penerokaan dan Eksploitasi dalam Keputusan Kehidupan

🔹 Bab 3: Menyusun
- Isih Algoritma dalam Kehidupan Harian
- Strategi Paling Kurang Digunakan Baru-baru ini (LRU).
- Pengurusan Cache
- Menyusun Maklumat Dengan Cekap

🔹 Bab 4: Caching
- Algoritma Penggantian Halaman
- Tempatan Sementara
- LRU lwn FIFO
- Pengoptimuman Memori dan Storan

🔹 Bab 5: Penjadualan
- Peraturan Bayes
- Tugasan Tunggal lwn. Tugasan Berbilang
- Masa Pemprosesan Terpendek Dahulu
- Preemption
- Melatah dan Overhed

🔹 Bab 6: Peraturan Bayes
- Kebarangkalian Bersyarat
- Inferens Bayesian
- Pengabaian Kadar Asas
- Membuat Ramalan Dalam Ketidakpastian

🔹 Bab 7: Kelengkapan berlebihan
- Generalisasi lwn Hafazan
- Bias-Variance Tradeoff
- Pemasangan Lengkung
- Kerumitan dan Kesederhanaan Model

🔹 Bab 8: Relaksasi
- Relaksasi Kekangan
- Memuaskan vs. Mengoptimumkan
- Kebolehlaksanaan Pengiraan
- Heuristik dalam Membuat Keputusan

🔹 Bab 9: Rangkaian
- Reka Bentuk Protokol
- Kawalan Kesesakan
- TCP/IP dan Penukaran Paket
- Keadilan dan Kecekapan dalam Komunikasi

🔹 Bab 10: Rawak
- Algoritma Rawak
- Pengimbangan Beban
- Kaedah Monte Carlo
- Peranan Peluang dalam Strategi

🔹 Bab 11: Teori Permainan
- Keseimbangan Nash
- Dilema Banduan
- Reka Bentuk Mekanisme
- Kerjasama dan Persaingan

🔹 Bab 12: Kebaikan Pengiraan
- Pengurangan Beban Kognitif
- Boleh Diramal untuk Membantu Orang Lain
- Memudahkan Keputusan untuk Orang Lain
- Pendedahan Maklumat

---

🌟 Mengapa Pilih Apl ini?
- Merangkumi sukatan pelajaran Algoritma lengkap dalam format akademik berstruktur.
- Termasuk MCQ dan kuiz untuk amalan berkesan.
- Menyediakan semakan pantas dan kejelasan konsep yang mendalam.
- Membantu dalam projek, kerja kursus, dan penyediaan temuduga teknikal.
- Membina asas yang kukuh dalam pemikiran algoritma dan membuat keputusan.

---

✍ Aplikasi ini diilhamkan oleh
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter

📥 Muat turun Sekarang!
Dapatkan Algoritma anda untuk Langsung (Edisi 2025–2026) hari ini dan mula menguasai algoritma dengan yakin!

Perkara baharu

🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀