Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Mengandungi iklan

Perihal apl ini

📘Kecerdasan Buatan (Edisi 2025–2026)

Panduan Kecerdasan Buatan (Edisi 2025–2026) ialah apl berasaskan sukatan pelajaran komprehensif yang direka untuk pelajar BSCS, BSIT, Kejuruteraan Perisian dan Sains Data. Ia menawarkan asas akademik yang lengkap untuk memahami teori AI, sistem klasik, teknik carian, sistem pakar dan model pintar moden.

Edisi ini menggabungkan kejelasan teori dan pembelajaran praktikal, termasuk MCQ dan kuiz untuk membantu pelajar mengukuhkan pemahaman mereka dan bersedia untuk peperiksaan, projek dan aplikasi AI.

Pelajar akan meneroka evolusi AI — daripada sistem berasaskan peraturan dan algoritma carian kepada rangkaian saraf, logik kabur dan model AI hibrid, mendapatkan cerapan tentang pendekatan simbolik dan sub-simbolik.

📂 Bab & Topik

🔹 Bab 1: Pengenalan kepada Kepintaran Buatan

-Definisi dan Skop AI
-Sejarah dan Evolusi AI
-Aplikasi AI (Robotik, Penjagaan Kesihatan, Perniagaan, dll.)
-Pengenalan kepada Common Lisp

🔹 Bab 2: Sistem Klasik AI dan Penyelesaian Masalah

-Penyelesaikan Masalah Umum (GPS)
-Peraturan dan Sistem Berasaskan Peraturan
-Strategi Carian Mudah
-Means-Ends Analysis
-ELIZA dan Program Bahasa Semulajadi
-Pemadanan Corak dan Penterjemah Berasaskan Peraturan (OPS-5)

🔹 Bab 3: Perwakilan Pengetahuan

-Pendekatan kepada Perwakilan Pengetahuan
-Asas Pemprosesan Bahasa Asli
-Peraturan, Pengeluaran, Logik Predikat
-Rangkaian Semantik
-Bingkai, Objek dan Skrip

🔹 Bab 4: Teknik Carian dalam AI

-Carian Buta: Carian Pertama Kedalaman, Carian Pertama Keluasan
-Carian Heuristik: Terbaik-Pertama, Mendaki Bukit, Carian A*
-Permainan: Algoritma Min-Max, Pemangkasan Alpha-Beta

🔹 Bab 5: Matematik Simbolik dan Sistem Pakar

-Menyelesaikan Masalah Algebra
-Menterjemah Persamaan Bahasa Inggeris ke dalam Algebra
-Permudah dan Menulis Semula Peraturan
-Meta-Peraturan dan Aplikasinya
-Sistem Algebra Simbolik (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Bab 6: Pengaturcaraan Logik

-Prinsip Resolusi
-Penyatuan dalam Logik Predikat
-Logik Klausa Tanduk
-Pengenalan kepada Prolog
-Pengaturcaraan Prolog (Fakta, Peraturan, Pertanyaan)

🔹 Bab 7: Sistem Berasaskan Pengetahuan dan Kajian Kes

-Pengenalan Sistem Pakar
-Kajian Kes (MYCIN, DENDRAL)
-Penaakulan Berasaskan Pengetahuan
-Aplikasi dalam Perubatan, Kejuruteraan dan Domain Perniagaan

🔹 Bab 8: Topik Lanjutan dalam AI

-Rangkaian Neural (Perceptron, Backpropagation)
-Algoritma Genetik
-Set Kabur dan Logik Kabur
-Sistem AI Hibrid
-Aliran Masa Depan dalam AI

🌟 Mengapa Pilih Buku/Apl Ini?

✅ Liputan sukatan pelajaran lengkap dengan pandangan akademik dan praktikal
✅ Termasuk MCQ, dan kuiz untuk pembelajaran konseptual yang kukuh
✅ Meliputi kedua-dua teknik AI simbolik dan moden
✅ Sesuai untuk pelajar dan profesional yang meneroka sistem pintar
✅ Sumber yang sempurna untuk projek AI, penyelidikan dan kajian yang lebih tinggi

✍ Aplikasi ini diilhamkan oleh pengarang:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Muat turun Sekarang!

Kuasai kecerdasan buatan daripada asas kepada teknik lanjutan dengan Panduan Kepintaran Buatan (Edisi 2025–2026) — panduan lengkap anda untuk sistem pintar dan penaakulan pengiraan.

Perkara baharu

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀