Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Perihal apl ini

Belajar Pembelajaran Mesin & AI ialah kursus berstruktur yang membawa anda daripada "apa itu pembelajaran mesin" kepada pemahaman algoritma di sebalik kecerdasan buatan moden, dalam pelajaran pendek yang boleh anda baca di telefon anda.

Tiada pengalaman AI terdahulu diperlukan. Jika anda boleh mengikuti algebra asas dan sedikit Python, anda boleh mengikuti kursus ini.

APA YANG AKAN ANDA PELAJARI

Asas Pembelajaran Mesin
Apakah pembelajaran mesin, bagaimana ia berbeza daripada pengaturcaraan tradisional, aliran kerja pembelajaran mesin, data latihan dan ujian, overfitting, underfitting, bias dan varians, dan bagaimana model dinilai.

Pembelajaran Terselia
Regresi linear, regresi logistik, pokok keputusan, hutan rawak, mesin vektor sokongan, k jiran terdekat dan naive Bayes, setiap satunya dengan intuisi di sebaliknya dan di mana ia sebenarnya digunakan.

Pembelajaran Tanpa Selia
K bermaksud pengelompokan, pengelompokan hierarki, pengurangan dimensi, analisis komponen utama dan pengesanan anomali.

Pembelajaran Mendalam dan Rangkaian Neural
Perseptron, fungsi pengaktifan, penyebaran balik, rangkaian saraf konvolusi untuk imej, rangkaian berulang dan LSTM untuk jujukan, dan pengenalan kepada transformer.

Pembelajaran Pengukuhan
Ejen, persekitaran, ganjaran, pembelajaran Q dan kaedah berasaskan dasar dijelaskan tanpa matematik yang berat.

Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
Tokenisasi, penyematan, analisis sentimen dan bagaimana model bahasa yang besar dibina di atas idea-idea ini.

Alatan dan Perpustakaan
Di mana Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy dan Pandas sesuai dengan aliran kerja pembelajaran mesin sebenar.

Pembelajaran Mesin Gunaan
Bagaimana kaedah ini digunakan dalam penjagaan kesihatan, kewangan, sistem cadangan, pengesanan penipuan, visi komputer dan ramalan.

DIBINA UNTUK PEMBELAJARAN DI TELEFON

Pelajaran pendek. Setiap topik dipecahkan kepada bahagian yang boleh anda selesaikan dalam beberapa minit, supaya anda boleh membuat kemajuan dalam jurang dalam hari anda daripada menunggu petang yang lapang.

Bahasa biasa dahulu, matematik kemudian. Setiap algoritma dijelaskan dalam perkataan sebelum sebarang notasi muncul, jadi anda faham apa yang dilakukannya sebelum anda melihat bagaimana ia ditulis.

Cari merentasi keseluruhan kursus, supaya anda boleh mencari istilah sebaik sahaja anda menemuinya dalam artikel atau kuliah.

Penanda buku dan resume, supaya topik yang panjang tidak terganggu.

Dikemas kini secara berterusan apabila bidang bergerak.

UNTUK SIAPA APLIKASI INI

Pelajar yang mengambil kursus pembelajaran mesin, kecerdasan buatan atau sains data yang mahukan penjelasan kedua apabila kuliah tidak sampai.

Pembangun perisian beralih kepada kejuruteraan pembelajaran mesin atau sains data.

Calon yang sedang bersedia untuk temu duga pembelajaran mesin dan sains data, di mana soalannya masih kebanyakannya mengenai asas.

Penganalisis dan profesional yang perlu memahami apa yang sebenarnya dilakukan oleh sistem AI dalam industri mereka.

Sesiapa yang ingin tahu tentang bagaimana kecerdasan buatan berfungsi di bawah produk yang mereka gunakan setiap hari.

KENAPA PERLU BELAJAR PEMBELAJARAN MESIN SEKARANG

Pembelajaran mesin telah berhenti menjadi kemahiran pakar dan menjadi sebahagian daripada garis dasar untuk kerja teknikal. Memahami bagaimana model dilatih, mengapa mereka gagal, dan apa yang mereka boleh dan tidak boleh lakukan kini berguna dalam hampir setiap peranan teknikal — dan semakin banyak dalam peranan bukan teknikal.

Kursus ini memberi anda pemahaman itu dalam format yang akan anda selesaikan: pelajaran pendek, bahasa yang jelas, tiada video untuk ditimbal, tiada akaun diperlukan.

Buka pelajaran pertama anda hari ini.

Soalan, pembetulan atau topik yang anda ingin tambah? E-mel [e-mail] — kami mengemas kini aplikasi berdasarkan apa yang diminta oleh pelajar.