1000 flowers
5K+
Muat turun
Semua orang
info
Perihal apl ini
Jika anda melihat bunga di hadapan anda, anda akan menemui namanya.
Aplikasi ini pada masa ini dapat mengenali antara 1000 spesies bunga.
Ia tidak mempunyai cita-cita untuk menggantikan mata ahli botani, tetapi, untuk bunga yang anda buat pada masa itu dengan telefon pintar anda, menawarkan sehingga tiga nama spesies yang mungkin.
Ia hanya satu cadangan, langkah pertama untuk pengesahan yang diperlukan selanjutnya.
Aplikasi ini mempunyai nilai eksperimen dan bertujuan untuk menguji kekuatan rangkaian neural yang konvensional, yang merupakan perbatasan baru pembelajaran mendalam.
Rangka kerja TensorFlow sumber terbuka dan model Inception V.3 digunakan, yang melebihi versi 1, pemenang Cabaran Pengiktirafan Visual Besar Imagery 2014, dengan margin kesalahan yang berlaku dari 6.67% versi 1 hingga 3.46%.
Model ini dilatih semula khas untuk pengiktirafan bunga.
Terima kasih kepada Oracle untuk membuat sumber yang diperlukan.
Beberapa tahun lalu, ketika anak saya masih muda, kami membawa dia ke sebuah vila yang bersejarah dekat Rom. Melihat trout yang berenang di salah satu kolam renang vila, dia bertanya kepada saya jika terdapat aplikasi yang dapat mengenali spesies haiwan yang dibingkai dengan telefon pintar. Saya menjawab bahawa ia tidak wujud, tetapi kita boleh melakukannya bersama-sama. Di rumah, kami melemparkan beberapa lakaran di sekeping kertas dan kemudian dilupakan dalam laci. Perniagaan itu adalah di atas peluang saya, tetapi saya selalu mempunyai idea bahawa jika saya telah menemui idea saya akan mengambilnya semula.
Tiba-tiba perkara itu dilahirkan semula kerana saya mendapati bahawa orang lain, dengan pengetahuan dan teknologi yang jauh lebih maju daripada saya, telah membawanya ke hadapan: projek TensorFlow, rangkaian neural Google bernama Inception-v3 dan mudah alih yang bergerak melalui rangka kerja TFMobile.
'1000 Bunga' adalah langkah awal yang pertama untuk menyedari sejauh ini, dan sekarang dilupakan, keinginan anak saya: pengiktirafan kebanyakan spesies hidup.
Aplikasi ini pada masa ini dapat mengenali antara 1000 spesies bunga.
Ia tidak mempunyai cita-cita untuk menggantikan mata ahli botani, tetapi, untuk bunga yang anda buat pada masa itu dengan telefon pintar anda, menawarkan sehingga tiga nama spesies yang mungkin.
Ia hanya satu cadangan, langkah pertama untuk pengesahan yang diperlukan selanjutnya.
Aplikasi ini mempunyai nilai eksperimen dan bertujuan untuk menguji kekuatan rangkaian neural yang konvensional, yang merupakan perbatasan baru pembelajaran mendalam.
Rangka kerja TensorFlow sumber terbuka dan model Inception V.3 digunakan, yang melebihi versi 1, pemenang Cabaran Pengiktirafan Visual Besar Imagery 2014, dengan margin kesalahan yang berlaku dari 6.67% versi 1 hingga 3.46%.
Model ini dilatih semula khas untuk pengiktirafan bunga.
Terima kasih kepada Oracle untuk membuat sumber yang diperlukan.
Beberapa tahun lalu, ketika anak saya masih muda, kami membawa dia ke sebuah vila yang bersejarah dekat Rom. Melihat trout yang berenang di salah satu kolam renang vila, dia bertanya kepada saya jika terdapat aplikasi yang dapat mengenali spesies haiwan yang dibingkai dengan telefon pintar. Saya menjawab bahawa ia tidak wujud, tetapi kita boleh melakukannya bersama-sama. Di rumah, kami melemparkan beberapa lakaran di sekeping kertas dan kemudian dilupakan dalam laci. Perniagaan itu adalah di atas peluang saya, tetapi saya selalu mempunyai idea bahawa jika saya telah menemui idea saya akan mengambilnya semula.
Tiba-tiba perkara itu dilahirkan semula kerana saya mendapati bahawa orang lain, dengan pengetahuan dan teknologi yang jauh lebih maju daripada saya, telah membawanya ke hadapan: projek TensorFlow, rangkaian neural Google bernama Inception-v3 dan mudah alih yang bergerak melalui rangka kerja TFMobile.
'1000 Bunga' adalah langkah awal yang pertama untuk menyedari sejauh ini, dan sekarang dilupakan, keinginan anak saya: pengiktirafan kebanyakan spesies hidup.
Dikemas kini pada
Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemas kini maklumat dari semasa ke semasa.
Tiada data dikongsi dengan pihak ketiga
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
Tiada data dikumpulkan
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan
Terbaharu
Changelog
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics