MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

Perihal apl ini

Matsya Tejas ialah platform digital yang membolehkan pengesanan spesies ikan dan pengumpulan data perikanan penting untuk menjana maklumat pasaran, kos dan harga masa nyata. Aplikasi ini menyokong penilaian kecekapan ekonomi operasi penangkapan ikan dan analisis realisasi harga merentasi pasaran. Dengan menyumbang kepada Pangkalan Data Perikanan Kebangsaan CMFRI, Matsya Tejas memupuk pihak berkepentingan merentasi rantaian nilai perikanan melalui data yang boleh dipercayai, risikan pasaran dan pembuatan keputusan berasaskan bukti. Aplikasi ini disokong oleh ICAR-CMFRI dan Kementerian Perangkaan dan Pelaksanaan Program (MoSPI), Kerajaan India.
Ciri-ciri Utama:
Penjejakan Spesies Ikan
Rekodkan spesies ikan dan butiran tangkapan secara digital daripada pusat pendaratan dan pasar ikan menggunakan antara muka yang mudah dan intuitif.

Maklumat Kos & Pasaran Perikanan
Tangkap data perikanan yang komprehensif, termasuk kos perjalanan memancing, perbelanjaan operasi, harga pasaran dan pendapatan yang direalisasikan oleh nelayan dan pedagang untuk menjana maklumat ekonomi dan pasaran masa nyata yang boleh dipercayai.

Penilaian Prestasi Ekonomi
Sokong penilaian kecekapan ekonomi operasi penangkapan ikan melalui pengumpulan data yang standard dan disahkan secara saintifik.

Analisis Realisasi Harga
Pantau dan analisis realisasi harga merentasi pasaran yang berbeza untuk memahami dinamik pasaran, rantaian nilai dan pengagihan pendapatan.

Pangkalan Data Perikanan Kebangsaan CMFRI
Sumbangkan data perikanan yang disahkan kepada Pangkalan Data Perikanan Kebangsaan CMFRI, memperkukuh penyelidikan perikanan, penilaian sumber dan penggubalan dasar berasaskan bukti.

Penyegerakan Data Masa Nyata
Segerakkan data lapangan dengan selamat dan cekap untuk pelaporan, pemantauan dan analisis yang tepat pada masanya.

Akses Pengguna Selamat
Pengesahan berasaskan peranan memastikan akses yang selamat dan mengekalkan integriti dan kerahsiaan data yang dikumpul.

Bagaimana Matsya Tejas Menyokong Perikanan
Maklumat yang dikumpul melalui Matsya Tejas berfungsi sebagai sumber yang berharga untuk penyelidikan perikanan, analisis ekonomi dan perancangan dasar. Dengan mengubah pemerhatian lapangan menjadi penunjuk ekonomi yang standard, aplikasi ini memberikan pandangan yang boleh dipercayai tentang pengeluaran perikanan, kos operasi, tingkah laku pasaran dan penjanaan pendapatan.

Data yang dijana melalui aplikasi ini menyokong:
Penyelidikan ekonomi perikanan dan penilaian prestasi ekonomi.
Analisis trend pasaran dan realisasi harga merentasi pasaran ikan.
Pemantauan kos perikanan, pendapatan dan dinamik pasaran.
Pembangunan set data yang boleh dipercayai untuk perancangan berasaskan bukti dan penggubalan dasar.

Memperkukuhkan Pangkalan Data Perikanan Negara melalui maklumat yang diseragamkan dan disahkan.

Peningkatan ketelusan, kecekapan pasaran dan pembuatan keputusan yang tepat merentasi sektor perikanan.

Visi
Matsya Tejas direka bentuk untuk memperkukuhkan ekosistem maklumat perikanan India dengan mengintegrasikan data biologi, ekonomi dan pasaran ke dalam satu platform digital. Melalui pengumpulan data yang diseragamkan dan penjanaan maklumat masa nyata, aplikasi ini menyokong penyelidikan saintifik, risikan pasaran, pengurusan perikanan lestari dan keputusan dasar berasaskan bukti.

Dengan memupuk pihak berkepentingan merentasi rantaian nilai perikanan dan menyumbang kepada Pangkalan Data Perikanan Negara CMFRI, Matsya Tejas menggalakkan tadbir urus perikanan berasaskan data, kecekapan pasaran yang lebih baik dan hasil ekonomi yang dipertingkatkan untuk sektor perikanan marin India.

Perkara baharu

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.