1K+
Muat turun
Rating kandungan
Remaja
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin
Imej tangkapan skrin

Perihal apl ini

NLM Malaria Screener adalah aplikasi diagnostik yang membantu pengguna dalam diagnosis malaria dan dalam pemantauan pesakit malaria. Kiraan app dijangkiti dan sel-sel darah merah yang tidak dijangkiti dalam imej smear darah yang ditangkap oleh kamera telefon pintar apabila melekat pada kanta mata mikroskop. Ia menggunakan analisis imej dan pembelajaran mesin kaedah untuk mengenal pasti sel-sel individu dan diskriminasi antara sel-sel yang dijangkiti dan tidak dijangkiti. Aplikasi ini melaporkan parasitemia yang dikesan kepada pengguna dan kedai-kedai dalam pangkalan data pesakit, membolehkan pemantauan pesakit dari masa ke masa.

NLM Malaria Screener adalah projek R & D Kebangsaan Pusat Lister Hill Bioperubatan Communications, yang merupakan satu bahagian di Perpustakaan Perubatan Negara (NLM) di Institut Kesihatan Kebangsaan (NIH). Pembangunan aplikasi adalah dengan kerjasama ketat dengan rakan kongsi nasional dan antarabangsa, termasuk Mahidol University (Thailand), University of Oxford (UK), dan Universiti Missouri.

Apl kini dalam fasa ujian beta dan penyelidikan yang berterusan dan pembangunan bertujuan untuk menambah fungsi lebih pada masa akan datang. Organisasi dan institusi dengan kepentingan dalam diagnosis malaria, sama ada untuk pemeriksaan penyelidikan atau lapangan, adalah dialu-alukan untuk menguji versi beta dan memberikan maklum balas, yang akan membantu dalam peningkatan app. Jika berminat, sila hubungi kami di alamat e-mel yang diberikan dalam aplikasi, atau layari laman web projek kami https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Dikemas kini pada
9 Feb 2021

Keselamatan data

Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemaskinikan maklumat dari semasa ke semasa.
Tiada data dikongsi dengan pihak ketiga
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
Tiada data dikumpulkan
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan
Data disulitkan semasa dalam perjalanan

Terbaharu

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.