AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

အပလီကေးရှင်းသည် ကျပန်းကိန်းရှင်နမူနာများကို (တည်းဖြတ်၊ ဖျက်လိုက်၊ အမည်ပြောင်း) သိမ်းဆည်းရန်၊ ၎င်းတို့၏ အခြေခံစာရင်းအင်းဝိသေသလက္ခဏာများကို တွက်ချက်ရန်--ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၊ - စံသွေဖည်; - skewness နှင့် kurtosis; - ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၏ယုံကြည်မှုကြားကာလများကိုတွက်ချက်ရန်။ - ကွဲလွဲမှုနှင့် စံသွေဖည်မှု၊ - နမူနာသည် Pearson ၏စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန် သို့မဟုတ် တူညီစွာဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ - နမူနာသည် Kolmogorov-Smirnov စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်၊ ညီညီနှင့် အဆမတန် ဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းရှင်မှ ဟုတ်မဟုတ် စစ်ဆေးပါ။ - နှင့် သုည skewness နှင့် kurtosis; - ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်ခြင်း နှင့် အခြားဆက်စပ်ယူဆချက်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို စမ်းသပ်ခြင်း။
နမူနာများ၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ရလဒ်များနှင့် histogram များကို database (Sqlit) တွင် သိမ်းဆည်းနိုင်ပါသည်။ ဤဒေတာပါသည့်ဇယားများကို ဥပမာအားဖြင့် Sqlit browser ဖြင့် ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေနိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းကို ပထမအကြိမ် စတင်ဖွင့်သောအခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို စတင်လုပ်ဆောင်ပြီး အချို့နမူနာများစာရင်းကို စတင်သောအခါတွင် "Init DB" (စတင်သည့် DB) လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ။