App StatisticsSmoothHistograms

ivan gabrovski

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

အပလီကေးရှင်းသည် ၎င်းတို့၏ အခြေခံကိန်းဂဏန်းလက္ခဏာများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် (တည်းဖြတ်၊ ဖျက်လိုက်၊ အမည်ပြောင်း) နမူနာများကို သိမ်းဆည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်--ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၊ - စံသွေဖည်; - skewness နှင့် kurtosis; - ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၏ယုံကြည်မှုကြားကာလများကိုတွက်ချက်ရန်။ - ကွဲလွဲမှုနှင့် စံသွေဖည်မှု၊ - နမူနာသည် Pearson ၏စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန် သို့မဟုတ် တူညီစွာဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ - နမူနာသည် Kolmogorov-Smirnov စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်၊ ညီညီနှင့် အဆမတန် ဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းရှင်မှ ဟုတ်မဟုတ် စစ်ဆေးပါ။ - နှင့် သုည skewness နှင့် kurtosis; - နမူနာ၏ ဟစ်စတိုဂရမ်ကို သတ်မှတ်ပြီး ချောမွေ့သော ဟစ်စတိုဂရမ်များ။
နမူနာများ၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ရလဒ်များနှင့် ဟီစတိုဂရမ်များကို ဒေတာဘေ့စ် (Sqlit) တွင် သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး အင်တာနက်မှ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ ဤဒေတာပါသည့်ဇယားများကို ဥပမာအားဖြင့် Sqlit browser ဖြင့် ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေနိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းကို ပထမအကြိမ် စတင်ဖွင့်သောအခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို စတင်လုပ်ဆောင်ပြီး အချို့နမူနာများစာရင်းကို စတင်သောအခါတွင် "Init DB" (စတင်သည့် DB) လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ။